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PAST：最简便易用的统计学分析软件教程（十一）----基本统计学参数计算
本系列教程基于windows版本的PAST 3.0软件进行。
软件下载地址：扫描下方二维码，提取码：i274。
下载后的软件无需安装，双击“Past3.exe”即可打开软件进行使用。
基本统计学参数计算
想要计算一组样本数据的基本统计学指标，例如平均数、中位数、标准偏差、是否符合正态分布等，只需选择想要分析的数据列之后，点击Univariate按钮下的Summary标签即可得到结果。
Summary statistics选项可以为一个或多个单变量样品提供基本的统计学描述。
进行该项分析是，每一列数据代表一组样本，每组样本中至少要有3个数值才能进行分析。
具体指标的意义如下：
N代表样本中值的个数；
Min为最小值；
Max为最大值；
Mean为平均数；
Std.error为样本的标准误差；
Variance为样本的方差；
Stand.dev为样本的标准偏差；
Median为样本的中位数；
25 prcntil和75 prcntil为样本的4分位数；
Skewness值样本的偏斜，0代表正态分布，正值表示向右侧偏斜；
Kurtosis表示样本的峰态，0代表正态分布；
Geom.mean代表样本的集合均值；
Coff.var代表样本的变化系数，为标准偏差和平均值的比例。
Bootstrap用于计算样品各个统计学描述的95%置信区间。
置信区间的计算有3种计算方法，Simple、Percentile和BCa，其中Simple为默认算法。