风声｜ChatGPT和延迟退休，哪个对下一代的前途影响更大？

  凤凰网原创  即使技术最终会造福人类，创造新的岗位，但这不是一蹴而就的过程，而需要数十年甚至一两代人的时间，而在这中间受到损害的人，可能就悄无声息消失在时代的眼泪中了。

作者｜徐瑾

知名青年学者、公众号《徐瑾经济人》主理人

2023年刚刚过完1月，不少人基本确定，今年影响世界最大事件之一已经发生，那就是ChatGPT的出现。

过去一个月，无数人已经体验了它的无所不能，也忐忑于它发出的挑战。其实早在数年前，清华经管学院前院长钱颖一就曾经提醒，“未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。”

ChatGPT到底对人类意味着什么，从这代人开始说要被机器人取代了么？这对于教育是不是一次彻底颠覆？

机器会取代人类，且是“正在进行时”

现在的中文社交媒体中，ChatGPT就是流量，微信群铺天盖地在转发各类ChatGPT的聊天记录以及报道，这些截图不少压根不是官方账户，甚至不是直接和ChatGPT聊天。原因何在？ChatGPT现在注册免费，但在国内的管制条件下，真正能注册使用ChatGPT的并不多——也正因此，不少中文ChatGPT分析评论其实都建立在没有真正接触ChatGPT基础之上，这本身就是一件挺反讽的事。

ChatGPT之所以热得出圈，还在于它和元宇宙、AR、VR之类概念不同，这些项目或许在资本操作和技术翻新上看着炫目，但是落地应用以及接触途径却和大众连接甚少。对比之下，ChatGPT很接地气地链接了巨大用户群体，无论你是否了解这些玄而又玄的概念，可以说，只要你会打字，能提问，你就可以和它有一场体验生动的人机交互。

ChatGPT的出现，使得技术奇点 （Technological singularity）的可能性进一步临近，这意味着在某个点上，技术的增长将导致人类文明发生无法预见的变化。

ChatGPT的出现，也引发新的焦虑，比如机器人会取代人类的老话题，又重新翻红。经济不好，各行各业都越来越卷，就业体现得最明显。自动化正在改造传统行业，而自动化的本意之一其实就是更多利用机器，减少人工。

中国过去是人力大国，随着自动化趋势加强，中国也成为机器人密度最高的国家之一，甚至超过美国。自动化场景不仅应用于工业环节，消费环节也越来越多，如果你留意，可以看到不少连锁餐饮店铺，自动下单无人服务更加普遍，疫情之后尤甚；奈雪的茶之类饮品店推出“自动奶茶机”，甚至还有“自动奶盖机”、“自动茶汤匀质器”等系列设备。

按照国际机器人联合会（International Federation of Robotics）发布的数据，2021年世界上制造业自动化程度最高的前5个国家是：韩国、新加坡、日本、德国和中国。

自2016年以来，亚洲的机器人平均密度以18%的复合年增长率激增，2021年达到每万名员工156台，而欧洲机器人的密度增长了8%，达到129台，在美洲，达到117台机器人，增长8%。更值得注意的是，除了德国之外，排名前五的都是亚洲国家。

除了技术和经济因素，其他因素也在起作用，比如政治因素和劳工权益。在欧洲等地，对机器人征税的说法一直很普遍，而在国内，上马采购机器人甚至可以获得政府补贴。

ChatGPT横空出世之后，机器人时代的脚步声已经清晰可闻，不确定的是，它对人类的影响会是如何？不少乐观主义者一如既往地表示，机器是用来解放人类的枯燥，大家可以从事更多创造性的工作，最终都会过上共同富裕的生活。但在现实压力之下，情况可能没有那么令人放心。

相比较于ChatGPT在小部分精英人士中引发的热潮，一般大众对此的敏感度没那么高。大家关注的还是与自身息息相关的消息——比如，国内最近延迟退休的消息。

对这一规定最为不满的似乎不是临近退休的人员，而是正在盛年的年轻人。

想想也可以理解。临近退休的人，多数是60后70后，且不说他们有可能按照原本计划退休，而且他们已经吃到了丰厚时代红利，不少人还有92年之前的工龄累积，大概可以让他们退休拿一个相对满意的养老金。

对比之下，80后和90后对未来更有理由担心。这批人不是人人都赶上了房地产红利，经济下行，体制外人员还面临35周岁职场门槛等问题。原本计划交养老金到55岁甚至50退休，现在传言要超过60才能退休。如此一来，且不说60大寿都可能需要请假，而且中年失业之后还得另谋出路，到最后能捱到有资格领取时，养老金也不知道有多少。

ChatGPT走红与延迟退休受到关注，好像是两件不相关的事，但却并存在我们生活之中。事实上，这两件的同时走红恰恰说明了我们当下的折叠现实与分裂处境——一部分人已经可以借助技术上天入地，开启新的视野与收割，另一部分则可能面临形势的进一步挤压，坠入无边的无助。

我们这几代人，已经习惯了技术进步带来的红利，但是历史告诉我们，这只是数千年来人类历史的特例。

越是标准化模式化的教育

越容易被取代

面向未来的策略不应该仅考虑当代人，更应该考虑未来一代人，也正因此，重新审视我们的教育正当其时。在人工智能的时代，越是标准化、模式化的教育，越容易被取代，而这种教育模式恰恰可能是中国式教育的最大特点。

前文所谈的钱颖一，在一次演讲中说，中国的教育有它的特点，长处就是家长社会政府投入巨大，十分重视教育与知识，中国学生对基本知识的掌握均值高。问题是，这种教育模式也存在偏差，就是把知识几乎当成了教育的全部内容。

但在人工智能时代，知识不再稀缺，网络上应有尽有，如今ChatGPT之类机器人更方便了知识的获取与处理。钱颖一认为，人工智能“可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。”因此，他强调教育必须超越知识，创新人才需要“知识、好奇心和想象力、价值取向。”

这一看法是否有道理？我询问了ChatGPT怎么看，中国教育应该怎么办？

ChatGP首先承认钱颖一观点是有道理的，随后简单复述改写了钱颖一的改进意见，“中国教育在投入和知识点的传授方面表现出了很高的水平，但是，仅仅依靠知识是不足以培养创新人才的。知识是有限的，而创新人才需要的是对知识的理解和运用，更需要的是思维能力和创新意识。因此，教育应该超越知识，注重培养学生的思维能力和创新意识。”

可以看出，ChatGPT的回答并没有比钱颖一更高明。

对于开放性问题提出创造性回答，目前看，有洞察力的思考与有情感的人性，目前还是比机器人占据不少优势。

任何人或者系统的特点，往往是它的最大长处，也是它最大短处。中国教育如此，人工智能也如此，如果把单一目标或者单一模型作为目标，那么得到的必然也是有偏差的结果。面对新时代，学习应该是一种终生习惯。

单纯指望学校等机构改变来逆转大局，并不现实。有意思的是，无论ChatGPT创始人还是微软的创始人，其实都是一流学府的辍学生，可见对于真正的创新人才，学校的改变即使再多，也往往滞后，而大学作为延续数百年的机构，保守蕴含在其基因之中。

这个时候，需要全社会的总动员。比如，我们前面说了，新加坡是全球机器人密度第二的国家，2021年每1万名员工拥有670台机器人，近年新加坡的机器人密度平均每年增长24%。作为一个小国，新加坡对于自身国民面临的挑战，给予极大的重视与支持，无论生活还是学习。新加坡鼓励终生学习，政府在国民终生学习计划上加大投资，鼓励大学为校友提供免费学习相关行业和新技能的机会，也增加了长寿年金。

除了终生学习，更重要的是增加普通民众的安全感，提高其生存底线。今天，城市中等阶级地位在很大程度上是建立在大学教育、职业身份等标签之上，这些标签最终会随着人工智能的冲击而淡化。一旦失去根基，他们的未来何去何从？如果不解决这个问题，或许不需要等待人工智能代替人类智能，人类自己就会自乱阵脚。毕竟，创造出机器是为人服务，而不是人去侍奉机器。

人要避免沦为科技的“牺牲品”

微软CEO纳德拉谈到ChatGPT时，强调：“对于知识型工作者来说，这就完全等于工业革命。”

事实上，工业革命除了带来繁荣，也对当时的社会造成了巨大冲击。

早在工业革命时期，人们就关注了技术对于劳工阶层冲击，狄更斯的小说中充斥着对于机器冲击的恐惧，经济学家也不例外。比如经济学家大卫.李嘉图认为：“劳动阶级接受的观点是，使用机器经常会损害他们的利益。这不是基于偏见和错误，反而符合政治经济学的正确原则。”

技术的进步，并不必然带来社会的进步，甚至可能沦为新的陷阱。不可否认，即使技术最终会造福人类，创造新的岗位，但这不是一蹴而就的过程，而是需要数十年甚至一两代人的时间，而在这中间，受到损害的人，可能就悄无声息消失在时代的眼泪中了。

对于他们来说，技术进步不是福音，而是诅咒。

现在，知识型工作者的“工业革命”来了。一些人认为，应该从小就培养孩子当程序员，对此，ChatGPT这样回答，“随着人工智能和技术的发展，教育也需要进行相应的改革。在这样的情况下，培养孩子当程序员确实是一个不错的选择。学习编程有助于培养孩子的逻辑思维、创造力和团队合作能力。”

但是，它也强调培养孩子当程序员并不是唯一的选择，“培养孩子的多项能力是更好的选择，以便他们能够适应未来变革带来的挑战。例如，培养孩子的创造力、沟通能力、社会技能、自我学习能力等方面的能力是非常重要的。最重要的是，要教会孩子如何自我学习，以便他们能够在未来不断成长。”

坦白说，听一个人工智能大言炎炎地教你大谈教育以及创新，不无反讽。但是实事求是地说，它的观点，比起多数人，其实明智得多。

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