心态崩了，作为一个天赋异禀的人类，语文理解能力竟然还不如个机器！

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提起阅读理解，你还能想起当年被它所支配的恐惧吗？

客观都选C，阅读都不对！

这就是贯穿我们学渣一生的路线。

阅读理解，不管中英文都好像在证明老纸的脑子是不正常的

作为考试中最费脑筋，最考验综合能力，也是占分比例最高的部分，你的语文/英语老师一定说过这样一句话：得阅读理解者得天下。

不过讲道理，看了语文阅读理解的“标准答案”，连文章的作者本人都要细细的琢磨下：“WTF?我当时写的是这个意思？”

所以，在这种奇怪的脑回路下，被折磨的主体一直都是人类。因为我们天真的以为机器只会固定套路，给它们开放性试题，可能就懵逼了。

AI-MATHS曾征战高考，结果还是败给了高考状元

然鹅，世界上出现了一个这样的比赛——斯坦福大学著名的机器阅读理解赛事「SQuAD」。

SQuAD 是斯坦福大学于2016年推出的一个阅读理解数据集，给定一篇文章，准备相应问题，然后让 AI 给出问题的答案。此数据集所有文章均选自维基百科，一共有107,785问题，以及配套的 536 篇文章。

而这个挑战赛，可是业内公认的机器阅读理解最高水平赛事，甚至可以说是标准水平测试。参赛者是来自全球学术界和产业界的研究团队，比如耳熟能详的微软亚洲研究院、IBM、Facebook、谷歌以及卡内基·梅隆大学、斯坦福大学等。

我们人类呢，为了提供一个基准也参加过这个赛事，平均得分是82.304。

最近，局长得到了一个确定一定以及肯定的消息：这个成绩已经被 AI 打破了！阿里巴巴的 AI 凭借82.440的成绩首次在精准阅读上超越人类。

随后，微软开发的 AI 也同样超越了人类，得分82.650，甚至比阿里还略高一点。

国外网友和 AI 从业者，面对阿里完成的此番壮举纷纷脱帽致敬，将其列为2018伊始 AI 的重要突破。

卡内基·梅隆教授Jeff Schneider对阿里团队表示致敬

微软亚洲研究院副院长周明

阿里巴巴表示，他们之所以能够赢得比赛，很大一部分原因在于其神经网络是基于「分层融合注意力机制」（Hierarchical Attention Networ） 所打造的。换句人话来讲就是，能够让 AI 在阅读理解的过程中先学会审题，然后带着问题反复阅读文章寻找答案（哭泣吧朋友，这才是正确的解题思路，渣渣们学会了没？）。

而这项技术，其实你我都已经接触过了，比如去年双11那些不仅冗长还极其复杂的活动规则，最后可都是 AI 帮忙解析的。

看你这么厉害，以后，能不能去帮忙考个四六级呢？

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