4月30日，开标的一个医疗项目，1.05亿！
非常低调，但是非常引人关注。
项目名称：2019年医疗卫生机构能力建设(家庭医生临床服务能力建设)试点项目
第2包：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司，2316万元第3包：腾讯云计算（北京）有限责任公司，2394万元第4包：平安国际智慧城市科技股份有限公司，2399万元第5包：凌云互联（北京）医疗信息技术有限公司，1101万元根据覆盖人口数量，在东、中、西部地区选取河北省、江苏省、山东省、河南省、湖南省、广东省、广西壮族自治区、四川省、云南省为试点省份。每个试点省份遴选3个试点县（市、区）实施，各试点县（市、区）建设覆盖区域内全部基层医疗卫生机构的辅助诊疗系统应用和家庭医生签约服务支撑体系。
由于本项目采购量大，时间紧，涉及区域多，由一家供应商承接难以在规定时间内完成任务；同时，考虑到试点项目创新性强，采购的软件系统具有共性，且涉及技术复杂，对知识库、病历库的一致性和权威性要求较高等特点，希望能够引入更多有实力的供应商，参与到本次试点工作中。因此，参加本次投标的供应商可根据自身情况进行多包投标，但不允许多中，即“兼投不能兼中”。利用机器学习、自然语言处理和知识图谱等人工智能技术，通过学习权威医学资料和海量电子病历，构建广泛开放知识库与病历库，促进研制推理算法，形成若干可开源、可移植算法和可复制使用的医学人工智能基层辅助诊疗应用系统（下文简称辅助诊疗系统），形成良好机制，有效提升家庭签约服务能力。辅助诊疗系统通过采集患者电子健康档案、主诉、现病史和检查检验等信息，为基层医生提供诊断经验、诊断方法、辅助诊疗建议、合理用药、慢病管理方案等，从而提升医疗服务、家庭医生签约服务质量。辅助诊疗系统的疾病病种涵盖国家卫生健康委“优质服务基层行66种疾病”，并逐步实现基层常见病、多发病全覆盖。2.汇集权威医学文献资料与试点省份医疗机构病历数据，开展文献、病历标化与交叉标注，形成全面权威的知识库和病历库。推进人工智能厂商依托全面权威知识库和病历库，开发辅助诊疗系统的推理算法。3.辅助诊疗系统可以通过不断汇集基层病历和迭代学习，提升逻辑推理准确性。4.将辅助诊疗系统嵌入基层医疗卫生机构相关业务系统，实现与居民电子健康档案信息互通共享。结合东、中、西部地区区域特点以及基层医疗卫生机构、医务人员需求，规范系统界面。基层医疗卫生机构相关业务系统应当与区域卫生健康信息平台实现联通。5.试点成果要达到构建广泛开放的知识库，形成若干可开源可移植的算法和基本满足基层需要的辅助诊疗信息系统。有效提升基层医疗服务能力，支撑家庭医生签约服务工作，形成良好机制，为推广使用奠定基础。通过国家数据资源库，汇集权威医学文献资料和海量电子病历数据，利用机器学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，促进推理算法研制，并嵌入基层医疗卫生机构相关业务系统中，形成一体化的医疗服务、健康管理工作体系。
制定和完善保障医学人工智能基层辅助应用的服务规范和标准，建立工作监测和效果评价机制，不断总结试点经验，形成可复制、可推广的医学人工智能基层辅助应用支撑家庭医生签约服务模式。（一）构建知识库框架，汇集电子病历形成病历库并促进辅助诊疗推理算法研制。1.构建知识库框架并对病历库内容进行汇集和标注。梳理并确定疾病和相关医药卫生知识范围，在此基础上进行知识库及病历库建设。面向基层疾病谱和基层临床诊疗辅助决策支撑需求，推动建设辅助诊疗系统并实施，实现与基层各类业务系统互联互通，辅助诊疗系统支持多种产品形态，可选择语音识别、医学输入法等辅助手段进一步提高医生工作效率。此次“家庭医生临床服务能力建设”试点项目安排9个省（区）的27个县（市、区）作为试点，每个省安排2000万元，其中省本级500万元，每个试点县（市、区）500万元。合同签订后45日内完成系统框架搭建和网络联调测试工作；合同签订后120日内完成系统开发、与周边系统的交互、系统测试，并启动试运营工作；合同签订后150日内完成试运营工作报告，收集试运营期间用户反馈意见，开展系统升级改造工作；合同签订后180日内完成系统升级改造，启动系统算法、推理核准工作，依据核准反馈意见，开展知识库和算法的调优工作；合同签订后200日完成知识库和算法升级工作，进入正式运营阶段；项目验收工作完成后，中标人在京驻场服务人员（3人）仍需配合采购人完成项目总结和收尾等后续相关工作。
~这是一个全新的需求项目，若在全国范围内开展建设，商机不可估量！