【是不是很酷】开源资源 分享 | 第 7 期
【是不是很酷】开源资源分享第 7 期来啦。
如果不了解这个栏目的同学，可以参考 【是不是很酷】开源资源 分享 | 第 1 期 文章中，对这个栏目的介绍。
简单来说，在【是不是很酷】的开源分享中，你将看到在其他地方很难见到的资源分享。相信一定能带给你更加广阔的计算机科学视野：）
这一期内容如下：
1. 基于 Lisp 的算法教程
这是一本基于 Lisp 语言的算法书。可以完全免费在线阅读。
虽然 Lisp 很小众，现代在实际生产环境中近乎没什么用。但是，如果对使用函数式编程实现各种算法感兴趣的同学，这是一份非常好的参考材料。我在 Amazon 上简单搜索了一下，这样全面地使用函数式语言实现算法的教程，近乎没有。
不要看整本书是可以在网上免费阅读的，但是涉及的内容非常完整，包括基本的排序，数组，链表，映射，LRU，LFU，哈希表，树结构，图结构，字符串算法，DP，近似算法，压缩算法，并行算法，等等主题。
网址：https://leanpub.com/progalgs/read#leanpub-auto-introduction
2. Google SRE
Google 有一个专门关于 SRE 团队的页面。
什么叫 SRE？就是 Site Reliability Engineering。顾名思义，就是要让 Google 的服务更稳定，更可靠。
在这个页面上，可以看到还有一个副标题：How Google Runs Production Systems（Google 是如何运行生产系统的。）
实际上，SRE 不仅仅关乎技术，也关乎制度。
在这个页面下，有一个 Read SRE Books 的标签。其中，可以免费阅读三本和 SRE 相关的书籍，都是 O'Reilly 家出版的。
O'Reilly 在计算机行业应该算是家喻户晓的出版社了。其出版的图书的特点就是：封面全部使用动物，所以又被称为动物书。
感兴趣的同学，尤其是对系统设计，架构设计，可靠性和偏技术管理的同学，可以研究一下。
网址：https://landing.google.com/sre/#sre
3. 斯坦福 CS520：知识图谱
我的图论课上线的那会儿，就有同学问我，这课是讲知识图谱（Knowledge Graph）吗？
我说不是，我的课程讲的是离散数学里的那个图论，对应英文是 Graph Theory。而且，我的课程还不偏数学，以算法实现为主。
现在，因为疫情的关系，斯坦福大学的知识图谱课程：CS520 免费在网上开放啦。这可能是在网上唯一完整地介绍知识图谱领域的视频教程了。实际上，对知识图谱的系统介绍，书籍资料也并不多。
课程主页里每节课的视频内容都上传在了 YouTube 上。最后，告诉大家一个小秘密：Youtube 实际上是海外最大的视频教学网站：）
网址：https://web.stanford.edu/class/cs520/
4. 亚马逊 Future Engineer
因为新冠疫情，亚马逊的 Future Engineer 项目免费了一批课程。
Future Engineer，顾名思义，是培养未来的工程师。其中的课程，大多数是给 K12 的小朋友们开设的。
对计算机少儿教育感兴趣的童鞋，甚至正在创业，设计相关少儿编程课程，或者只想教自己家的娃入门编程的童鞋，都可以趁机看看国外是怎么做的：）
这里面有一个课程，看题目挺有意思，叫 Celebrity Song Remix，课程是让小朋友们可以使用代码，对获得格莱美大奖的流行金曲做混音效果，号称是通过音乐学代码。
有时间我要研究一下这是什么鬼 🤔🤔🤔
网址：https://www.amazonfutureengineer.com/free-courses
5. 办公室噪音模拟器
有的时候，我真的觉得外国人闲得，特别出人意料。
比如，现在因为疫情原因，很多大厂员工都在家办公了。于是，有人做出了一个“办公室背景噪音”模拟器，让大家怀念一下办公室工作的情形。
这个网站叫 I Miss Office，翻译过来就是：我怀念办公室。
在这个模拟器中，你可以选择周遭大概有多少人同时办公。然后，你就能听见隐约的空调或者打印机工作的声音，周遭人键盘鼠标敲击的声音，和不时地轻声讨论的声音。
在家办公的时候，戴上耳机，开着这个“办公室噪音模拟器”，宛如置身于办公室之中。
我不认为这种 idea 可以商业化。但不知道为什么，就是觉得：很无聊，但很酷：）
网址：https://imisstheoffice.eu/
今天的分享就这么多，我们下一期再见。
关于【是不是很酷】开源资源分享栏目，我在 github 上创建了一个代码仓，整理了这些开源分享的内容，方便大家查找，同时，也是这些内容的一个备份。
大家可以在这个代码仓中，直接点击 readme 上的链接，访问相应的资源。也可以通过点击每一期的文章链接，获得每一期内容的文字介绍。
网址：https://github.com/liuyubobobo/cool-open-sharings
如果大家有好的其他开源资源，可以在这个代码仓下提 issue，也可以在我的免费知识星球中直接分享给大家。
我的这些短内容分享，也是第一时间发表到【是不是很酷】免费的知识星球上的。如果感兴趣的同学，不要错过。
大家加油！：）
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