结构方程模型(SEM)免费公开课

统计有用，知识无价。感谢世界顶尖潜变量模型专家的无私奉献，我们倾情分享结构方程模型免费公开课的第一部分，希望和大家携手进步。

荷兰心理统计联盟从初生伊始就一致秉持这样的信念：开放，共享，合作和互助。我们深知对于推动社会发展和进步的社科研究者而言，扎实的统计和写作技能是可靠、有用研究的基础。最近，新冠疫情席卷世界各地，众多顶尖名校无奈将课程转移至网络空间，众多世界知名学者开始在各大视频和课程网站架设起虚拟课堂。其中，不少研究者的理念和我们不谋而合——只有开放和共享才能推动社科研究的发展和完善，才能最终把我们的社会和整个世界建设成一个美好的家园。

几个星期前，我们分享了元分析研究领域顶尖学者 Pim Cuijpers 教授的元分析公开课，收到了相当热烈的反响；Cuijpers教授元分析入门免费公开课完整版(中英字幕）本周，我们又获得了阿姆斯特丹大学潜变量模型和网络分析模型顶尖专家 Sacha Epskamp 的授权，在此和大家分享结构方程模型（SEM）公开课的第一部分（主要涉及验证性因素分析CFA）。

毫不夸张地说，结构方程模型是众多心理学和管理学研究领域（包括但不限于组织行为学，发展心理学，临床心理学）最重要的统计模型。结构方程模型的一些特殊形式，例如验证性因素分析，带中介或调节的路径分析模型，潜变量增长曲线模型等在实证研究中有着极其重要的应用。然而，结构方程模型所涉及的相关统计知识较为繁复，涉及的软件操作又远超SPSS的能力而需要一定程度的编程（例如通过Mplus或者R软件），因而对它的学习和理解并不总是一帆风顺。感谢顶尖学者的开放和共享，通过这一课程，你有机会完全免费获取最准确和前沿的结构方程模型相关咨询。

课程的创作者和主讲人 Sacha Epskamp 是荷兰阿姆斯特丹大学心理统计学助理教授，也是心理统计学顶级杂志Psychometrika的副主编。作为心理统计学领域新生代力量的代表性人物之一，他在潜变量模型、网络分析模型和开源可视化软件方面著述颇丰。相信不少读者读过他网络分析模型的论文，或是直接或间接使用过他的R程序包qgraph。我们目前呈现的这门课程涵盖他所讲述结构方程模型课程总体的第一部分，包括对于模型技术基础（数学模型，拟合方式，模型识别，模型拟合分析，模型诊断和修正和模型比较等等）的介绍，以及它作为验证性因素分析的特例。这一课程的特色除了深入浅出的、准确前沿的讲解之外，就是作者提供了部分在开源统计软件R中的实践操作示例代码，帮助大家获得不仅获得理论层面的理解，也可以自如应用在实际研究之中。

“荷兰心理统计联盟”成员和Sacha的邮件沟通（隐去隐私）

这一课程的视频资料可以从我们在B站（www.bilibili.com）的账号中获得，登陆B站以后搜索“荷兰心理统计联盟”就可以观看相关内容。需要说明的是，目前这一课程正在开展过程中，因而我们暂时上传了前两周的资料；后续我们将及时为大家更新课程的视频资料。非常欢迎大家联系我们共同制作课程的中文字幕，相信将是一个非常好的学习机会；有意者可以与我们联系，或者向我们的B站账号投稿。如果大家了解其他和心理统计相关的开源内容，欢迎向我们推荐；如果对心理统计中某一特别话题感兴趣，也欢迎通过留言表达， 我们计划根据大家的需求后续推出教学和答疑资料。

1.1 课程简介

1.2 测量模型的构建

1.3 模型拟合指数说明

最后，再次感谢大家一直以来对我们的支持！携起手来，我们能够共建一个开放，共享，合作和互助的社科研究社群。

号外：荷兰心理统计联盟现已创建知乎专栏 “行为科学中的统计学” ，同步分享我们在公众号的文章，欢迎有知乎账号的各位关注并和我们互动交流。

文字：袁帅

排版：郭治辰

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