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PAST：最简便易用的统计学分析软件教程（三十二）----多元数据单因素方差分析
本系列教程基于windows版本的PAST 3.0软件进行。
软件下载地址：扫描下方二维码，提取码：i274。
下载后的软件无需安装，双击“Past3.exe”即可打开软件进行使用。
MANOVA
与单变量数据类型相似，在研究过程中，同样需要比较不同多变量数据类型之间的差异性，MANOVA方法用于检测多变量数据之间是否具有相同的多变量均值。
输入数据为以行代表各样品，列代表变量的多变量数据，同时还需要一列作为分组数据，选择数据后，点击Multivariate按钮下Tests标签中的MANOVA选项进行分析。
PAST具有两种统计学算法Wilk's lambda和Pillai trace，通常情况下以Wilk's lambda的结果为准。
Constraints值通常为0，但是对于Procrustes fitted landmark数据设为4 (2D)或6 (3D)。
当p值小于0.05时，表明多组样品的多变量均值存在显著差异。
当样品组超过2组时，可以在Pairwise一栏中查看具体的组与组之间两两比较的结果。
分别可以4种不同的矩阵形式展示差异性检验结果，分别为：
未校准的p-value；
sequential Bonferroni校准的p-value；
Bonferroni校准的p-value；
Mahalanobis距离。
Box's M
Multivariate按钮下Tests标签中的Box's M for equal var-covar选项计算不同分组的多变量数据间协方差是否相等。
当p值小于0.05时，意味着不同分组的样品具有不同的协方差。