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为什么阿里巴巴禁止使用Executors创建线程池？
每天早晨，干货准时奉上！
本文作者丨何甜甜在吗
链接：juejin.im/post/5dc41c165188257bad4d9e69
看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，通过源码分析禁用的原因
0、写在前面
首先感谢大家在盖楼的间隙阅读本篇文章，通过阅读本篇文章你将了解到：
线程池的定义 Executors创建线程池的几种方式 ThreadPoolExecutor对象 线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系 Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象 OOM异常测试 如何定义线程池参数
如果只想知道原因可以直接拉到总结那。
1、线程池的定义
管理一组工作线程。通过线程池复用线程有以下几点优点：
减少资源创建 => 减少内存开销，创建线程占用内存 降低系统开销 => 创建线程需要时间，会延迟处理的请求 提高稳定稳定性 => 避免无限创建线程引起的OutOfMemoryError【简称OOM】
2、Executors创建线程池的方式
根据返回的对象类型创建线程池可以分为三类：
创建返回ThreadPoolExecutor对象 创建返回ScheduleThreadPoolExecutor对象 创建返回ForkJoinPool对象
本文只讨论创建返回ThreadPoolExecutor对象
3、ThreadPoolExecutor对象
ThreadPoolExecutor的构造函数共有四个，但最终调用的都是同一个：
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize => 线程池核心线程数量 maximumPoolSize => 线程池最大数量 keepAliveTime => 空闲线程存活时间 unit => 时间单位 workQueue => 线程池所使用的缓冲队列 threadFactory => 线程池创建线程使用的工厂 handler => 线程池对拒绝任务的处理策略
4、线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系
判断核心线程数是否已满，核心线程数大小和corePoolSize参数有关，未满则创建线程执行任务 若核心线程池已满，判断队列是否满，队列是否满和workQueue参数有关，若未满则加入队列中 若队列已满，判断线程池是否已满，线程池是否已满和maximumPoolSize参数有关，若未满创建线程执行任务 若线程池已满，则采用拒绝策略处理无法执执行的任务，拒绝策略和handler参数有关
5、Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象
Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象的方法共有三种：
Executors#newCachedThreadPool => 创建可缓存的线程池 Executors#newSingleThreadExecutor => 创建单线程的线程池 Executors#newFixedThreadPool => 创建固定长度的线程池
Executors#newCachedThreadPool方法
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
CachedThreadPool是一个根据需要创建新线程的线程池
corePoolSize => 0，核心线程池的数量为0 maximumPoolSize => Integer.MAX_VALUE，可以认为最大线程数是无限的 keepAliveTime => 60L unit => 秒 workQueue => SynchronousQueue
Executors#newSingleThreadExecutor方法
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
corePoolSize => 1，核心线程池的数量为1 maximumPoolSize => 1，只可以创建一个非核心线程 keepAliveTime => 0L unit => 秒 workQueue => LinkedBlockingQueue
Executors#newFixedThreadPool方法
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
corePoolSize => 1，核心线程池的数量为1 maximumPoolSize => 1，只可以创建一个非核心线程 keepAliveTime => 0L unit => 秒 workQueue => LinkedBlockingQueue 它和SingleThreadExecutor类似，唯一的区别就是核心线程数不同，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue，在资源有限的时候容易引起OOM异常
总结：
FixedThreadPool和SingleThreadExecutor => 允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而引起OOM异常 CachedThreadPool => 允许创建的线程数为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而引起OOM异常
6、OOM异常测试
测试类：TaskTest.java
public static void main(String[] args) {
ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
int i = 0;
while (true) {
es.submit(new Task(i++));
}
}
}
使用Executors创建的CachedThreadPool，往线程池中无限添加线程
在启动测试类之前先将JVM内存调整小一点，不然很容易将电脑跑出问题【别问我为什么知道，是铁憨憨甜没错了！！！】，在idea里：Run -> Edit Configurations
-Xms10M => Java Heap内存初始化值 -Xmx10M => Java Heap内存最大值
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:60416', transport: 'socket'
7、如何定义线程池参数
在程序中捕获RejectedExecutionException异常，在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略 使用CallerRunsPolicy拒绝策略，该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】，此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务，从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP队列中，TCP队列满将会影响客户端，这是一种平缓的性能降低 自定义拒绝策略，只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可 如果任务不是特别重要，使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒绝策略将任务丢弃也是可以的
如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor对象，可以通过使用Semaphore对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM异常。
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