史上第一张黑洞照片是用Python合成的？

作者 | 不正经IO 

来源 | 不正经程序员（ID：VeroniqueVeronique）

这两天，史上第一张黑洞照片，在朋友圈和各大公众号疯传，希望你没有收到视觉中国的律师函。

好了，言归正传。

这个照片是怎么「拍到」的呢？

其中一位研究人员（一个妹子，MIT 的博士，就是头图这位）就在 TED 上进行了很好的讲解。

视频在线观看地址：http://t.cn/E6dwQa5，也可以通过文章底部阅读原文查看。

这是一个两年前的视频，当时这张照片还没有诞生，但是这个项目已经启动了。

也就是，拍摄这张照片，至少用了两年时间。

这里，我来大概的说一下视频内容：

1、首先，想要拍到那个黑洞，需要一个和地球差不多大小的望远镜，至于为什么，请看上面提到的妹子讲解；

2、显然，我们没有那么大望远镜，怎么办呢？这些科学家们就想到了，将遍布全世界的望远镜连接起来；

3、通过电脑让这些望远镜协同工作，然后对这些望远镜拍摄的数据进行处理、筛选、合成等等，比较复杂的算法操作；

4、数据处理的过程，就要用到我们的 Python 了！

其中，最重要的部分，就是根据那么多零散的数据，如何处理？来得到我们现在看到的这个照片？

视频中花了比较大的篇幅介绍算法，我是看不太懂了......

有兴趣的也可以看下论文，地址：http://t.cn/E6dzFXo

论文中提到了很多 Python 库：

• Numpy

• Scipy

• Pandas

• Jupyter

• Matplotlib

• Astropy

并且，在他们自己实现的代码中，也有用到Python ，代码库就存放在 GitHub 上：

https://github.com/achael/eht-imaging。

其实，到这里，我们可以看出，第一张黑洞照片，并不是完全意义上「拍」出来的，它是通过算法合成出来的。

可以看出妹子在跑代码，没有报错时兴奋的表情：

下次谁在说 Python 的坏话时，记得提醒 ta：Python 曾帮助拍摄了第一张黑洞照片！

文中涉及的论文、代码、视频地址都帮你整理好了：

TED视频地址：

https://www.ted.com/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_like/transcript?language=zh-cn#t-20772

论文地址：

https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/ab0c57/meta

GitHub代码地址：

https://github.com/achael/eht-imaging

（本文为Python大本营转载文章，转载请联系原作者）

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