全球专家预测|2018年AI发展的13大趋势
快，关注这个公众号，一起涨姿势～
《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物以各种各样的理由，把 2017 年称为“人工智能年”。
确实，在 2017 年，AI 的爆发力强大，使更多人对 AI 的了解不再限于对科幻电影中的想象，而是实实在在的体会到 AI 的进步。例如，AI 在围棋对战中的表现优于职业玩家；越来越多的人通过在线课程学习深度学习方面的知识；语音识别的精准性记录多次被打破，最近一次破纪录者来自微软；牛津、马萨诸塞州总医院和通用电气公司的 Avitas 系统等研究型大学和组织投资深度学习超级计算机。
这些是 2017年AI 领域里的众多里程碑。那么接下来的2018年呢？
今天的这篇文章中，我们收集了来自世界领先的研究人员和行业思想领袖对 AI 未来发展所做的13 个趋势预测。
01
人工智能将真正应用于医学
“2018 年，人工智能将真正应用于医学。AI 将从算法变成产品，人们会更多地思考 AI 的落地问题，把概念转向实践，并为医生提供切实的解决方案。2018 年，我们采用的 AI 技术可以真正改变医疗工作者的工作方式，以及全球范围内患者的医疗保健体验。”
——Mark Michalski，马萨诸塞州总医院和布里格姆妇女临床数据科学中心执行主任
02
深度学习将掀起工程仿真与设计领域大变革
“2018 年，深度学习将在工程仿真和设计领域带来一场新的变革。在接下来的三至五年，深度学习会加速产品开发，从几年缩短到几个月，从几周缩短到几天，创造一个产品特性、性能和成本方面快速创新的新范例。”
——Marc Edga，GE Research 高级信息科学家
03
AI 被视为“常规”临床系统的一部分
“2018 年和未来几年内，人工智能将被嵌入我们的常规临床系统中，不再被称为 AI。人们可能会问自己：“过去没有这些系统，我们是怎么活下来的？”
——Luciano Prevedello，俄亥俄州立大学韦克斯勒医学中心放射学和神经放射学医学博士
04
AI将成为主流的内容创作者
AI独立完成死亡金属专辑的制作
“鉴于AI快速的发展，我希望人工智能能够根据您的喜好创建新的个性化媒体，例如音乐。想象一下，未来的音乐服务不只是播放现有的歌曲，而且还会为您不断创作新的作品。”
——Jan Kautz，NVIDIA 公司视觉计算和机器学习研究高级总监
05
技术继续适应人工智能的发展
“人工智能将影响未来25%的技术支出。关键是人和组织将如何应对人工智能所带来的变化。”
——Nicola Morini Bianzino，埃森哲人工智能和技术发展与战略主管
06
生物识别技术取代信用卡和驾照
“感谢 AI，我们的脸将变成信用卡、驾驶执照或者条形码。人脸识别技术采用生物特征识别技术已经提高了它的安全性。在未来，技术和零售业将会融合，例如亚马逊和全食超市的联合，在不久的将来人们将不再需要在商店排队。”
—— Georges Nahon，Orange Silicon Valley CEO, 全球联合研究实验室橙色研究所董事长
07
新的深度学习技术将让数据处理透明化
“深入学习将显着增加放射学报告的量化内容。 新的技术将帮助我们理解DL所看到的内容，因此对于深度学习成为黑盒子的担心会少得多。”
——Bradley J. Erickson 博士，梅约诊所放射科研究部副主任和顾问，生物医学统计与信息学部顾问，卫生科学研究部顾问
08
人工智能和深度神经网络应用于智能手机
“智能手机上大量的应用程序将会运行深度神经网络，来启用AI 技术。结合视觉、语言和言语沟通方式的机器人将会开始出现，如同智慧家具一样，不仅价格会越来越实惠，技术也会逐渐上升。”
——Robinson Piramuthu，eBay 计算机视觉首席科学家
09
人工智能更充分地融入日常生活
“机器人能更好地完成复杂的任务，比如人类习以为常的走路和跨越物体的动作，和掌握处理繁杂日常生活的技能。我期待着看到NLP任务的进展，因为现在我们已经有了一段路要走。未来，越来越多包含 AI 技术的产品会进入我们的生活。”
——Chris Nicholson，Skymind.io 首席执行官兼联合创始人
10
人工智能的发展将会更加多样化
“我们将开始看到越来越多的各种背景的人参与AI的建设，开发和生产。 AI工具和基础架构将继续改善，使更多的人更容易将他们的数据和算法转化为实际使用。产品和应用程序将允许对基础模型的内部工作进行更多的交互式查询，从而提高这些系统的性能。 在医学方面，跨越多个学科的不同信息来源会越来越多，而不是关注单一应用案例，尽管这些目标应用的范围将继续以狂热的速度扩大。”
——George Shih，威尔康奈尔医学院创始人，放射科信息学副教授副主任
11
人工智能开辟当代天体物理学研究的新领域
“人工智能将能够探测到偶然发生的天体物理事件产生的引力波，从而开创当代天体物理研究的新领域。”
——Eliu Huerta，伊利诺伊大学厄巴纳 - 尚佩恩分校国家超级计算应用中心重力小组组长，天体物理学家
12
AI 将从研究实验室来到病人床边
IBM有效通过认知实现医疗影像病症特征的辅助识别
“成像中的人工智能达到了超音曲线的高峰，我们将开始看到具有AI功能的工具从研究实验室转移到放射科工作站，最终转到病人床边。 AI评估和实施将开始引起开发者，保险公司，医疗机构的注意。而医疗和成像人工智能行业将面临的最大挑战之一是监管机构，他们需要跟上创新的步伐。FDA（美国食品及药物管理局）将需要找到更有效和简化的方法来审查和批准用于筛选，检测和诊断疾病的算法。”
——Safility Halabi，斯坦福儿童健康放射信息学医学主任
13
AI 个人助理变得更聪明
“个人助理AI将继续变得更聪明。 当我们的私人助理更多地了解我们的日常生活时，我可以想象有一天我不用担心准备晚餐。我的AI知道我喜欢什么，我的厨房里有什么东西，我喜欢每天做什么，并且确保当我下班回来的时候，所有的杂货都在我家门口等着，并且给我准备好一顿美味佳肴。”
——Alejandro Troccoli，NVIDIA 高级研究科学家
文章来源：英伟达官网
涛哥说，感觉很难遇到心动的人了怎么办？我说，要相信AI（爱）
AI拯救手残！Google黑科技AutoDraw可一键拯救你的绘画天赋！
华颐：计算机视觉软硬件产品及解决方案提供商
华颐致力于让计算机视觉技术实现商业价值，为企业
提供基于人工智能计算机视觉、深度学习和大数据
为一体的软硬件产品及解决方案。
智慧视界，感知未来！