SpringBoot！你的请求、响应、异常规范了吗？(文末红包)
长文警告！！！文末有红包
前言
这段时间在调整老系统相关的一些业务代码；发现一些模块，在无形中就被弄的有点乱了，由于每个开发人员技术水平不同、编码习惯差异；从而导致在请求、响应、异常这一块儿，出现了一些比较别扭的代码；但是归根究底，主要问题还是出在规范上面；不管是大到项目还是小到功能模块，对于请求、响应、异常这一块儿，应该是一块儿公共的模板化的代码，一旦定义清楚之后，是不需要做任何改动，而且业务开发过程中，也几乎是不需要动到他丝毫；所以，一个好的规范下，是不应该在这部分代码上出现混乱或者别扭的情况的；忍不住又得来整理一下这一块儿的东西；
作为一个后台的工程师，接受请求、处理业务、解决异常、响应数据，几乎覆盖了日常开发的全部；但是这个中间，除了业务代码是不可避免且无可替代之外；其他的三项操作，不管是啥功能，也都是大同小异的，那我们要如何来把这一块儿的东西抽离出来，让我们只需要去管业务，不用去管那些杂七杂八的的破事儿，从而腾出更多的时间学(mo)习(yu)呢？当然就是得去定义一个好的规则，运用优秀的轮子；让这部分重复的、可复用的工作给模板化、标准化；
这样，开发一遍，后面就不需要再去弄这些通用的东西了。
思考一下，关于请求、响应、异常，我们到底要注意些啥问题呢？
问题点
请求
如何优雅的
接受数据？如何优雅的
校验数据？
响应
响应数据格式
如何统一？错误码如何
规范？如何将业务功能和响应给
剥离开来？
异常
异常如何
捕获？业务异常、校验异常如何合理的转换为友好的
标准响应？如何规避未捕获到的异常并优雅返回标准响应？
这一些列的问题，就衍生出，我们该如何去规范的问题？任何利用已有的优秀框架去解决这些问题？
接下来，就通过一个完整的示例，基于这三个大点下面的小问题，去把这个规范给讲清楚；
示例源码地址: https://github.com/183619962/springcloud-mbb/tree/main/springboot-valid
讲每个大的问题点之前，我会给大家一个或几个疑问；然后可以带着这些疑问，边思考边看。
下面的介绍，我们就以一个简单的用户信息(UserInfo)的CURD展开
hibernate-validator优雅的处理请求
疑问
我们要如何去校验请求的数据？相同的对象去接受不同请求数据，如何能区别校验？主要的目的是为了减少一些非必要的DTO对象
如果我们要去做用户的添加和修改，我们会如何去写请求参数的接受？
@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController{
@PostMapping("add")
public String add(@RequestBody UserAddRequestDto addInfo){
// ......
return "ok";
}
@PutMapping("update")
public void update(@RequestBody UserUpdateRequestDto updateInfo)
{
// ......
return "ok";
}
}
这样？嗯！这样确实可以接受到请求参数，但是我们回归到上面的疑问；
参数如何校验？难道这样？
if(null==addInfo.getUserName()){
throw new Exceprion();
}
if(null==addInfo.getPassWord()){
throw new Exceprion();
}
// 。。。。
固然可以，这样真的好吗？很明显不好。。。。劳力伤神的事儿，咱可不干。
addInfo和updateInfo大部分属性都是一样的，添加的字段，大部分都是可以进行修改的，但是也有部分是不可以修改的；比如密码，一般都是单独写接口进行修改；
既然大部分都一样；有必要定义这么多个请求的DTO对象吗？有必要！！没办法啊！大部分一样，他也有不一样的地方！
那有没有能优雅的去解决参数校验问题，又可以将请求对象合多为一呢？
hibernate-validator就是一个可以完美的解决这些问题的优秀框架；
接下来，我们就详细的来看一下，如何使用这个工具。
hibernate-validator
优点
解耦，数据的校验与业务逻辑进行分离，降低耦合度到controller的对象就已经是校验过的对象了，接受到之后就只需要安心处理业务就好，不用再进行数据校验相关逻辑
规范的校验方式，减少参数校验所带来的繁琐体力活以注解的方式配置校验规则；大大减少校验的工作量，而且复用性强
简洁代码，提高代码的可读性以注解方式即可完成属性校验，去掉了各种冗长的校验代码；且所有的校验规则都定义在对象内部；使得代码结构更加清晰，可读性非常强。
注解说明
下面包含了validator的所有内置的注解
| 注解 | 作用 |
|---|---|
| @AssertFalse | 被注释的元素必须为 false |
| @AssertTrue | 被注释的元素必须为 true |
| @DecimalMin(value) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值 |
| @DecimalMax(value) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值 |
| @Digits (integer, fraction) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须在可接受的范围内 |
| 被注释的元素必须是电子邮箱地址 | |
| @Future | 被注释的元素必须是一个将来的日期 |
| @Length(min=,max=) | 被注释的字符串的大小必须在指定的范围内 |
| @Min(value) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值 |
| @Max(value) | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值 |
| @Negative | 该值必须小于0 |
| @NegativeOrZero | 该值必须小于等于0 |
| @Null | 被注释的元素必须为 null |
| @NotNull | 被注释的元素必须不为 null |
| @NotBlank(message =) | 验证字符串非null，且长度必须大于0 |
| @NotEmpty | 被注释的字符串的必须非空 |
| @Past | 被注释的元素必须是一个过去的日期 |
| @Pattern(regex=,flag=) | 被注释的元素必须符合指定的正则表达式 |
| @Positive | 该值必须大于0 |
| @PositiveOrZero | 该值必须大于等于0 |
| @Range(min=,max=,message=) | 被注释的元素必须在合适的范围内 |
| @Size(max=, min=) | 数组大小必须在[min,max]这个区间 |
| @URL(protocol=,host,port) | 检查是否是一个有效的URL，如果提供了protocol，host等，则该URL还需满足提供的条件 |
| @Valid | 该注解主要用于字段为一个包含其他对象的集合或map或数组的字段，或该字段直接为一个其他对象的引用，这样在检查当前对象的同时也会检查该字段所引用的对象 |
如何简单使用？
第一步；引入依赖
<dependency>
<groupId>org.hibernate.validator</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
</dependency>第二步；属性添加对应的注解
按照上面表格的说明，根据自己定义
属性的特点，添加相应的注解。如下示例，用户名，密码，年龄不能为空；那我们就用@NotBlank @NotNull去修饰，如果违背规则，就会按message的文本提示
年龄不能小于0岁、大于120岁；那么就用@min @max进行约束
message描述了违背校验规则之后的描述。
@Data
public class UserRequestDto {
/**
* 用户名
*/
@NotBlank(message = "姓名不能为空")
public String userName;
/**
* 密码
*/
@NotBlank(message = "密码不能为空")
public String passWord;
/**
* 年龄
*/
@NotNull(message = "年龄不能为空")
@Min(value = 0,message = "年龄不能小于0岁")
@Max(value = 120,message = "年龄不能大于120岁")
private Integer age;
/**
* 手机号码；使用正则进行匹配
*/
@NotBlank(message = "手机号码不能为空")
@Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|166|198|199|(147))\\d{8}$", message = "号码格式不正确!")
private String phoneNum;
// 。。。。
}第三步，Controller的参数加上@Validated
@PostMapping("add")
public BaseResponceDto add(@Validated @RequestBody UserRequestDto userRequestDto) {
// 。。。。
}第四步，测试
加上validate之后，再次请求的时候，就会出现以下的错误
由于太长，只截取了部分；可以看出，在接受到请求，处理业务之前，就已经报错了，并提示了对应的message信息；
前端也收到了400的错误码
Resolved [org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException: Validation failed for argument [0] in public com.lupf.springbootvalid.dto.UserResponceDto ..... default message [userName]]; default message [姓名不能为空]] ..... ]image-20201201231837804 第五步，异常处理
上面的操作可以看出，当请求参数如果不符合条件的话，就已经抛出异常并响应客户端了；
但是异常并没有针对性的处理，也没有进行友好的提示；前端收到错误之后，没办法根据错误信息准确的判断出是什么问题；因此对于的异常还需要进行特殊处理；具体的处理方式，会在后续讲解异常的时候说到，这里暂时不展开，可以继续往后看。
上面我们已经将请求的参数以一种比较优雅的方式给验证了；但是并没有将请求对象合并，依然还是使用的addInfo和updateInfo对参数进行接受的；下面就一起来看一下，如何将这边同质化的对象进行优雅的合并。
请求对象的合并
group说明
上面的业务场景中添加和修改用户信息，添加的时候，密码字段是必传的；修改的时候，密码是不需要传的；那我们能否把添加和修改所有用到的属性定义到一个对象中，然后根据不同的请求，去校验参数，比如，调用添加接口，密码是必传的；调用修改接口，就不需要传密码；为了能做到接口区分校验，就可以用到group这个关键参数；
group的理解
可以简单的理解就是把各个属性进行分组；校验的时候，会根据当前Controller指定的组进行校验，这些组里面包含了那些属性，就只校验那些属性，其他不在范围内的，就直接给忽略调掉。
group定义
group的定义是
以接口为基本单元；也就是一个接口代表一个组；使用示例
定义基础的、修改、添加的接口（group）
// 基础的校验接口，标识着所有操作都需要校验的字段
public interface UserRequestDtoSimpleValidate {};
// 修改的校验；继承自UserRequestDtoSimpleValidate
// 也就是说指定为这个组的时候在满足当前校验规则的同时还得校验simple接口的属性
public interface UserRequestDtoUpdateValidate extends UserRequestDtoSimpleValidate {}
// 原理同上
public interface UserRequestDtoAddValidate extends UserRequestDtoUpdateValidate {}image-20201201233848289 属性校验添加上分组配置
/**
* 用户名
*/
@NotBlank(message = "姓名不能为空",groups = UserRequestDtoSimpleValidate.class)
public String userName;
/**
* 密码
*/
@NotBlank(message = "密码不能为空",groups = UserRequestDtoAddValidate.class)
public String passWord;
/**
* 年龄
*/
@NotNull(message = "年龄不能为空",groups = UserRequestDtoSimpleValidate.class)
@Min(value = 0,message = "年龄不能小于0岁",groups = UserRequestDtoSimpleValidate.class)
@Max(value = 120,message = "年龄不能大于120岁",groups = UserRequestDtoSimpleValidate.class)
private Integer age;
/**
* 手机号码；使用正则进行匹配
*/
@NotBlank(message = "手机号码不能为空",groups = UserRequestDtoAddValidate.class)
@Pattern(regexp = "^((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|166|198|199|(147))\\d{8}$", message = "号码格式不正确!",groups = UserRequestDtoAddValidate.class)
private String phoneNum;
// 。。。。Controller指定分组进行校验
如下@Validated中，指定分组接口类；可以一个，也可以多个，这样就会按照指定的分组进行参数校验
@PostMapping("add")
public UserResponceDto add(@Validated(UserRequestDto.UserRequestDtoAddValidate.class) @RequestBody UserRequestDto userRequestDto) {
// 后续业务
}
@PutMapping("update")
public void update(@Validated(UserRequestDto.UserRequestDtoUpdateValidate.class) @RequestBody UserRequestDto userRequestDto) throws BaseException {
// 后续业务
}
自定义校验
上面的所有校验，全部使用的是内置的注解，实际的使用过程中，不可避免的有一些特殊的业务场景，参数规则太过于个性化，内置的注解无法满足我们的需求时，要怎么办？比如说，文本必须全部是大写或者小写（该需求其实也可以通过正则表达式的方式进行）；为了剧情需要，那我们可以基于这个需求，来自定义一个校验器；
定义大小写的枚举
用于注解使用的时候，来指定是校验规则是大写的还是小写的
public enum CaseMode {
//大写
UPPER,
//小写
LOWER;
}定义校验大小写的注解
@Documented
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE, ElementType.CONSTRUCTOR, ElementType.PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
//指定校验器
@Constraint(validatedBy = CaseCheckValidator.class)
public @interface CaseCheck {
String message() default "";
Class<?>[] groups() default {};
Class<? extends Payload>[] payload() default {};
CaseMode value() default CaseMode.UPPER;
}这里面，我们将CaseMode枚举作为了注解中的value参数，可以根据需要动态设置大小写的参数，这里默认就是大写的；
@Constraint(validatedBy = CaseCheckValidator.class) 指明的使用CaseCheckValidator这个校验器进行数据校验；具体的校验规则，判断逻辑，就是写在这个校验器里面。
自定义校验器
public class CaseCheckValidator implements ConstraintValidator<CaseCheck, String> {
//大小写的枚举
private CaseMode caseMode;
@Override
public void initialize(CaseCheck caseCheck) {
this.caseMode = caseCheck.value();
}
@Override
public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
//如果文本是空,则不进行校验，因为有其他的注解是可以校验空或者空字符串的
if (null == value) {
return true;
}
//文本只能是字母的正则
String pattern = "^[a-zA-Z]*$";
//校验传进来的是否是只包含了字母的文本
boolean isMatch = Pattern.matches(pattern, value);
//如果存在其他字符则返回校验失败
if (!isMatch) {
return false;
}
//如果没有指定方式，则直接返回false
if (null == caseMode) {
return false;
}
//判断是否符合大小写条件
if (caseMode == CaseMode.UPPER) {
return value.equals(value.toUpperCase());
} else {
return value.equals(value.toLowerCase());
}
}
}泛型说明
该校验器继承自
ConstraintValidator这个接口；并传递了两个泛型参数；第一个是指明你自定义的注解；第二个是该注解作用的属性类型；校验初始化
如果属性添加了该校验器对应的注解，就会初始化(
initialize)该校验器时，将你加在属性上面的注解传递进来；验证
`初始化完会调用isValid方法·，并传递属性值；拿到属性值之后，就可以根据初始化传入的注解指定的规则，对属性值进行校验。验证通过返回true，并进行下一个属性的校验；验证失败返回false，并抛出异常；
测试
/**
* 用户名
*/
@NotBlank(message = "姓名不能为空",groups = UserRequestDtoSimpleValidate.class)
@CaseCheck(value = CaseMode.UPPER,message = "用户名必须大写字母",groups = UserRequestDtoSimpleValidate.class)
public String userName;
// 。。。。image-20201202230819477
响应
疑问
以什么样的格式返回数据？
具体的格式，并没有一个绝对的标准，但是他必须满足一些条件：
格式统一，易于扩展异常码如何规范、如何定义便于扩展？
相同的返回对象，该如何根据不同的接口，返回不同的数据呢？
比如，用户信息，列表查询的时候，只返回用户的姓名、年龄；响应查询的时候，需要返回用户的密码、创建时间等信息;
而这些返回都是基于用户响应的DTO对象进行返回的；那如何能让其在不同的接口中返回不同的属性呢？
响应格式规范
方式一
基于内置的标准状态码进行响应，不做任何新的错误码定义，异常、错误就直接响应对应的HttpStatus；正常就返回200并在body中带上业务数据；
优点
基于标准的状态码；不用进行新的定义；
减少前后端对于状态码的沟通
缺点
标准的只是定义了一些最基本的，无法满足一些个性化的业务场景；不过这种场景，也可以基于响应数据的格式去做
方式二
不用内置的标准状态码，所有的接口请求不管是正常、异常、错误；全部返回200；然后在doby的数据中定义自己系统的状态码；客户端收到body的数据之后，根据前后端约定的状态码进行校验并友好提示；
优点
灵活性强；可以根据自己的业务场景，去定义个性化的规则，
可扩展性强；可以根据需要任意扩展；
缺点
规则约定带来的负担，
维护成本增加；可能因为定义不规范导致后续维护的困难；
上面说的方式，没有对错，只有合不合适，更多的是根据业务的需要，场景的需要，找更合适的方式；
下面采用了上面两种方式的二合一版本；去定义一套响应规范；
成功：
{
"status": 200,
"msg": "成功!",
"data": {
"userName": "李四",
"email": "lisi@qq.com"
}
}
失败：
{
"status": 1000,
"msg": "参数错误!"
}
status
当前请求的状态码；这里定义的是200为成功；200之外的为异常情况；
msg
状态码对应的描述
data
响应的数据；该属性是一个泛型值；其类型、值都是根据具体的业务场景需要进行匹配
纯枚举的错误码定义（不采取）
我们可以延用系统自带的状态码；即org.springframework.http.HttpStatus枚举；但是这个往往只表述的一些通用的状态，不能够表达或说明一些详细的问题点；因此通常情况下我们会对错误码进行自定义；以更加详细的描述出现的问题；如下：
@Getter
@AllArgsConstructor
public enum BaseStatusCode {
SUCCESS(200,"成功!"),
ERR_1000(1000,"参数错误!"),
ERR_9999(9999,"未知错误!")
;
// 状态码
private Integer status;
// 状态码描述
private String msg;
}
通常情况下就是这样去定义，使用也没有什么问题；但是这样写有一个比较大的问题；就是不够灵活、不易于扩展；因为这样，意味着所有的错误码都得定义在这一个枚举里面（后面的异常对象需要通过这个枚举值实例化）；比如说，用户模块、设备模块、电商模块、库存模块都有自己个性化的错误码；就意味着，所有的验证码都堆在这么一个注解里面；耦合性太强，不便于扩展；
可扩展性状态码
为了解决上面不灵活的问题，那我们就采用一种
面向接口的状态码定义；来提高状态码的可扩展性和灵活性；调整起来也很简单，状态码同样也是以上面的枚举当时定义，但是
增加一个接口出来；
第一步；定义接口
该接口的
/**
* 错误码的接口
*/
public interface IStatusCode {
/**
* 获取状态码
* @return 返回
*/
Integer getStatus();
/**
* 获取状态描述
* @return 返回描述信息
*/
String getMsg();
}第二步；定义状态码
此时；枚举中status和msg对应的get方法也就对应成了IStatusCode的实现
@Getter
@AllArgsConstructor
public enum BaseStatusCode implements IStatusCode {
SUCCESS(200,"成功!"),
ERR_1000(1000,"参数错误!"),
ERR_9999(9999,"未知错误!")
// 状态码
private Integer status;
// 状态码描述
private String msg;
}第三步；扩展错误码
/**
* @author LENOVO
* @title: UserStatusCode
* @projectName springcloud-mbb
* @description: TODO 用户相关的状态码
* @date 2020/12/2 23:30
*/
@Getter
@AllArgsConstructor
public enum UserStatusCode implements IStatusCode{
ERR_2000(2000,"用户信息不存在"),
ERR_2001(2001,"用户昵称格式错误")
;
// 状态码
private Integer status;
// 状态码描述
private String msg;
}/**
* @author LENOVO
* @title: DeviceStatusCode
* @projectName springcloud-mbb
* @description: TODO 设备相关的状态码
* @date 2020/12/2 23:33
*/
@Getter
@AllArgsConstructor
public enum DeviceStatusCode implements IStatusCode{
ERR_3000(3000,"设备id有误"),
ERR_3001(3001,"设备名称格式错误"),
ERR_3002(3002,"设备MAC地址无效")
;
// 状态码
private Integer status;
// 状态码描述
private String msg;
}第四步；状态码的获取
IStatusCode baseStatusCode = BaseStatusCode.ERR_9999;
IStatusCode userStatusCode = UserStatusCode.ERR_2000;
IStatusCode deviceStatusCode = DeviceStatusCode.ERR_3002;如此获取，优势就展现出来了，不管是以枚举的状态码还是对象的方式，只要是
实现了IStatusCode接口的类，都可以作为一个状态码对象；通过接口的getStatus()和getMsg()即可拿到状态码和状态描述；这样，我们就可以只需要把所有模块公共的状态码定义在公共模块里面；其他模块个性化的状态码，定义在模块内部即可；
优点分析
定义解耦；不需要将所有的状态码定义到一起了； 只要实现了IStatusCode接口即可不限于枚举；因为是基于接口获取状态码和描述，因此不限于枚举，任何只要实现了IStatusCode都可以作为状态码
公共响应对象定义
有了规范好的响应对象的格式；有了状态码；那就可以定义一个基础的响应对象用来包装最后的返回结果；其中定义了4个构造方法，用于能够快速的实例化一个响应对象；
为了能更好的兼容；这里将HttpStatus状态码也封装了进来，这样就既可以使用默认状态码，可以使用自定义状态码，根据自己的需要灵活选择。
其中@JsonView的可以先不看，后面会介绍；只是为了后面不重复贴这一块的代码，先全部贴出来
/**
* 基础的响应对象
*
* @param <T> 响应数据
*/
@Data
public class BaseResponceDto<T> {
/**
* 响应数据最外层的视图 也是所有响应视图的父类
*/
public interface ResponceBaseDtoView {
}
/**
* 状态码
*/
@JsonView(ResponceBaseDtoView.class)
private Integer status;
/**
* 状态描述
*/
@JsonView(ResponceBaseDtoView.class)
private String msg;
/**
* 响应数据
*/
@JsonView(ResponceBaseDtoView.class)
private T data;
/**
* 只有状态码的响应
*
* @param statusCode
*/
public BaseResponceDto(IStatusCode statusCode) {
if (null != statusCode) {
this.status = statusCode.getStatus();
this.msg = statusCode.getMsg();
}
}
/**
* 有状态码且有参数的响应
*
* @param statusCode
* @param data
*/
public BaseResponceDto(IStatusCode statusCode, T data) {
if (null != statusCode) {
this.status = statusCode.getStatus();
this.msg = statusCode.getMsg();
}
if (null != data) {
this.data = data;
}
}
/**
* 根据HttpStatus响应
*
* @param httpStatus http请求状态码
*/
public BaseResponceDto(HttpStatus httpStatus) {
if (null != httpStatus) {
this.status = httpStatus.value();
this.msg = httpStatus.getReasonPhrase();
}
}
/**
* 根据http状态码返回 并返回额外返回数据
*
* @param httpStatus http状态码
* @param data 数据
*/
public BaseResponceDto(HttpStatus httpStatus, T data) {
if (null != httpStatus) {
this.status = httpStatus.value();
this.msg = httpStatus.getReasonPhrase();
}
if (null != data) {
this.data = data;
}
}
/**
* 根据异常响应错误码
*
* @param baseException 异常对象
*/
public BaseResponceDto(BaseException baseException) {
if (null != baseException) {
this.status = baseException.getError();
this.msg = baseException.getMsg();
this.data = (T) baseException.getData();
}
}
}
响应数据初始化工具
上面是提供了各种方式的构造方法，可以根据实际的需要进行实例化；为了能够更加方便的使用，所以这里写了一个静态工具类；用于将实例化响应对象的动作进一步封装，让响应数据对象的实例化更加简单、便捷；
/**
* 响应帮助类
*/
public class ReturnUtils {
/**
* 响应成功
*
* @return
*/
public static BaseResponceDto<Void> success() {
return new BaseResponceDto(BaseStatusCode.SUCCESS);
}
/**
* 根据Http状态码返回
*
* @return 基础的响应对象
*/
public static BaseResponceDto<Void> successByHttpStatus() {
return new BaseResponceDto(HttpStatus.OK);
}
/**
* 根据自定义的状态码返回
* 有响应数据的成功
*
* @param data 响应的数据
* @param <T> 响应的数据类型
* @return 基础的响应对象
*/
public static <T> BaseResponceDto success(T data) {
return new BaseResponceDto<T>(BaseStatusCode.SUCCESS, data);
}
/**
* 根据http状态码返回
*
* @param data 响应的数据
* @param <T> 响应的数据类型
* @return 基础的响应对象
*/
public static <T> BaseResponceDto successByHttpStatus(T data) {
return new BaseResponceDto<T>(HttpStatus.OK, data);
}
/**
* 没有响应数据的失败
*
* @param statusCode 状态码
* @return
*/
public static BaseResponceDto<Void> error(BaseStatusCode statusCode) {
return new BaseResponceDto(statusCode);
}
/**
* 有响应数据的失败
*
* @param statusCode 状态码
* @param data 数据
* @return
*/
public static <T> BaseResponceDto error(BaseStatusCode statusCode, T data) {
return new BaseResponceDto<T>(statusCode, data);
}
/**
* 异常后的响应
*
* @param baseException 异常
* @return
*/
public static BaseResponceDto error(BaseException baseException) {
return new BaseResponceDto(baseException);
}
}
使用示例
成功响应
// 不带数据
return ReturnUtils.success();
// 带数据
return ReturnUtils.success("123456");失败响应
// 不带数据
return ReturnUtils.error(BaseStatusCode.ERR_9999);
// 带数据
return ReturnUtils.error(BaseStatusCode.ERR_9999,"123456");
使用JsonView；规范响应对象
这个放在响应的最后说，是因为他并不属于响应结构的东西，但是他又属于响应的一部分，而且很重要；一个系统，权限是不可缺少的一部分，所谓的权限，简单的说，也就是不同的人，不同的接口，看到的数据不一样；同样是用户查询，用户列表只需要返回用户名即可，而用户详情就需要返回更多的数据；那么这种情况我们需要怎么去响应呢？定义多个响应DTO，当然这是最简单的方式；同样，我们也可以和validator中的分组一样；使用JsonView对响应的结果进行分组，使得同一个对象，在不同接口中返回不同的属性；
JsonView说明
JsonView的定义和validator中的group是类似的概念；也是
基于接口，使用也和validator类似；使用
定义顶级接口
此接口为所有JsonView接口的父类；其作用于响应的基础属性上；如下：
@Data
public class BaseResponceDto<T> {
/**
* 响应数据最外层的视图 也是所有响应视图的父类
*/
public interface ResponceBaseDtoView {
}
/**
* 状态码
*/
@JsonView(ResponceBaseDtoView.class)
private Integer status;
//....
}业务接口定义
如下所示：
所有视图都直接或者间接继承自ResponceBaseDtoView基础视图；否则会导致响应的BaseResponceDto对象为空json {}
简单视图只返回用户名和手机号码
详情视图，返回所有的属性
/**
* 用户响应请求
*/
@Data
public class UserResponceDto {
// 简单视图，只返回最基数的属性
public interface UserResponceSimpleDtoView extends BaseResponceDto.ResponceBaseDtoView {};
// 详情视图，返回详细的属性参数
public interface UserResponceDetailDtoView extends UserResponceSimpleDtoView {};
/**
* 用户名
*/
@JsonView(UserResponceSimpleDtoView.class)
public String userName;
/**
* 年龄
*/
@JsonView(UserResponceDetailDtoView.class)
private Integer age;
/**
* 性别
*/
@JsonView(UserResponceDetailDtoView.class)
private Integer gender;
/**
* 邮箱
*/
@JsonView(UserResponceDetailDtoView.class)
private String email;
/**
* 电话号码
*/
@JsonView(UserResponceSimpleDtoView.class)
private String phoneNum;
/**
* 修改人
*/
@JsonView(UserResponceDetailDtoView.class)
private String optUser;
}使用；Controller指定视图
@GetMapping("getSimple")
// 指定JsonView的简单视图
@JsonView(UserResponceDto.UserResponceSimpleDtoView.class)
public BaseResponceDto getSimple() {
UserResponceDto userResponceDto = new UserResponceDto();
userResponceDto.setUserName("张三");
userResponceDto.setAge(10);
userResponceDto.setEmail("zhangsan@qq.com");
userResponceDto.setGender(0);
userResponceDto.setPhoneNum("13888888888");
userResponceDto.setOptUser("admin");
return ReturnUtils.success(userResponceDto);
}
@GetMapping("getDetail")
// 指定详细视图
@JsonView(UserResponceDto.UserResponceDetailDtoView.class)
public BaseResponceDto getDetail() {
UserResponceDto userResponceDto = new UserResponceDto();
// 内容和上面一样
return ReturnUtils.success(userResponceDto);
}image-20201207000639957 即可看到，两个接口，根据我们的指定，返回了不同的属性值。
如何统一返回包装对象
需求
上面定义的代码；为了保证数据的响应格式是BaseResponceDto格式的；因此Controller所有的方法都是返回了这个对象；目的也是为了保证响应格式的一致性；但是，我国我们不返回这个对象可以吗？完全是可以的，而且也不会有任何报错；但是，这样却打破了我们定义的规则，导致响应的结构不一致了。
能够在一个统一的地方去配置返回；保证响应的都是BaseResponceDto；而controller只需要返回数据即可；如下：
@GetMapping("getSimple")
@JsonView(UserResponceDto.UserResponceSimpleDtoView.class)
public UserResponceDto getSimple() {
UserResponceDto userResponceDto = new UserResponceDto();
// ....
return userResponceDto;
}响应自动包装外层结构
{
"status": 200,
"msg": "成功!",
"data": {
"userName": "张三",
"phoneNum": "13888888888"
}
}RestControllerAdvice拦截并重构响应
supports
判断是否指定了特定的注解
beforeBodyWrite
在写入body之前，会调用这个方法；因此，就可以在这里将响应对象给改掉
if (body instanceof BaseResponceDto) {
return body;
}
// 否则的话就直接返回
return ReturnUtils.success(body);@RestControllerAdvice(basePackages = "com.lupf")
如果以jar的方式加入；这里务必要指明一下当前类所处的路径；否则可能因为没有扫描到导致加载失败。
创建继承自@ResponseBody的注解
用来添加到方法或者类上；当响应写入body之间拦截结果
/**
* @author LENOVO
* @title: ResponseDataBody
* @projectName springcloud-mbb
* @description: TODO 规范响应数据的注解
* @date 2020/12/1 15:24
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Documented
@ResponseBody
public @interface ResponseDataBody {
}定义ResponseDataBodyAdvice拦截添加了@ResponseDataBody注解的响应
@RestControllerAdvice(basePackages = "com.lupf")
@Slf4j
public class ResponseDataBodyAdvice implements ResponseBodyAdvice<Object> {
/**
* 得到自定义的注解
*/
private static final Class<? extends Annotation> ANNOTATION_TYPE = ResponseDataBody.class;
/**
* 判断类或者方法是否使用了 @ResponseDataBody
* 这里将注解添加在BaseController上面；以为着只要继承了BaseController的Controller都使用了该注解
*/
@Override
public boolean supports(MethodParameter returnType, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> converterType) {
return AnnotatedElementUtils.hasAnnotation(returnType.getContainingClass(), ANNOTATION_TYPE) || returnType.hasMethodAnnotation(ANNOTATION_TYPE);
}
/**
* 当类或者方法使用了 @ResponseDataBody 也就是上面的方法返回的true 就会调用这个方法
*/
@Override
public Object beforeBodyWrite(Object body, MethodParameter returnType, MediaType selectedContentType, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> selectedConverterType, ServerHttpRequest request, ServerHttpResponse response) {
// 防止重复包裹的问题出现 如果已经是要返回的基础对象了 就直接返回
if (body instanceof BaseResponceDto) {
return body;
}
// 否则的话就直接返回
return ReturnUtils.success(body);
}
}封装的优点
规范响应；
避免因为代码错误或者响应错误导致报文格式异常；这样写，可以包装返回的对象必定是BaseResponceDto
减少冗余代码
Controller中直接返回数据对象；封装统一去进行。
异常
最后咱来说这个异常；在整个业务的请求到响应，异常并不是必定会出现的；但是，异常并不是必定会出现，但是又是不得不处理的；并且他贯穿了整个业务的始终，从请求到响应，都有可能牵扯到异常；所以一个好的异常处理机制，是整个代码健壮性必定要考虑的因素。
定义业务异常
为什么要定义业务异常
上面，我们定义了各种异常码；目的也就是当代码不是按我们预想的方式在跑的话，就基于错误码，抛出异常，终止业务流程；但是现有的系统异常并不认我们的状态码；所以，我们需要自定义一个认识我们状态码的异常；
异常定义
/**
* 基础异常
*/
@Data
public class BaseException extends RuntimeException {
/**
* 错误码
*/
private Integer error;
/**
* 错误描述
*/
private String msg;
/**
* 错误后响应的信息
*/
private Object data;
/**
* 根据错误码实例化异常
*
* @param statusCode 自定义错误码
*/
public BaseException(IStatusCode statusCode) {
// 校验是否传递了异常码
if (null == statusCode) {
// 如果没有统一设置为未知错误
setInfo(BaseStatusCode.ERR_9999);
} else {
setInfo(statusCode);
}
}
/**
* 根据http状态码抛出异常
*
* @param httpStatus http状态码
*/
public BaseException(HttpStatus httpStatus) {
if (null == httpStatus) {
// 没有传递默认使用 未知异常
setInfo(BaseStatusCode.ERR_9999);
} else {
setInfo(httpStatus);
}
}
/**
* 根据错误码实例化异常 并返回数据
*
* @param statusCode 自定义错误码
* @param data 数据
*/
public BaseException(IStatusCode statusCode, Object data) {
// 校验是否传递了异常码
if (null == statusCode) {
// 如果没有统一设置为未知错误
setInfo(BaseStatusCode.ERR_9999);
} else {
setInfo(statusCode);
}
// 校验数据是否为null
if (null != data) {
this.data = data;
}
}
/**
* 根据http的状态码实例化异常 并返回数据
*
* @param httpStatus http状态码
* @param data 数据
*/
public BaseException(HttpStatus httpStatus, Object data) {
// 校验是否传递了异常码
if (null == httpStatus) {
// 如果没有统一设置为未知错误
setInfo(BaseStatusCode.ERR_9999);
} else {
setInfo(httpStatus);
}
// 校验数据是否为null
if (null != data) {
this.data = data;
}
}
/**
* 设置状态码及描述信息
* 内部使用的方法
*
* @param statusCode
*/
private void setInfo(IStatusCode statusCode) {
if (null != statusCode) {
this.error = statusCode.getStatus();
this.msg = statusCode.getMsg();
}
}
/**
* 根据HttpStatus设置属性
* @param httpStatus
*/
private void setInfo(HttpStatus httpStatus) {
if (null != httpStatus) {
this.error = httpStatus.value();
this.msg = httpStatus.getReasonPhrase();
}
}
}error
错误码
msg
错误描述
data
绑定的数据，异常也可能需要返回数据，因此可以在这里去指定
构造方法
基于
IStatusCode和HttpStatus的构造方法；用于快速实例化异常对象扩展异常
如果因业务需要，在特定场所需要一些一些特殊的异常；我们可以再建BaseException的子类去进一步细化。
抛异常
异常定义好之后，想抛一个异常，自然就是很简单的啦
throw new BaseException(HttpStatus.ACCEPTED, "123456");
如何优雅的全局捕获异常
问题点
当我们的业务逻辑中出现了异常；比如要修改某个用户，请求的数据也没有问题；结果在修改直接去查找用户的时候，发现已经没有这个用户了；那么一般就抛出一个用户不存在的异常，如果不对异常进行处理的话，前端就只会收到一个400的错误；而我们希望的是这样：
{
"status": 2001,
"msg": "用户不存在!"
}通过ExceptionHandler捕获全局异常
定义一个BaseController；所有的controller都继承自他
如下所示；当出现指定的异常之后；根据匹配，返回不同的响应数据；
/**
* Controller的的基础对象
* 所有的Controller都将继承自他
*/
@Slf4j
@ResponseDataBody
public class BaseController {
@ExceptionHandler(HttpMessageNotReadableException.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
@ResponseBody
public Object HttpMessageNotReadableExceptionHandler(HttpMessageNotReadableException httpMessageNotReadableException){
log.error("捕获请求参数读取异常....",httpMessageNotReadableException);
// 前端未传递参数 导致读取参数异常
return ReturnUtils.error(BaseStatusCode.ERR_1000);
}
@ExceptionHandler(BindException.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
@ResponseBody
public Object bindExceptionHandler(BindException bindException){
log.error("捕获请求参数校验异常....",bindException);
// 获取到所有的校验失败的属性
List<FieldError> fieldErrors = bindException.getFieldErrors();
// 实例化一个用于装参数错误的list
List<ParamErrDto> paramErrDtos = new ArrayList<>();
for (FieldError fieldError : fieldErrors) {
// 那段字段名
String field = fieldError.getField();
// 拿到异常的描述
String defaultMessage = fieldError.getDefaultMessage();
log.info("field:{} msg:{}", field, defaultMessage);
// 添加到list中去
paramErrDtos.add(new ParamErrDto(field, defaultMessage));
}
// 返回前端参数错误 并告诉前端那些字段不对 具体描述是什么
return ReturnUtils.error(BaseStatusCode.ERR_1000, paramErrDtos);
}
@ExceptionHandler(BaseException.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
@ResponseBody
public Object baseExceptionHandler(BaseException baseException){
log.error("捕获到业务异常!",baseException);
// 基础的业务异常
return ReturnUtils.error(baseException);
}
/**
* 通过ExceptionHandler 捕获controller未捕获到的异常，给用户一个友好的返回
*
* @param ex 异常信息
* @return
*/
@ExceptionHandler(Exception.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
@ResponseBody
public Object exceptionHandler(Exception ex) {
log.error("exceptionHandler....");
// 所有的 自定义的、已知的异常全部都没有匹配上
// 直接响应响应一个未知错误的提醒
return ReturnUtils.error(BaseStatusCode.ERR_9999);
}
}使用
public class UserController extends BaseController {
// ....
}@ExceptionHandler(HttpMessageNotReadableException.class)
当body没有传参数时，会触发这个异常，并返回参数错误的状态码
@ExceptionHandler(BindException.class)
当validator校验失败之后，会触发这个异常；因此这里将所有不符合规范的传参整理成列表返回。
@ExceptionHandler(BaseException.class)
自定义业务异常；直接将异常对象转换为响应对象；返回给前端
@ExceptionHandler(Exception.class)
用来处理那些没有特定处理的异常；然后由这里拦截之后，统一返回未知错误；
总结
请求、响应、异常是每项业务不可或缺的一部分；三者相辅相成，缺一不可，所谓的规范，也就是让他们三个之间衔接、配合的更顺畅、更默契；因此，只有一开始就将一系列的东西考虑清楚并打好地基，才会使得后面的路越走越顺；
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