小米云深度学习帮你实现人工智能

为了推动人工智能领域的发展，近几年深度学习一直成为人们关注和研究的领域。小米推出了深度学习服务-Xiaomi Cloud-ML，帮助生态链公司实现更多人工智能的可能。

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什么是Xiaomi Cloud-ML？

小米云深度学习服务，简称Xiaomi Cloud-ML，是小米针对机器学习优化的高性能、分布式云服务。

Xiaomi Cloud-ML可实现灵活的资源调度，通过分布式文件存储FDS存储和调用数据模型。开发者可以在云端使用GPU训练模型，兼容TensorFlow等深度学习框架，也可以一键部署训练好的模型。或者创建基于GPU的开发环境，提供模型开发、训练、调优、测试、部署和预测的一站式解决方案。

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Xiaomi Cloud-ML PaaS层优势

易用性

支持简单易用的命令行工具，可在Linux/Mac/Windows操作系统或者Docker中运行，也可以通过API、SDK或者Web控制台使用云深度学习服务。

兼容性

支持TensorFlow等深度学习框架的标准API，兼容Google CloudML的samples代码，相同模型代码可在不同云平台上训练，避免厂商绑定。

高性能

支持超高性能GPU运算，最大可支持56核CPU和128G内存，支持数据并行和模型并行、单机多卡和多机多卡的分布式训练。

灵活性

支持按需申请和分配CPU、内存和GPU资源，可根据任务运行时间实现秒级别的计量计费功能。

安全性

支持基于Access key/Secret key的多租户认证授权机制，可在线动态调整用户Quota配额。

完整性

支持云端训练，用户编写好代码一键提交到云端训练，支持基于CPU或GPU训练，支持17个主流深度学习框架和超参数自动调优等功能。

支持模型服务，用户训练好的模型可以一键部署到云平台，对外提供通用的高性能gRPC服务，支持模型在线升级和多实例负载均衡等功能。

支持开发环境，用户可以在平台创建TensorFlow等深度学习开发环境，自动分配CPU、内存和GPU资源，支持Notebook和密码加密等功能。

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Xiaomi Cloud-ML SaaS服务

Xiaomi Cloud-ML通过对图像、自然语言和语音的大量训练，调试出了图像识别、自然语言识别和语音处理的一些场景。通过灵活便捷的接口可以打通Cloud-ML服务，实现应用。

人脸识别

通过上传图像可以识别图像中人脸位置、性别、年龄等。可以应用到照相机、摄像头监控等领域（更多应用场景值得发现）。

物体识别

通过上传图像可以进行物体识别，包括1500+物体分类场景。为智能家居提供了想象空间。

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如何接入Xiaomi Cloud-ML？

Xiaomi Cloud-ML开放了API、SDK、命令行和Web控制台等多种访问方式，方便人工智能爱好者使用。

目前，该服务已经在生态云金山云北京6区域上线，其他区域会陆续上线。

具体使用流程请戳左下方“阅读原文”。