项目介绍丨数据科学理学硕士项目
数据科学理学硕士
随着社会的不断发展，对能够有效利用，处理，分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。因此，数据科学专业已在商业，自然科学，生命与医疗科学，以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能，为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。
数据科学理学硕士项目学制2年（待定），毕业生将习得最尖端的大数据处理技术，并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。此外，学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。
数据科学理学硕士项目（待教育部审批）由香港中文大学（深圳）理工学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳市高等金融研究院合作，来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。
招生对象和目标
数据科学理学硕士项目是为了培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计，旨在使学生具备专业的知识和技能，用于解决大数据的采集，管理及分析等方面的问题。完成该专业的学习后，学生将掌握：
1. 大数据及商业分析方面的基础理论知识；
2. 统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具；
3. 各领域中大数据分析的解决方法与模型；
4. 商业数据分析的概念及技巧；
5. 有效的沟通及人际技巧（写作及口语）
6. 理解数据科学相关的职业道德要求。
学习模式及期限
数据科学理学硕士项目的教学模式是全日制方式。通常的学习期限为2年（每一学年包含3个学期），最长的学习期限为3年。
入学要求
申请入学的学生需满足下列要求：
- 毕业于认可的大学或机构，具有学士学位，成绩不低于二等荣誉学士，或
- 毕业于认可的大学或机构，具有学士学位，成绩不低于“B”（GPA3.0/4.0或80/100分），或
- 完成高等教育课程的学习，具有相当于学士学位的资历
所有申请人还需满足英语要求：
申请人需提交英语水平证明文件（符合以下要求之一）：
托福（网考不低于79分；学校代码：B429），或雅思（学术类）（不低于6.5分），或研究生管理科学入学考试GMAT（阅读）（不低于21分），或获得香港或英语为母语国家的相关学位或专业证书。
学费及奖学金
数据科学理学硕士项目的全部学费为252000元。
入学奖学金将择优发放给符合资格之申请人
课程设置及要求
数据科学理学硕士项目的学生需在学习期限内完成5门必修课和5门选修课。每门课程3个学分。选修课程根据当年情况可能有所变化。学生还应在学术或业界导师的指导下，完成毕业项目。毕业项目占6个学分。学生毕业时需完成共计36个学分。
必修课（共计7门/24个学分）
1. 统计学理论
2. 机器学习
3. 数据挖掘
4. 时间序列分析
5. 数据库原理与开发
6. Python编程（待定）
7. 毕业项目（6学分）
选修课（选修6门/18个学分）
1. 应用回归分析
2. 应用多元方法
3. 贝叶斯分析
4. 数值算法分析
5. 人工智能
6. 优化理论入门
7. 信息论及编码
8. 图像处理与计算机视觉
9. 分布式系统
10. 应用并行编程
11. 大数据建模与管理
12. 网络分析
13. 数据驱动实验设计与衡量
14. 数据可视化
15. 运营管理与分析
16. 市场营销管理与分析
17. 金融分析
18. 经济分析
19. 创新设计思考方法论
20. 动态规划
21. 深度学习及其应用
22. 优化理论与算法
23. 人工智能： 法律与政策
24. 区块链
25. 大数据营销
26. 衍生品及其风险管理方法
27. 金融科技理论与实践
28. 增强学习
29. 深度学习
30. 随机过程
31. 云计算
* 备注：课程安排以最终开课为准
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