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(多图预警)实测:ChatGPT如何影响私域运营?

张佳 句子互动 2024-01-18
ChatGPT的火爆,让一部分人欣喜的同时,也让另一部分人担忧。
尤其是客服、岗位、内容等岗位的同学,会担忧AI机器人能否取代其工作?AI机器人真实的落地效果如何?AI机器人能完成到哪种程度?
句子互动CMO张佳就做了一个测试,以运营工作为例,他试着把日常工作内容交给AI,从私域IP 打造、文案话术到活动策划,结合了具体业务把需求分配给AI 工具,并记录了真实反馈。
随着分配任务复杂度的逐渐提升,他也从最开始的欣喜,慢慢感觉五味杂陈......
最后,他通过测试得出一个结论:能驾驭 AI 的人不会被取代。
由于当下的主流 AI 产品都是基于人工提示词,因此在本轮浪潮中,能清晰表达自己需求的人,会更好地驾驭AI工具从而提升运营效率。
也因此,张佳得出了以上结论。关于这一话题的讨论。如下,enjoy:

IP 打造篇

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我假装自己是“某气森林”的同学,为 AI 工具介绍了它的产品调性和私域营销目的后,让它帮我取名、设计头像甚至生成了适合在图片生成类 AI 工具中使用的 prompt(提示词)。

1)账号和社群起名

账号名字给了 5 个备选看起来都还不错,但跟某气森林的账号名字(元子/小元气)相比还差点意思。
在让AI 起社群名时,我尝试多次反馈让 AI 尽量起的“潮”一点,甚至给到了完美日记的社群名供它参考,结果依然比较土……
不过它能够在给到建议的社群名的同时,提供针对这个名字的立意解释,已经远超预期了!
        



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2)设计头像

我尝试让文本生成 AI 工具基于前面得到的账号昵称输出了头像设计需要的元素、色彩、风格等相关信息,然后让它帮我生成了图片生成 AI 工具可以理解的 prompt(提示词)。
但是这些词我放到 Stable Diffusion 模型中以后,生成的头像并不是很理想……
        



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话术文案篇

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写文案话术,应该是运营工作中最头疼的部分,没有之一。

我按照运营阶段划分,让 AI 帮我生成了欢迎语、入群邀请话术、群规、群公告以及营销活动相关的话术。经过几轮调教,AI 生成的内容已经比大部分品牌投产在实际业务中的话术要好了。

1)写一段欢迎语

你可以像“领导”一样,随时增加需求,以及让它生成 3 种不同风格供自己挑选。然后再生成 3 种,它也不会烦……
一些小遗憾是,它有时会忘掉你限定的规则,不过可以随时补充让它修正。
     
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2)写一段邀请用户入群的话术

下面是我模拟了一个入群邀请的场景,要求 AI 帮我撰写一份入群邀请话术的“调教”过程。与前面一样,它有时会忘掉规则。

值得注意的是,第一张图中由于我在增加需求时没有描述清楚,导致它给出了错误的话术呈现形式。
与工作相同,清晰地需求才能得到正确的反馈。与各位老板们共勉。

     
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3)写一个社群规则公告
下面是我让 AI 帮我生成两类社群规则的“调教”过程。前两张是一个基础的需求,AI 的反馈基本达标;后两张是我假定自己【不知道什么样的信息是违规】的情况,给到我的基本描述后,AI 给的反馈。
这个答案已经完全超出我的预期了!

     
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4)写一段产品促销的话术

在产品促销话术生成时,我尝试了一种“反向操作”:把所有我能想到的需求都扔给 AI,让它帮我总结成适合在社群中发布的话术形态。

实际上,在真实场景中大部分时候确实如此。我们总希望尽可能多的向用户呈现我们的卖点和优惠策略,但在私域场景下长篇大论的内容又是不被允许的。


     
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活动策划篇

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活动策划,AI 知道的玩法或许比我们更多。

1)设计社群游戏

AI 给到的 5 个社群游戏,需求很简单,能用文字参与、适合植入营销信息。
5 个不过瘾,可以再来 5 个,还不过瘾可以增加需求再来 5 个……

     
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太多玩不过来?可以让 AI 生成 1 个游戏,并持续“调教”打磨,最终实现能直接复制粘贴保存到话术库的效果……

     
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2)设计裂变活动

裂变活动设计,又是一个大呼过瘾!AI 甚至自己增加了“钩子”……

     
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3)设计低转高 SOP

低转高作为私域领头行业必备的玩法,必须让 AI 也来试一试。
给到 AI 关于待销售产品的信息,为了测试它的“答题”能力,我甚至给它增加了“支线任务”。
作为一个最终训练数据截止到 2021 年的 AI 产品,我甚至怀疑它的训练数据中是包含国内对 K12 教育公司私域案例拆解文章的……
当然 AI 也有不聪明的地方,由于我在前面的对话中告诉过它写话术要以 emoji 表情开头,所以在让它帮我生成话术的时候它不厌其烦的给我加上了 3 个 emoji……关键是每个 emoji 都特别符合话术场景……
     
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一些思考

AI 将取代还是助力运营?

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从 AI 在私域运营各个关键环节在生成内容和解决问题的能力来看,它的出现和发展确实可能导致部分运营同学失业。
但如果你仔细看了我和 AI 的每一轮对话,你会发现:
想要让 AI 给到足够优秀的反馈,背后需要提问的人对产品、业务和目标有非常充分的理解,起码私域运营的一些基础知识要非常熟悉(如什么样的话术呈现形式是适合在私域里发的),否则 AI 给到的答案无法令人满意。因此,实测过程背后可见两个结论:
结论一:
鉴于当下的主流 AI 产品都是基于提示词的,那意味着至少在这一轮,能够清晰表达需求的人会因为能够更好的驾驭 AI 为自己工作而变得更有价值。
结论二:(对了,这个结论不知道是谁首先提出,却被广泛认可,同样也包括我的这次实测)
AI 不会取代你,会用 AI 的人会取代你。

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