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参会|第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会(兰州,7.9-12)

图情会 2021-07-09


在人工智能和大数据高度融合、语义计算和高性能计算相互支撑、行为计算与知识推演迅速发展的情况下,数据挖掘和知识分析成为各行各业和社会智能感知、知识创新和智慧决策的核心竞争力之一和基础服务设施(Analytics as a Serivce,Intelligence as a Service),也成为计算机科学、管理科学、经济学、情报学、行为科学、心理学、政策学、科学学等交叉学科重要的研究热点。


第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会将于2019年7月9-12日在兰州召开,会议直面真实决策需求,挖掘深层创新性科学问题和关键技术突破瓶颈、跨界融汇,解决复杂现实中知识发现的难点问题。会议将邀请国内外从事相关研究和实践的专家、研发骨干、运行与应用主管等人员,聚焦决策需求驱动、问题导向、大数据和智能计算驱动的数据挖掘、语义计算、行为计算、政策模拟、知识发现、智能关联、智能感知、决策试验、智慧决策等方面的技术、方法、系统及机制。欢迎相关领域研究、实践和管理人员踊跃报名参会。



会议内容

会议主题:数据分析与知识发现

1、基于大数据及其计算分析的知识发现的新理论、新方法、新技术,包括但不限于:

数据知识化语义化组织、大数据特征化计量化计算、信息融汇、知识图谱、行为分析与情感计算、社会计算与决策推演、支持决策的深度学习等。


2、数据分析与知识发现驱动的各领域或行业的应用(重大技术线路、典型应用案例、代表性系统实现、应用评价方法与机制),包括但不限于:

科创态势感知、舆情感知、校园智能感知、智慧医疗、智慧安全、智慧城市、智慧制造、政策调优、应急管理等。


会议形式:

中文,国内外知名专家学术报告、优秀论文代表发言



组织机构

主办单位

中国科学院文献情报中心

承办单位

中国科学院兰州文献情报中心 
《数据分析与知识发现》编辑部


会议征文

投稿要求

征文主题同会议主题范围。会议接受三种形式投稿: 

1)论文(Full Paper)

2)短论文(Short Paper)

3)简报(Poster)

投稿截止日期:2019年6月10日。


(1)论文(Full Paper) 

①未公开发表的关于新方法、新技术、新机制、新系统的研究型论文,强调原创性、新颖性、重要性,8000字左右为宜。 

②通过《数据分析与知识发现》期刊官方网站(http://www.infotech.ac.cn)提交,投稿环节论文题目请填写“学术会议+论文题目”。 

③论文撰写要求及格式请参照期刊网站“作者指南”,严格遵守学术规范。 


(2)短论文(Short Paper) 

①关于正在进行的创新性的研究,标准化、集成化、重点新应用等的简要技术性报告,或针对新方法、新技术、新系统等的设想性或构建性分析报告,2000字左右为宜,附400字左右的结构化文摘。摘要撰写要求请参照期刊网站“作者指南”中有关文件。 

②通过《数据分析与知识发现》期刊官方网站(http://www.infotech.ac.cn)提交,投稿环节论文题目请填写“学术会议+论文题目”。

③要求具有足够方法和技术细节,写作清晰,遵守学术规范。欢迎相关研究成果进一步优化完善后以论文形式正式投稿。 


(3)简报(Poster) 

①关于正在进行的创新性的研究,标准化、集成化、重点新应用等的简报,以图文就绪的可排版的PDF形式提交,不超过0.6m×1.5m(纵向)篇幅。 

②具有必要细节,逻辑清晰、布局合理、版面可读,注明作者及单位信息。不能作为产品或厂家宣传。 

③通过电子邮件投稿(jishu@mail.las.ac.cn)


评审及出版

(1)组织专家对投稿的所有论文和短论文进行同行评议。优秀论文安排大会口头报告(每个15分钟),推荐《数据分析与知识发现》发表;优秀短论文安排大会简要报告(每个3-5分钟)。 


(2)组织专家对投稿的简报进行评议,优良简报由大会安排在会场张贴。



时间地点

会议时间:

2019年7月9日-12日

(7月9日报到,12日离会) 

会议地点:

兰州,兰州锦江阳光酒店。



缴费&食宿

会议费

(1)参会费用 

普通代表:2200元,学生代表:1500元。请于2019年7月8日前完成缴费。会议现场报名缴费标准:2500元。 

上述费用含会议费、资料费、餐费,往返交通费及住宿自理。 


(2)付款方式 

提供如下三种缴纳方式,具体采用何种方式请遵守贵单位的相关财务要求,会务组建议方式①。 


① 银行转账汇款(公对公转账): 

单位名称:中国科学院文献情报中心 

账       号:0200 0045 0908 8129 221 

开  户  行:中国工商银行海淀西区支行 

附       言:姓名+数据分析与知识发现会议 


② 支票(京区代表): 

收  款  方:“中国科学院文献情报中心”。 

附       言:姓名+数据分析与知识发现会议 


③ 现金:到《数据分析与知识发现》编辑部直接交费。 

收款人地址:北京中关村北四环西路33号5D 

收款人姓名:《数据分析与知识发现》编辑部 

附       言:姓名+数据分析与知识发现会议 


(3)其它说明 

汇款成功后,请在会议网站个人报名信息中上传“汇款凭证”,以便会务组及时查账。同时请准确填报开具发票所需相关信息,发票一经开出,恕不能退换。 

本次会议缴费由中国科学院文献情报中心财务部门开具电子发票,发票内容为“会议费”,请注意查收电子邮件。 

会议费缴费不能提供刷公务卡服务;个人银行转账汇款无法开具对公发票;一笔银行汇款或一张支票对应一张发票,无法拆分开具多张发票。


食宿

会议酒店:兰州锦江阳光酒店 


协议价格:豪华双人标间:460元(含双早);豪华单间:480(含早)

 

预定联系人:贺经理(13919407506),订房请告知参加“数据分析与知识发现”学术会议。 


注意:兰州7月份进入旅游旺季,酒店客房数量紧张,还请尽快预定。 


周边其他酒店预订请自行联系:遇见臻品酒店(兰州盘旋路店)、兰州饭店、兰州飞天大酒店。



会务组


联系人:李春源(13651248379)

联系人:彭希珺(13671321068)

联系人:李燕(18693259989) 


地址:北京市中关村北四环西路33号5D中国科学院文献情报中心《数据分析与知识发现》编辑部 


电话/传真:+86-010-82624938 


E-mail: jishu@mail.las.ac.cn



4月召开的会议

更多详情请点击底部阅读原文查看“数据分析与知识发现”学术研讨会邀请函

如果您有特定的需求,或者有会议信息投稿、合作意向,请联系我们(58605025@qq.com)。

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