PAST：最简便易用的统计学分析软件教程（三十七）----多元线性回归

原创红皇后学术红皇后学术 2022-06-07

收录于合集 #PAST：最简便易用的统计学软件 28个

本系列教程基于windows版本的PAST 3.0软件进行。

软件下载地址：扫描下方二维码，提取码：i274。

下载后的软件无需安装，双击“Past3.exe”即可打开软件进行使用。

多元线性回归

多元线性回归是用两个或多个解释变量预测一个响应变量的方法。

在PAST中，使用Model按钮中Linear标签下的多个选项进行分析。

该选项对多个变量进行线性回归分析，输入数据中第一列为独立变量，分别对其它从属变量与其进行回归分析。

在Plot一栏的Variate中选择与第一列进行分析的变量，其它指标与一元线性回归中一致。

在Statistics中对回归进行了MANOVA验证，用于比较多个回归是否具有显著差异。

Numbers一栏中为用于分析的具体的数据，包括各回归分析的斜率和截距、残差以及预测值。

该选项用于对一个从属变量和多个独立变量进行回归分析。

结果给出多重相关系数R、R2以及应用ANVOA验证相关的显著性。

该选项对多个从属变量和多个独立变量进行回归分析。

首先需要确定独立变量的个数，如前3列为独立变量，则在下栏中输入3。

Overall MANOVA中给出了回归分析整体的显著性。

Tests on independent variables中对每一个独立变量对所有从属变量的回归进行检验。

Tests on dependent variables中对给出了所有独立变量对每一个从属变量的影响。

Regression coefficients and statistics中给出了单独的独立变量对单独的从属变量的影响。