10位技术大咖，想和你聊聊Python！
「2019 Python开发者日」倒计时三天，请扫码咨询 ↑↑↑
4 月 13 日-14 日，CSDN 将重磅启动「2019 Python开发者日」。
本次大会邀请了十位来自阿里、英伟达、IBM 等企业的身处一线的 Python 技术专家，他们将重点围绕 Web 开发、数据分析、人工智能等技术模块，分享真实生产环境中使用 Python 应对 IT 挑战的真知灼见，分享 Python 在各行业的技术应用干货。
总体而言，大会既能让参会者了解 Python 在底层技术架构中的应用逻辑，又能基于具体的行业应用给出实例操作解析，两大部分主要看点具体内容如下：
底层应用案例解析
高并发场景下，如何解决 Python 的性能问题？
Python Web 开发的底层运行方式是怎样的？
Pyhton 生态和大数据计算结合后的 Mars，如何并行和分布式执行 Numpy？
如何利用 PyTorch 框架来进行自然语言处理实战？
行业应用操作实例
如何利用基于 MXNet 框架的 Python 接口实现证件检测？
如何利用 Python 实现金融领域的信用评分卡应用？
Google 云服务的 Python API 如何进行数据建模，最终实现广告的精准投放？
Python 如何应用在智能推荐和语义搜索中？
大数据技术如何推动制造业领域的智能建设？有哪些典型案例？
针对不同层次的开发者，大会还安排了深度培训实操环节，包括 Python 数据分析与大数据应用，以及使用 PyTorch 搭建 Transfomer 深度学习模型两部分，为开发者们带来手把手的深度实战机会。
本次大会还将有数百位对 Python 开发者参会，共话 Python 技术应用以及未来发展潜力。点击阅读原文，即刻购票！
4月13日演讲嘉宾
上午场：9:00-12:00
杨群
➤演讲议题：高并发场景下的Python性能挑战
➤嘉宾介绍：阿里巴巴技术专家，多年 Python 使用者。曾担任优酷旗下土豆无线团队的后端技术负责人，友盟微社区架构师等。在高并发服务的稳定性、性能优化方面有比较丰富的经验，目前就职于云计算数据库团队，致力于微服务体系的演进，使用语言不限于 Python/Golang/Java 等。
王红星
➤演讲议题：数据分析及大数据在制造业的应用
➤嘉宾介绍：博世(中国)投资有限公司大数据分析师。目前在博世负责工厂智能化建设的数据算法与大数据平台。曾就职于希捷科技从事数据分析，覆盖来料管理、生产质量、可靠性测试、客户现场领域的数据整合与挖掘分析，负责智能工厂的算法设计与整合。
宋天龙
➤演讲议题：Python在Google BigQuery Machine Learning中的应用
➤嘉宾介绍：TrueMetrics 合伙人，前 Webtrekk 中国区技术和咨询负责人，资深数据分析领域专家。在电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验，参与过企业级项目包括流量数据仓库建设、DMP、网站流量系统建设、企业 BI、RTB 和 DSP、决策支持平台、站内个性化推荐、站外个性化营销等大型数据工作项目。
王威
➤演讲议题：基于MXNet的图像检测开发案例
➤嘉宾介绍：平安科技联邦学习团队资深算法研究员，中国科学院博士。毕业后从事人工智能算法尤其是计算机视觉算法的相关研究，直接针对业务需求实现相关算法解决业务痛点，接触的业务主要包括各类发票和证件的检测、识别以及信息提取，训练出来的通用识别模型达到业界领先水平，使用在平安科技的各项需要文字识别的业务场景中。
下午场 13:30-15:45
张佳圆
➤演讲议题：从零到一实现一个 Web Framework
➤嘉宾介绍：爱奇艺后端开发工程师。多年 Python 使用经验，专注于 Python Web 开发，熟练 Flask 相关技术栈，多个开源项目的贡献者，PyCon China 2018 讲师。
秦续业
➤演讲议题：用Mars来并行和分布式执行Numpy
➤嘉宾介绍：阿里巴巴技术专家，Python爱好者。致力于将Pyhton生态和大数据计算进行结合，编写并开源了Mars框架。Mars是一个基于张量的超大规模的统一计算框架，支持使用 NumPy 的接口，对超大、多维数据进行计算。目前，正在尝试使框架兼容 Pandas DataFrame，以支持表类型数据计算。
谭可华
➤演讲议题：Spark with Python应用
➤嘉宾介绍：天云融创数据科技（北京）有限公司高级工程师。目前在天云大数据负责AI平台、特征工程平台的研发。目前主要使用的技术栈是 Spark框架后端的 Scala/Java/Python 语言, 资深数据分析领域专家，在银行、保险、石油等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验。
魏贞原
➤演讲议题：Python 在金融领域的应用——信用评分卡
➤嘉宾介绍：IBM 高级项目经理。《机器学习—Python 实践》与《深度学习—基于 Keras 的 Python 实践》作者，世界 500 强企业的数据分析团队Leader，主要负责银行客户的复杂系统开发，在 Python 的 Web 开发、数据分析、机器学习与深度学习方面有多年的实践经验。
张校捷
➤演讲议题：PyTorch自然语言处理实战
➤嘉宾介绍：英伟达（NVIDIA）资深深度学习架构工程师，负责基于 CUDA 的深度学习框架的优化。目前主要使用的技术栈是作为深度学习框架后端的 C/C++/CUDA，以及深度学习框架前端的 Python，对主流的深度学习框架如 PyTorch 和 TensorFlow 比较熟悉。
杨钧凯
➤演讲议题：Python 代码智能推荐和语义搜索的应用
➤嘉宾介绍：即酷科技(北京)有限公司高级工程师，2007 年毕业于华中科技大学，曾就职于 Oracle 亚洲研发中心。10 年开始陆续参与多个创业项目，涉及游戏，电商，IM，区块链等。目前在 GeeCode Team 致力于GeeCode 智能编辑器的研发工作。
4月14日深度培训
上午场 8:30-12:30
王红星
➤培训主题：Python数据分析与大数据应用
➤讲师介绍：博世(中国)投资有限公司大数据分析师
➤培训大纲：数据的分析与挖掘能力已成为企业保持竞争力的必要条件，Python 无疑在数据分析挖掘中扮演着无可替代的角色，也是数据科学家的首选工具之一。这里将会介绍数据分析的基本过程，并如何使用 Python 完成数据的抽取、转换、特征提取、建模预测所需的技术与原理,实际操练具体的案例，目标是能够使参训人员了解数据分析，能够完成基本的数据分析任务。另外，随着大数据的兴起，Python 在大数据领域扮演了至关重要的角色，本培训还将介绍 Python 在 Hadoop 生态中的应用，特别是利用 Spark 进行基本的数据挖掘任务。
（1） 简单介绍数据分析的基本概念
（2） 数据挖掘的基本过程
（3） 数据挖掘的主要手段
（4） 数据探索、数据预处理、与挖掘建模
（5） 案例与演练
（6） 大数据的基本概念
（7） Hadoop 基本介绍
（8） Spark 与 Pyspark 基本介绍
（9） 大数据案例
适合人群：适合对数据挖掘和大数据有兴趣的学生和初级技术人员
难易程度：中等
需要提前掌握的知识点：Python 基本语法，数据分析基本概念等。
提前需要安装的环境：提前装好 Anaconda Python3, VM VirtualBox
现场硬件的要求：建议至少 8GB ROM + 4Core CPU。
张校捷
➤讲师介绍：英伟达（NVIDIA）资深深度学习架构工程师
➤培训主题：使用 PyTorch 搭建 Transfomer 深度学习模型
➤培训大纲：由 Google 开发的 Transformer 是很多其他深度学习模型的基础，比如NMT，GPT 和 BERT 等等。这里将会介绍如何使用 PyTorch 来搭建 Transformer 模型，并使用该模型实现机器翻译和阅读理解等任务。主要培训内容如下：
（1） 简单介绍自然语言处理的基本概念
（2） 演示如何在 PyTorch 中使用词嵌入来表示自然语言文本
（3） 演示如何在 PyTorch 中构建 Transformer 模型
（4） 使用 Transformer 模型进行机器翻译任务
（5） 使用 Transformer 模型构造 BERT 模型，并实现阅读理解任务
适合人群：适合对自然语言处理和深度学习有兴趣的学生和初级技术人员
难易程度：中等
需要提前掌握的知识点：自然语言处理的基本概念，如分词（tokenization），词嵌入（embedding），注意力机制（attention mechanism）等等。
提前需要安装的环境：Ubuntu 16.04 or 18.04 + PyTorch 1.0
现场硬件的要求：最好能有支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡，可以演示如何在GPU 上运行深度学习模型（如果没有也没关系）。