再不要这样起变量名了！

译者 | 苏克1900

来源 | Python之禅（ID：VTtalk）

下面这样的一串代码相信很多人都写过，但可能除了你自己没有人看得懂：

for range in range（n）：
    for j in range（m）：
        for k in range（l）：
            temp_value = X [i] [j] [k] * 12.5 
            new_array [i] [j] [k] = temp_value + 150

这并不是一段好的的代码，为了图省事，使用了简单而无实际含义的变量及数值，看起来在任何程序中都可以用，对于看的人来说就是灾难，因为要想半天或者查看上下文才知道你写的变量是什么意思，给别人修改和调试带来很大麻烦。

所以如果你的代码不仅仅是给自己看的，就尽量不要再这么写，多使用描述性变量名称和命名常量编写代码，养成一个变量命名的好习惯。

来看看用标准变量怎么写上面的代码：

PIXEL_NORMALIZATION_FACTOR = 12.5
PIXEL_OFFSET_FACTOR = 150

for row_index in range(row_count):
    for column_index in range(column_count):
        for color_channel_index in range(color_channel_count):
            normalized_pixel_value = (
                original_pixel_array[row_index][column_index][color_channel_index]
                * PIXEL_NORMALIZATION_FACTOR
            )
            transformed_pixel_array[row_index][column_index][color_channel_index] = (
                normalized_pixel_value + PIXEL_OFFSET_FACTOR
            )

虽然代码量增大了，但是别人一看就能看懂，不管隔多久再来看很快就能明白，而第一段代码，过一阵再看你还能明白是干什么的么？

好的程序员都会遵守的代码变量命名规则：

• 变量名应该能够描述变量表示的信息。

• 优先考虑代码的易懂性，而不是编写代码的速度。

• 采用标准的命名约定，做出一个全局决策而不是多个本地决策。

所以命名不标准的原因主要有两个：

• 无益/混淆/模糊的变量名称

• 未命名的“魔法”常数

简单来说，不要再像下面这样命名变量：

X, y, xs, x1, x2, tp, tn, clf, reg, xi, yi

要纠正也很简单，遵守下面三条简单规则即可：

• 变量/函数名称：用小写字母表示，中间用下划线分割

• 常量：用大写字母

• Class 类：首字母大写，其余小写

详细来说有这么些注意事项：

1、X和y：

X 和 y 你可能已经看过几百次，知道它们的功能，但对于阅读代码的其他开发人员来说，这可能并不明显。所以，不妨使用描述这些变量是代表什么的名称，例如：house_features 和 house_prices。

2、value：

value 值具体是什么呢？可能是一个velocity_mph，customers_served，efficiency，revenue_total。不同的 value 最后加一个详细的前缀。

3、temp：

临时变量虽然可以用 temp 表示，但最好还是给它一个有意义的名称。比如是需要转换单位的值，像下面这样写：

＃不要这样做
temp = get_house_price_in_usd（house_sqft，house_room_count）
final_value = temp * usd_to_aud_conversion_rate

＃这样做
house_price_in_usd = get_house_price_in_usd（house_sqft，
                                            house_room_count）
house_price_in_aud = house_price_in_usd * usd_to_aud_conversion_rate

4、缩写：

如果使用缩写变量，最好提前申明缩写变量名的含义，比如usd, aud, mph, kwh, sqft这些。与普通缩写的团队其他成员达成一致并写下来。然后，在代码审查中，确保执行这些书面标准。

5、避免机器学习特定的缩写：

比如尽量不要用 tp, tn, fp, fn，这些缩写变量，而是使用完整的变量代替：true_positives，true_negatives，false_positives，和false_negatives。

导致错误变量名直接原因？

下面这两个原因是写出错误变量名的重要原因：

• 希望保持变量名称简短

• 将公式直接转换为代码

根据上面的公式，一般情况下很可能就直接写成：

temp = m1 * x1 + m2 *（x2 ** 2）
final = temp + b

这是看起来像是机器编写的代码，虽然计算机最终将运行它，但人看的次数更多，最好编写适合人理解的代码：

house_price = price_per_room * rooms + price_per_floor_squared *（floor** 2）
house_price = house_price + expected_mean_house_price

不要使用魔法数字

魔法数字就是不是变量名的恒定值，通常用于单位转换。但这样的转换代码是错误的：

final_value = unreverted_value * 1.61 
final_quantity = quantity / 60 
value_with_offset = value + 150

没人理解 1.61、60 表示什么单位，自然也就看不懂转换后的变量含义，所以最好给这个转换数值赋予变量名，比如：

USD_TO_AUD_CONVERSION_RATE = 1.61 
price_in_aud = price_in_usd * USD_TO_AUD_CONVERSION_RATE

REVOLUTIONS_PER_MINUTE = 60 
revolution_count = minutes_elapsed * REVOLUTIONS_PER_MINUTE

以上就是在代码变量命名过程中需要注意的一些细节。

原文链接： 

https://towardsdatascience.com/data-scientists-your-variable-names-are-awful-heres-how-to-fix-them-89053d2855be

(*本文仅代表作者观点，转载请联系原作者)

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