数据成为生产要素后，各种跟数据相关的概念就出来了，其实很多概念没有权威定义，大家各有各的理解，这导致了理解上的歧义。
数据管理、数据治理、数据资源管理、数据资产管理这四个概念现在出现的频次很高，但我仍然无法有效区隔，连续看了几位老师的解释文章后，虽然有所领悟，但还是觉得有不清晰的地方，于是有了这篇辨析的文章，不一定准确，但至少体现了我当前的认知水平。
1、数据、数据资源及数据资产的定义
数据：指“原始数据”，即记录事实的结果，用来描述事实的未经加工的素材
数据资源：指加工后具有经济价值的数据，注意这个有价值是未来时，需要人工判断
数据资产：指可控制有价值的数据
2、数据、数据资源及数据资产的区别
数据在某个地方，但你不知道在哪里，那这个数据对你来说不能叫数据资源；数据你知道在哪里，但加工了也毫无用处，那也不叫数据资源；你知道某个数据有潜在价值但还没去加工，那最多也就是数据资源。数据资源加工后产生经济利益的数据叫数据资产，数据有没有资产属性并不是由其本身决定的，而是由市场决定的。
举例如下：
CRM系统建设完成后会有很多数据，这些数据就是原始数据，业务人员对这些原始数据进行价值判断，发现一些配置数据没有有效用途，一些行为日志可以用来完善客户画像，那么这些行为日志就成了数据资源，这些行为日志被采集进数据仓库，加工后可以为营销服务，这些加工后的数据就可以认定为数据资产。
3、数据管理与数据治理的区别
狭义来讲，数据管理是具体日常活动，数据治理是活动的权力控制，一般目的性较强，大多指组织机制流程文化等等。数据管理要做的更好，离不开数据治理的保障，数据治理要保障的好，离不开数据管理活动的输入，数据管理水平达到一定阶段的企业，数据治理的必要性很大。
古代开国皇帝打天下主要靠管理，但想开创盛世多靠治理，商鞅变法，王安石变法啥的，全是在建章立制。自己也是活生生的例子，先做数据仓库，再搞数据产品，现在从事数据治理。
4、数据管理和数据资源管理的区别
看到这俩葫芦娃真是两眼一抹黑，但我通过拆字还是探到了一些奥妙，我是这么理解的：
数据资源管理的目的是让数据本身获得更高价值，让自己成功，通过自己的成功再让别人成功；而数据管理的目的只是希望基于数据把应用跑起来，一般是为了让别人获得成功而去做的，正如DBA干的事情，至于最后数据本身价值有没有提升不是关键。
数据资源管理现在地位提得这么高，是因为数据让自己变得成功后，其它人会因为数据的成功而更成功，也就是具有倍增效应，这是数据资源独有的特性。
5、数据资产管理和数据资源管理的区别
数据资产管理和数据资源管理会傻傻的分不清，但大家要注意，数据资产管理的起点是数据资产，终点是数据资产，而数据资源管理的起点是数据资源，终点是数据资产，当把数据资源加工成数据资产后，数据资源管理就退出了舞台，下一棒是数据资产管理的事情了。
比如打造源端系统的数据目录，这是数据资源管理的范畴，数据资源入湖后成为数据资产，对数据资产的加工处理就属于数据资产管理的范畴，但数据资源管理跟数据资产管理采用的手段可能是类似的，都有元数据管理、数据质量管理，数据标准管理等等。
当然数据资产管理除了数据资产本身的加工外，还包括数据资产的流通、评估及运营等内容。
当一个概念没有权威定义的时候，我所采用的办法就是拆解出通用词汇后去理解本质，然后尝试绕回来，正如资源、资产、治理、管理等等，否则就真的扯不清了。当初提出这些新词的人，也许自己都没仔细琢磨过，本来也没啥，但如果所有人都要引用，就要统一下认知，否则就乱了，反正我看到这些词是蛮慌的。