【年会主题报告】姜良维：人工智能时代的公安交管科技应用

导读：改革开放40年来，我国已成为世界交通大国，但离交通强国还有相当距离。究其原因，我国交通事故频发、交通拥堵突出、交通文明滞后，由此导致交通安全形势严峻。面对当前我国交通管理中难点和热点问题，我们亟需车联网、大数据等新技术的深入并广泛地应用，特别是需要人工智能为公安交通管理工作赋能提质。

11月28日，以“深耕汽车数据·助推产业发展”为主题的新能源汽车国家大数据联盟2019年会于北京友谊宾馆召开，上午的主题报告环节邀请了来自公安部交通管理科学研究所领域首席研究员，国家工程实验室副主任姜良维教授分享主题“人工智能时代的公安交管科技应用”主题报告，从我国道路交通安全现状、人工智能交管应用场景、人工智能交管创新期待三个方面阐述“建应用场景，造实用数据”。

公安部交通管理科学研究所领域首席研究员，国家工程实验室副主任姜良维

壹

我国道路交通安全现状

在讲现状之前，姜良维介绍了一组数据：2019年1-9月份我国新能源汽车上牌总量超过了362万辆，其中除西藏、宁夏、青海、新疆以外，其他省都超过万台，其中广东超过60万台。2019年1-9月份发生的新能源汽车交通事故，总共是4898起，死亡人数661人，受伤人数5033人，离安全的目标还有点距离，现状还是要努力。改革开放40年来，我国已成为世界交通大国，但离交通强国还有相当距离。究其原因，我国交通事故频发、交通拥堵突出、交通文明滞后，由此导致交通安全形势严峻。

    资料来源：姜良维，联盟2019年会《人工智能时代的公安交管科技应用》

贰

人工智能交管应用场景

      当前全国72万交警一直奋斗在路上，公安交管目标是安全有序畅通、高效和谐文明。面对日益增长的道路交通安全压力，交管人工智能应用场景值得期待。姜良维分别从15个方向介绍人工智能交管应用场景，分别是：交通行为监控、路况态势巡逻、交通违法取证、交通事件预警、交通信号控制、交通流量调节、重大案件侦察、车辆盲区警示、侧方风险预测、前方风险防控、会车风险监测、路口安全行车、车内安全管控、下坡路段监管、车辆操作不当 。其中特别提到了新能源汽车基于端网云的国家新能源汽车安全运行协同防控平台。

资料来源：姜良维，联盟2019年会《人工智能时代的公安交管科技应用》

叁

人工智能交管创新期待

       在谈及人工智能交管展望时，姜良维表示人工智能要素应该有四个：算法、算力、数据、场景。没有应用场景的人工智能，都是在编故事而己。因为算法是为了解决交管场景中的业务问题，算力只有与交管场景相结合才能发挥其作用，况且数据来源于应用场景，但不见得所有数据都有用。以道路场景为例，白天场景感知识别已不成问题了，但夜间场景目标的认知差距很大，原因是前端设备无法实现全方位、全天候感知，亟需前端设备加快赋能提质进程。只有进行更深入的场景仿真实验，才能适应我国各种交通场景的需求。

资料来源：姜良维，联盟2019年会《人工智能时代的公安交管科技应用》