把一张白纸拍到13.5亿像素是怎样一种体验？

近期我们做了一些超高分辨率的图像扫描实验，我为这个实验找到了一张纹理非常丰富的纸，对它进行了复杂的全景式景深覆盖扫描，共拍摄了206张图像。最终通过合成得到了一张13.5亿像素，消除景深的图像。

实验的目的，在于帮助大家理解采样压缩对于图像造成的损失。

实验的设计是这样的：

拍摄对象是一张纹理非常丰富的纸，我对这张纸拍两张照片，这两张照片分别是：

• A. 普通拍摄，大约5000万像素。

• B. 极高分辨率的扫描，大约13.5亿像素。

最终我把照片B缩到5000万像素，与照片A对比。

按照常人的直觉，13.5亿像素的照片缩到5000万像素，那应该与5000万像素的照片是同样清晰的。

接下来是实验对比：

A 5000万像素原图 100%

B 13.5亿像素缩小至5000万像素 100%

A 5000万像素原图 200%

B 13.5亿像素缩小至5000万像素 200%

图像大小

这个实验证明，采样压缩在摄影中是广泛存在的。其结论不仅适用于分辨率，也可以推广到色深。

无论是高分辨率，还是高色深，对于图像的处理和最终的显示都有影响，并且无论最终的显示是在何种设备上。

33% 细节

50%细节

100%细节

被摄物实际的大小

以下为硬广

这个实验还证明了：

misc lab 可以做出超高分辨率、超精细且消除景深的反射及透射扫描。

如果你想把一张画，或者一张胶片输出到5米大

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我们弄出了这么大的照片，微信对此表示怀疑