一年发8篇SCI只因掌握Python与临床公共数据挖掘(101.27-28 网络精讲班)
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课程背景
1.公共临床数据库免费开源可靠;
2.项目周期较短,论文发表很受欢迎;
3.人生苦短,得学Python,SPSS早out了;
4.统计分析几行代码搞定,图表可视化样样精通。
课程特色
1.线下课程已举办8期,广受学员好评,有学员学完最快1个月后就发表了相关的SCI论文;
2.课程会发放R和Python软件相关基础代码,学员无需编程基础,数行代码傻瓜化操作演示,案例性教学,注重实战,即便零基础的学员也能轻松学会。
3.讲师团有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历,深耕医工数据挖掘多年,发表相关SCI论文十余篇,深谙相关研究的设计及实操。
课程目标
通过两天的学习,使学员掌握临床公共数据库的挖掘,包括入门R语言、精炼Python、数据预处理、统计分析、数据建模、图表可视化,最终可以独立完成临床课题数据挖掘研究。课程内容如下,具体上课时间根据学员需求来调整。
讲课内容
第一天上午:8:30-12:00
一. 临床公共数据提取
1. 概述与案例分析
a) 数据挖掘趋势
b) 案例分析文献解读
c) 必备的统计基础回顾
2. SEER数据库与课题设计
a) SEER数据库介绍
b) 肿瘤数据挖掘课题设计
c) 上手R语言生存分析和列线图绘制
3. MIMIC数据库与课题设计
a) MIMIC数据库介绍
b) 重症数据挖掘课题设计
c) 基于R语言的MIMIC数据预处理
第一天下午:13:30-17:00
二.Python入门
1、安装与环境配置
2、python基础
编写hello world
使用python
Python程序编写
数据类型
数据结构
条件判断、循环、异常处理
函数式编程
函数(def)
类和对象(class)
3、数据分析处理可视化
Numpy
Pandas
Matplotlib
第二天上午:8:30-12:00
三.基础统计与可视化
1. 组间差异分析
a) 独立样本t检验
b) 配对样本t检验
c) 卡方检验
d) 方差分析
e) 中位数检验
f) 秩和检验
2. 相关性分析
a) Pearson相关性分析
b) Spearman 相关分析
c) kappa一致性检验
第二天下午:13:30-17:00
四.数据建模与可视化
1. 分类预测问题
a) 数据预处理
b) 建模(线性回归、Lasso回归、逻辑回归、决策树、SVM)
c)模型评价
d) 可视化(混淆矩阵、ROC曲线、决策曲线分析图、校准曲线)
2. 生存分析问题
a) 数据预处理
b) 非参数分析(寿命表、KM曲线、Log Rank检验)
c) Cox回归分析(PH检验、单因素Cox、多因素Cox)
d) 时变Cox回归分析
d) 竞争风险分析
e) 可视化( nomogram、森林图、竞争分析图、K-M曲线 )
讲师团介绍
图表示例
时间地点
2021/11/27-28
使用腾讯会议客户端进行在线讲课(非录播)
注册费用
3200元/人
两天集中网络授课,互动性好;
可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费等发票;
课后赠送课堂同步视频,可无限重复回放;
参加培训的学员可通过微信群继续和老师交流,长期获得答疑机会;
报名咨询
177-1782-7961 何老师(手机/微信),4000-709-739 莫速乎客服热线
缴费账号
方法一:企业银行转账
收款单位:上海荆麦信息科技中心
开户行:中国建设银行上海泗泾支行
银行账号:3100 1983 0100 5002 2781(转账去空格)
少数单位需银行行号:105290080036
备注:写明姓名+Python数据挖掘 以便于核实
方法二:支付宝转账
支付宝收款账户:mosuhu@163.com
请核对户名:上海莫速乎教育投资有限公司
备注:写明姓名+Python数据挖掘 以便于核实
方法三:信用卡或公务卡支付
微信或支付宝扫描二维码支付,通过信用卡/公务卡扣款
报名后发送付款二维码
付款备注:写明姓名+Python数据挖掘,便于核实
微信报名
加微信发送以下信息:
姓名;邮箱;手机;单位;发票信息(发票抬头、税号、开票内容、邮寄地址);在哪里看到学习班信息,以免弄错。
如有多人参加,逐个说明即可。
如有任何疑问,也可直接拨打会务组电话4000-709-739或177-1782-7961(何老师)。
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