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多元数据分析(降维、聚类与排序)线上培训班-2022年5月21-22日-线上直播

凌云翼 凌云翼 2022-07-27
多元数据分析(Multivariate Data Analysis)主要探究多维随机变量间的相互关系,以展现高维特征空间的结构,在自然科学和社会科学各领域均有不菲的工具价值,在数据挖掘和大数据分析领域也有实际的用场。对于科研生涯刚刚起步的研究生而言,多元分析无疑是基础性的要求。但是,多元分析的方法比较庞杂,各有不同的适用情景,常常令人不知所从。本课程以统计思想和案例应用相渗透,结合R语言讲解矩阵代数、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、排序分析等常用的多元分析方法和技术,介绍相关的R程辑包及其主要函数,及各种方法的区别与联系,借助具体案例示范运算步骤的详解,并通过教学互动过程与大家分享面对高维世界化繁为简进而执简驭繁的智慧与乐趣。



01

课程介绍

【适用对象】

硕士以上,有一定数据处理经验和统计基础,对多元分析方法具有迫切需求的青年科研人员。


【培训目的】

帮助学员了解多元分析的大体内容,熟悉各种多元分析技术的统计学原理和适用情景,掌握多元分析的R操作规程并学会解读其输出结果。


【课程安排】

时间

课程内容

课前预习 (学员自行安排)

发放相关案例和基础资料,提前熟悉;在线指导学员调试相关电脑软件;R零基础的学员,根据提供的《R语言入门》课程,自己学习R基础部分;

D1(5月21日)

09:00-10:30

绪论和预备知识:多元分析的概念、术语和方法、维数之咒、向量空间、协方差矩阵、高维距离和潜变量

10:45-12:00

矩阵代数(Matrix  algebra) 回顾:

矩阵乘法、矩阵的逆、秩、迹、正交性、特征值分解、向量和矩阵的异构性

14:00-15:30

主成分(PCA)

信息负荷、主轴得分、有效维数、二维投射、组内与组间主成分

15:45-17:00

探索性因子分析(EFA)

公共/独立因子、约相关矩阵、Bartlett和KMO检验、有效维度

17:00-17:30

答疑、互动

D2(5月22日)

09:00-10:30

聚类分析:K均值聚类和层次聚类

高维距离、链接标准、最优簇(类)的数量:手肘法和剪影法、簇(类)的特征、二维投射

10:45-12:00

判别分析:线性判别和距离判别

判别函数的构造、混淆矩阵、灵敏度、专一性和平衡准确率

14:00-15:30

非限制性排序:主坐标分析(PcoA)与非度量多维标度(NMDS)分析

欧氏空间、三角不等性、距离矩阵的特征分解、随机坐标、Shepard图、应力值的意义、事后分析

15:45-17:00

限制性排序:对应分析(CA)与冗余分析(RDA)

列联表、惯量和排序轴的意义、因子显著性检验、方差分解

17:00-17:30

答疑、互动


部分案例展示:

图1,鸢尾花形态性状的主成分分析


图2,瑞士各州社会经济特征的层次聚类分析


图3,宁波常绿阔叶林群落功能性状与环境梯度的排序分析



02

讲师简介

何东 博士

https://www.researchgate.net/profile/Dong-He-7

生态学博士,毕业于中山大学,曾供职于中国科学院武汉植物园和华东师范大学,学院期间从事种群统计学和功能生态学研究,在Ecography, Oikos,Biological Conservation等刊物有论文发表。2018年获得中国森林生态系统研究网络(CFERN) & 暨北京天诺基业科技有限公司 (TECHNO) 优秀学术成果奖励基金;

曾在校开设“R 语言和统计学入门”课程,并应约为中科院西双版纳植物园、中国农业大学、河北大学等科研院所的研究团队编写R程序,与一些生物测序公司和国家统计局地级调查队也有过合作经历。

何东博士功底深厚,胸怀渊雅,善以俗语妙解深奥之理,曾被国外的合作者戏称为“统计学巫师”。



03

课程信息

【培训时间】

  2天,2022年5月21日-22日(周六、周日)

【培训方式】

  线上直播+录播回放+线上社群辅导

【培训费用】

  注册费:2000元/人,包含培训费、资料费等



04

如何报名

登陆以下网址或扫描二维码

填写“凌云翼培训在线报名表2022上”

https://www.wjx.top/vj/QRElSE6.aspx 

在线提交报名后,会务组将提前2周将盖章版的培训/会议通知、缴费方式、注意事项等发送到报名时提交的邮箱,请收到邮件正式通知后,安排缴费事宜。

我们会提前启动课前预习,并组建QQ群,帮助学员调试软件,学员可自行安排预习时间。为了达到更好的效果,希望大家提早报名。



05

缴费方式

注册费可通过银行对公账户汇款、支付宝、微信扫码3种方式缴付(可选择公务卡、信用卡支付),付款均进入主办方的对公账户。

主办方提供正规发票及相应通知,可开培训费或会议费,电子版发票或纸版发票均可。

报名成功后,会务组将提前2周将具体缴费方式发送到报名时提交的邮箱,学员可根据上面的说明进行缴费。



06

会务联系人

黄老师

Tel: 010-82748950 /

139 1082 2427(微信同号)

QQ:3405105887

邮箱:info@bjupclouddata.com




07

其它事项

1、发票事宜:

提供正规发票,可以开电子发票或纸制发票,开票内容一般为“培训费”或“会议费”,并提供相应的培训通知或会议通知,在线报名时请注明开票内容,并选择电子或纸制发票即可。

电子版培训通知或会议通知一般提前2周以电子邮件的形式提供,发票(电子发票或纸制发票)一般将于直播结束后5个工作日内发送到学员提供的邮箱或快递,如需提前索要发票,请与会务组黄老师联系。


2、培训流程


3、其它未尽事宜可随时联系会务组


基于R语言的高级数据分析系列课程

1- Meta分析(录播课)-基于2022年4月9-10日录制

2- 混合效应模型(录播课)-基于2022年4月23-24日录制

3- 结构方程模型(录播课)-基于2022年5月14-15日录制

4- 多元统计分析-2022年5月21-22日

5- 贝叶斯统计模型- 2022年5月28-29日

6- R语言统计制图与地图制作(第5期)-2022年6月


该系列课程目前已推出6门课程,课程之间即有联系,又相对独立,可根据需要选择一个或多个报名。本公司还将继续开发新“基于R语言的高级数据分析方法系列课程”,欢迎大家关注!


联系人:黄老师

13910822427(微信同号)

主办单位:北京凌云翼数据科技有限公司

公司官网(bjupclouddata.com)

公众号:凌云翼

平台:唯真课堂


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