参会|第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会(兰州,7.9-12)
会议内容
1、基于大数据及其计算分析的知识发现的新理论、新方法、新技术,包括但不限于:
数据知识化语义化组织、大数据特征化计量化计算、信息融汇、知识图谱、行为分析与情感计算、社会计算与决策推演、支持决策的深度学习等。
2、数据分析与知识发现驱动的各领域或行业的应用(重大技术线路、典型应用案例、代表性系统实现、应用评价方法与机制),包括但不限于:
科创态势感知、舆情感知、校园智能感知、智慧医疗、智慧安全、智慧城市、智慧制造、政策调优、应急管理等。
会议形式:
中文,国内外知名专家学术报告、优秀论文代表发言
组织机构
主办单位
中国科学院文献情报中心
承办单位
中国科学院兰州文献情报中心
《数据分析与知识发现》编辑部
会议征文
投稿要求
征文主题同会议主题范围。会议接受三种形式投稿:
1)论文(Full Paper)
2)短论文(Short Paper)
3)简报(Poster)
投稿截止日期:2019年6月10日。
(1)论文(Full Paper)
①未公开发表的关于新方法、新技术、新机制、新系统的研究型论文,强调原创性、新颖性、重要性,8000字左右为宜。
②通过《数据分析与知识发现》期刊官方网站(http://www.infotech.ac.cn)提交,投稿环节论文题目请填写“学术会议+论文题目”。
③论文撰写要求及格式请参照期刊网站“作者指南”,严格遵守学术规范。
(2)短论文(Short Paper)
①关于正在进行的创新性的研究,标准化、集成化、重点新应用等的简要技术性报告,或针对新方法、新技术、新系统等的设想性或构建性分析报告,2000字左右为宜,附400字左右的结构化文摘。摘要撰写要求请参照期刊网站“作者指南”中有关文件。
②通过《数据分析与知识发现》期刊官方网站(http://www.infotech.ac.cn)提交,投稿环节论文题目请填写“学术会议+论文题目”。
③要求具有足够方法和技术细节,写作清晰,遵守学术规范。欢迎相关研究成果进一步优化完善后以论文形式正式投稿。
(3)简报(Poster)
①关于正在进行的创新性的研究,标准化、集成化、重点新应用等的简报,以图文就绪的可排版的PDF形式提交,不超过0.6m×1.5m(纵向)篇幅。
②具有必要细节,逻辑清晰、布局合理、版面可读,注明作者及单位信息。不能作为产品或厂家宣传。
③通过电子邮件投稿(jishu@mail.las.ac.cn)
评审及出版
(1)组织专家对投稿的所有论文和短论文进行同行评议。优秀论文安排大会口头报告(每个15分钟),推荐《数据分析与知识发现》发表;优秀短论文安排大会简要报告(每个3-5分钟)。
(2)组织专家对投稿的简报进行评议,优良简报由大会安排在会场张贴。
时间地点
会议时间:
2019年7月9日-12日
(7月9日报到,12日离会)
会议地点:
兰州,兰州锦江阳光酒店。
缴费&食宿
会议费
(1)参会费用
普通代表:2200元,学生代表:1500元。请于2019年7月8日前完成缴费。会议现场报名缴费标准:2500元。
上述费用含会议费、资料费、餐费,往返交通费及住宿自理。
(2)付款方式
提供如下三种缴纳方式,具体采用何种方式请遵守贵单位的相关财务要求,会务组建议方式①。
① 银行转账汇款(公对公转账):
单位名称:中国科学院文献情报中心
账 号:0200 0045 0908 8129 221
开 户 行:中国工商银行海淀西区支行
附 言:姓名+数据分析与知识发现会议
② 支票(京区代表):
收 款 方:“中国科学院文献情报中心”。
附 言:姓名+数据分析与知识发现会议
③ 现金:到《数据分析与知识发现》编辑部直接交费。
收款人地址:北京中关村北四环西路33号5D
收款人姓名:《数据分析与知识发现》编辑部
附 言:姓名+数据分析与知识发现会议
(3)其它说明
汇款成功后,请在会议网站个人报名信息中上传“汇款凭证”,以便会务组及时查账。同时请准确填报开具发票所需相关信息,发票一经开出,恕不能退换。
本次会议缴费由中国科学院文献情报中心财务部门开具电子发票,发票内容为“会议费”,请注意查收电子邮件。
会议费缴费不能提供刷公务卡服务;个人银行转账汇款无法开具对公发票;一笔银行汇款或一张支票对应一张发票,无法拆分开具多张发票。
食宿
会议酒店:兰州锦江阳光酒店
协议价格:豪华双人标间:460元(含双早);豪华单间:480(含早)
预定联系人:贺经理(13919407506),订房请告知参加“数据分析与知识发现”学术会议。
注意:兰州7月份进入旅游旺季,酒店客房数量紧张,还请尽快预定。
周边其他酒店预订请自行联系:遇见臻品酒店(兰州盘旋路店)、兰州饭店、兰州飞天大酒店。
会务组
联系人:李春源(13651248379)
联系人:彭希珺(13671321068)
联系人:李燕(18693259989)
地址:北京市中关村北四环西路33号5D中国科学院文献情报中心《数据分析与知识发现》编辑部
电话/传真:+86-010-82624938
E-mail: jishu@mail.las.ac.cn
4月召开的会议
新时代图书馆学教育研讨会暨全国图书馆学博士生论坛
第十一届全国科学计量学与科教评价研讨会
首届全国图书情报案例学术研讨会暨图书馆创新案例大赛
2019年创新与知识管理国际会议
未成年人阅读、学习与赋能国际研讨会(ISC 2019)
2019图书情报武陵山高峰论坛暨情报学学术丛书研讨会
2019年中国档案学会档案学基础理论学术委员会学术年会暨第一届档案创新论坛
中国人民大学信息学院青年学者论坛
第九届全国情报学博士生学术论坛
第二届“全国图书馆地方文献建设”学术研讨会
中国图书馆学会阅读推广委员会2019年工作会议暨第十三届“全民阅读论坛”
“图书馆新时代与新能力” 学术研讨会
第二届“城市图书馆学术论坛”
荷兰莱顿大学CWTS与浙江大学联合举办科学计量学培训班
2019年图书馆先进知识服务工具应用培训班
2019专利查新与侵权分析高级培训班
《中国图书馆分类法(第五版)》标引规则培训班
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