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花费不到 800 元,我把家里的老照片全部变成了「高清数字版」
Original
BeckMint
少数派
2022-05-02
人生的感受是,年纪越大,时间过得越快。快节奏的生活已经很少能保留住一些特别场景的记忆,就像我知道自己是每天开车上班,但如果没有特别的事情发生,开车这一小时就像完全不会保存在脑子里的。这样一来,似乎一年大概会丢失 300 个小时。
而最近另一个感受,因为多年来和年轻的同事工作,以前的朋友同学联系得也少了,自己好像和童年记忆脱节,很多事情像是上个辈子发生的。
趁过年回老家,把几百张相片搬出来,却发现因为保存环境差,好些都已经开始发黄。于是有了将所有老照片数码化的想法。然后也问了下工友们。
徕卡大佬尼克的说法
我自己也研究了下,记录几个折腾的方案。
▍
手机拍照扫描:Photoscan
Google 出的 App,扫描时打开对准照片点拍照按钮,界面中会出现四个圆圈,代表照片的四个角,需要将手机拍照界面的中心依次对准四个圆圈,这才将照片保存。
这个悬浮在实体照片上的圆圈还挺不好点
我使用的手机是 iPhone 12 Pro Max。扫描出来的照片效果很一般,而且多次扫描的质量都不一致。因为照片是过塑了的,App 打开后默认连闪光灯也打开,所以扫出来会带反光点;如果关掉闪光灯再扫,照片又偏灰。最难办的是那四个要对准的圆圈,如果手机与照片的拍摄位置相对偏移,对准圆圈后扫出来的图片有畸变。
另外这种方式也不适合连续多张扫描的工作,一张张的来会累死。
▍
一体式打印机:HP Laser NS MFP 1005w
不是非要用这个型号,是公司里刚好就用这个机器。平时都是用来打印复印,没见过谁拿来扫描过。所以也当作一种方案来试试。先安装配套应用。
进入 App,选择相机扫描,来源选择扫描仪。
点击拍照按钮就开始扫描了
扫描完成还是需要选择四个角
我嫌麻烦,一次性放了四张六寸照片进去,结果还是当作一张照片来识别,一定要选择边缘才行。如果还要我做后期分割的话,这个方案肯定不做考虑了。至于效果,其实从小图来看,对比度还可以,算是基本还原,但最佳的扫描质量只有 300 DPI,放大后惨不忍睹。我最后再做个对比。
▍
性价比方案:佳能 CanoScan LiDE 400
之前找扫描仪的时候,也看过爱普生的 V600,但两三千的价格实在太贵。毕竟数码时代了,扫描老照片更像是一次性需求,可能我用完了,就看看别人有没用,都没用就直接出掉。最后还是选了佳能的 CanoScan LiDE 400,798 元入手。
机子、光盘说明书、直立支架
Type-C 接口,说明不是十年前的产品了
大概有我键盘的两倍厚,面积也差不多是两倍
LiDE 400 的定位是照片扫描仪,扫描照片当然是有挺多专业的功能。首先去
佳能支持页面
安装配套软件。
软件界面很简单,一般我就用照片按钮
稍微设置,把分辨率设为最高的 600 DPI,设个输出的保存位置就行。
如果有对照片有预览后扫描,并做一些效果处理的话,可以使用 ScanGear 功能。
最最方便的是,可以智能检测边缘,分割多张照片。这样对比使用一体机扫描,不单只是四倍的效率提升了。
扫描完成直接输出到预设的目录,四张四张来,然后在电脑上点开预览,旋转正方向,完工。
▍
三种方案的扫描效果对比
图 1、2 Photoscan;图 3 HP 1005w;图 4 佳能 LiDE 400
Photoscan 的两张,一张是开了闪光灯一张是没开的,效果偏差比较大,而且第二张在识别边缘的那一步应该没有做好,可以看出畸变。
HP 1005w 扫描似乎颜色是比较好的,而且因为边缘是手动调整,我去掉了多余的过塑覆膜。
佳能 LiDE 400 直接默认效果扫描,把过塑覆膜也扫进去了,问题倒也不是很大。
图 1、2 Photoscan;图 3 HP 1005w;图 4 佳能 LiDE 400
再放大一下看细节,就不难看出了。HP 1005w 似乎对色彩有过多的处理,导致物体边缘有失真的情况;而对照片还原最准确的,还属佳能 LiDE 400。
如果说佳能 LiDE 400 还有什么缺点的话,应该就是稍微有点噪音,坐在旁边操作会有点吵,但还算能忍受。
▍
总结
并不是硬凑这三种方法做对比,来突出佳能 LiDE 400。80、90 年代保留下来的几百上千张照片,全部一张张堆叠在箱子里,我计划花个把月时间来做整理,单是分类就是繁重的工作,而扫描这一步骤,要最具性价比又高效的输出方案。
所以简简单单的一套扫描流程,希望最后得到的,是目录结构化的年代记忆。
最后提一句,不知道当时说「过两天买胶片扫描仪」的 Nick,什么时候分享下宝贝。
原文链接:
https://sspai.com/post/71669?utm_source=wechat&utm_medium=social
作者:
BeckMint
责编:北鸮
题图来自 Unsplash:@theranaman
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