每天学习一点R：24.小提琴图和气泡图的绘制

小提琴图的绘制

之前介绍过箱须图的绘制方法，虽然箱须图能够展示数据的中位数、最值和数据的整体情况，但是相对来说，还是小提琴图能够更好的展示数据的分布情况。

UsingR包中有含有一个simple.violinplot()函数可以用于小提琴图的绘制。

#载入依赖包library(UsingR)#载入示例数据data(mtcars)#绘制图像simple.violinplot(mpg~cyl,data = mtcars,col = "gold",border = "black")

simple.violinplot函数的帮助文档中并未介绍该函数的参数使用方式，不过大部分参数与par函数相同，可以参考我之前的推文自行开发。

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气泡图的绘制

散点图是所有图像中最简单最基本的图形，其通过点在x和y轴的位置可以展示样本的两个数据参数，但有时我们想要在一张图中展示样本的更多数据参数，如果此时增加一个坐标轴将图像变为3D形式，可能更不易观察样本的差异。

气泡图很好的解决了上述问题，其可以通过点的大小展示第三种数据参数，并使用颜色差异展示第四种数据参数。

其实在R中绘制一个气泡图非常的简单，只需要在散点图的基础上，将cex参数设置为表示起泡大小的数据，将col设置为表示颜色的数据就可以了。

首先我们先画一个基本的散点图。

#载入绘图数据
data(mtcars)
plot(mtcars$wt,mtcars$mpg)

绘制气泡图。

plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,
cex = mtcars$drat,
col = mtcars$cyl,
pch = 16,main = "Bubble plot")

扩展阅读

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