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PAST：最简便易用的统计学分析软件教程（三）——数据的转换和标准化
本系列教程基于windows版本的PAST 3.0软件进行。
软件下载地址：扫描下方二维码，提取码：i274。
下载后的软件无需安装，双击“Past3.exe”即可打开软件进行使用。
在进行数据分析之前，我们可能需要对数据进行一些格式转换或标准化处理，此时需要应用Transform按钮下的各项功能，具体操作只需选定数据之后，点击相应的转换标签即可。
Transform标签
Logarithm：对数据进行以10为底的对数转换，数据中不能含有0或负数，如原始数据中含有0或负数，需要先将数据同一与一个合适的正数相加，从而使所有数据均大于0。
适用情况：
数据整体符合log-正态分布或指数模型；
针对物种丰度数据中少数几个物种所占比例非常高的情况；
不同的数据指标由于单位不同导致数值差异非常大。
Subtract mean：每个数据减去其所在列所有数据的平均数。
Remove trend：去除数据的线性趋势，在进行时间序列分析如谱分析、自相关分析或ARMA前需要对数据进行此处理。
Row percentage：将所有数据按照行转为为其占所在行总数的百分比。
Box-Cox：通过转化使得数据集更接近正态分布 (大多数统计学分析均要求数据符合正态分布)。
其它数据转换方式只有在特定情况下才会使用，在后续的教程中如有涉及再进行详细介绍。