【华宇精品】企业服务｜睿治数据治理平台

企业服务

睿治数据治理平台

数据治理的本质是盘点数据资产，提升数据质量，实施数据全生命周期管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的数据治理工具，能让企业的数据治理工作事半功倍。

华宇经过十余年技术沉淀和项目锤炼，推出智能数据治理平台——睿治，睿治数据治理平台融合数据集成、数据交换、实时大数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，打通数据治理各个环节，充分满足数据治理的各类应用场景。

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十大产品模块

每个模块可以拆分单独来使用，也可以根据企业的需求采用不同产品和工具灵活组合。 

数据采集

• 数据集成：集数据建模与ETL设计于一体，可视化拖拽建模组件，实现数据集中管理；

• 数据交换：面向数据迁移、交换、汇集、处理等需求，实现数据统一、高效、安全共享；

数据存储

• 实时大数据管理：海量数据分布式高效储存和统一管理，为企业业务决策提供实时数据支撑；

数据管理

• 元数据管理：帮助用户理清数据资源，分析数据来龙去脉，洞见数据背后的业务含义；

• 数据标准管理：建立规范的应用标准体系，消除数据不一致性，根源上解决数据质量问题；

• 数据质量管理：整合质量评估、检核、整改及质量报告等工作环节，形成数据质量管理闭环；

• 主数据管理：保证各个业务系统共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性；

数据服务

• 数据资产管理：信息数据资产目录式分类管理，形成统一规范的目录内容和数据资产服务；

• 数据安全管理：贯穿于数据治理全过程，保证数据的安全；

• 数据生命周期管理：对数据进行自动归档、销毁和全生命周期监控。

睿治特点

1.

平台化

采用微服务架构，十大产品模块之间功能互通，融合度高

2.

可视化

数据从创建到消亡全生命周期的可视化管理和全角色的可视化

3.

智能化

融合AI技术，智能化简化数据治理实施过程，缩短项目周期

一个数据治理项目的成功实施和持续见效，产品和工具很重要，但高瞻远瞩的数据战略、先进的数据治理架构、数据治理时机把握、数据治理组织、文化保障以及建立长效的运营机制缺一不可。睿治数据治理平台作为一款实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品，凭借优势的数据治理技术、成熟的应用方案以及丰富的行业落地案例在行业中脱颖而出。

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