安装Python/PyCharm，入门级爬虫案例 | Mac下玩转Python

作者 | 老表

来源 | 简说Python（ID:xksnh888）

0、前言

1、今日知识概要

2、Mac下安装Python环境

（1）先下载好浏览器，我选Goolge

（2）下载Python3.7安装包

（3）安装

4、Mac下安装Pycharm及基本使用

（1）安装

（2）激活使用专业版

（3）基本配置

（4）敲个代码

5、结束语

0、前言

老规矩，作为程序员，习惯从0开始。

好久没写原创文章了，一来是自己准备考研，没时间写；再者平时其他事情比较多，杂七杂八就耽误了，不过最近换了台电脑，苹果的，和之前Windows下开发完全不一样，所以打算和之前在Windows下学Python一样，记录下来，方便后面的学习者。

1、今日知识概要

（1）Mac下安装Python环境，在终端基本操作
（2）Mac下安装Pycharm，以及基本使用
（3）入门爬虫案例，喜欢上Python

2、Mac下安装Python环境

首先，我们要知道，Mac其实是自带Python环境的，只是可惜的是，歪～2.7的版本。

其实对于基本开发，特别是只是想刷刷题，练练数据结构的朋友，完全够了。

But，我，不建议你就这样将就，因为有我，我会让复杂的环境安装写的明明白白，让你快速上手Python3。

（1）先下载好浏览器，我选Goolge

下载Mac版Google浏览器方法有很多，我已经把安装包准备好了，在微信公众好后台回复：谷歌，即可获得下载链接。

（2）下载Python3.7安装包

在Mac里比较常见的安装包后缀是dmg,pkg，当然，这些我们无需关心。
这里提供两种下载Mac版Python3.7的方法官网下载和百度网盘下载。

官网下载地址：

https://www.python.org/downloads/mac-osx/

另外我已经把安装包准备好了，在微信公众号后台回复：py3 ，即可获得下载链接。

（3）安装

安装过程比较简单，几乎一直继续（Next）。

中间可能会出现安装验证，苹果安装软件几乎都要验证，从安全性来说，还是很好的。

安装好后会自动跳转到安装目录下，我们可以选择在IDLE中试试Python3，或者在终端里试试。

使用IDLE:

在终端中：我们需要注意的是这个时候我们直接在终端输入python，他显示的还是python2.7的版本（自带的），所以我们需要输入 python3，和原本的区分开来，安装模块也是，用 pip3。

4、Mac下安装Pycharm及基本使用

Mac版下载地址：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=mac

访问下载链接后，浏览器会直接开始下载，我选的是专业版，如果你安装社区版，就不需要下面的破解过程。

（1）安装

Mac里安装软件特别方便，直接点击dmg格式安装包，然后把PyCharm图标拖到Applications文件夹即可。

接下来我们就可以在启动台中找到并打卡PyCharm了。

（2）激活使用专业版

点开PyCharm，会有一些基本的设置，自己可以完成，我就不放图了。
直接来到破解过程：

PyCharm激活方式有三种：账号激活、激活码激活、许可服务器激活。

我使用的是激活码激活,避免激活码失效，我已经把激活码上传到百度云，关注公众号回复：激活码，即可获得下载地址。

激活成功后，进行基本配置，即可像在Windows下一样做开发了。

（3）基本配置

打开PyCharm，点击Configure-Preferences-Project Interpreter-选择本地安装的Python3.7，设置好就可以开始敲代码。

（4）敲个代码

需要安装的模块：

pip3 install requests

新建项目，通过爬虫来认识Python是我觉得最合适的方式，所以我Mac上的第一个Python项目名称就是：firstSpider。

新建一个Python File。

要爬的页面：

基本思路过程：

a、先看网页链接

https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

发现是以html结尾的，也就是说多半是静态页面，这也是我选这个页面原因，好爬。

b、看具体页面，直接两个手指点击触摸板，选择查看源码（Windows下是右键查看源代码）。我们在页面搜索我们想要的数据，比如搜索Python 基础教程，我们会发现我要的数据都包裹在一个div里，而且都在a标签里，这样的网页结构比较适合用xpath或者css选择器来解析出数据，但考虑这是个入门教程，不易再安装包了，代码里就直接选择用正则表达式来解析数据。（不理解div,a标签的，可以看一下就过了，没必要纠结，直接看代码）

敲代码：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author = 老表
@date = 2019-08-14
@个人公众号 : 简说Python
"""

"""
爬取菜鸟教程Python页面，获取到学习目录
"""
# 导入 requests 包，自己手动安装
import requests
# 导入 re 包，系统自带正则解析包
import re

# 爬取地址
url = "https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html"
# 通过 requests 发送get请求，获得响应
response = requests.get(url)
# 获取响应页面源码
response.encoding = "utf-8"
html_text = response.text
# 正则匹配字符串
reg_str = '<a target="_top" title="(.*?)".*?>'
# 解析出所有匹配的数据
result = re.findall(reg_str, html_text)
print("获取数据个数："+str(len(result)))
# 按格式循环打印出数据
for i in range(len(result)):
    print(str(i)+"、"+result[i])

输出结果：

5、结束语

总的来说，Mac用起来的确比Win好很多，主要是解放了鼠标，所有操作只需要用手即可，刚刚开始可能不太习惯，但玩个3，5天就能摸熟，就我目前感受，在Mac上写代码有一种自由的沉浸感，自由是因为页面切换，查找都非常便捷，沉浸是因为它便捷到你思考的速度和你的是指敲键盘是一样快的（有那么一点夸张，却也想不出其他的话来形容了）。

（*本文为转载文章，转载请联系原作者）

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