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新锐榜样!电院博士生杨学获评2022年度CCF-CV学术新锐学者
获奖人简介
杨学,上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系2019级博士研究生,首届上海交大吴文俊人工智能博士班成员,导师为严骏驰副教授。杨学的主要研究方向是计算机视觉中的目标检测。博士期间发表论文18篇,其中一作10篇(包含一篇共一),包括2篇TPAMI期刊论文,以及NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV等会议论文,并担任IJCV、TIP、PR、CVPR、NeurIPS、ICML等国际顶级期刊和会议的审稿人。谷歌学术总引用超过2560,其中9篇文章引用过百,2篇ESI高被引论文,2篇入选Paper Digest最具影响力AAAI21论文列表(第1名和第10名)。博士期间获得国家奖学金(连续两年)、上海交通大学“学术之星”提名奖(全校20人)、百度奖学金全球40强等荣誉。所开源的代码在社区累积获得star数超过7000,包括主导两个最具影响力的有向目标检测框架AlphaRotate和MMRotate,同时还参与了Jittor版本有向目标检测框架JDet的开发和维护。
奖项介绍
CCF-CV“学术新锐学者”奖由中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)于2018年设立,旨在推动中国计算机视觉领域的科技进步,鼓励创新性研究,促进青年人才成长。该奖项每年开展一次,由CCF-CV组织评选,中科视拓Seeta提供赞助支持,每年最终入选者不超过3人。2022年度全国共有3名博士生获奖。颁奖仪式于12月23日晚在CCF-CV专委会工作会议上举行。获奖者及入围终评者受邀在12月24日晚举行的PRCV2022大会“博士生论坛”上介绍相关研究工作。
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来源丨计算机系
文稿丨严骏驰
编辑 | 马雨彤
责任编辑 | 张悦