直播预告 | 使用ML-Agents快速掌握模仿学习
AI与机器学习是现今最热门的技术话题之一，Unity发布的机器学习代理工具ML-Agents更是帮助广大普通开发者消弭了高深的机器学习领域的技术鸿沟。在4月25日进行的ML-Agents机器学习之强化学习方面的技术直播，吸引近800名Unity开发者参与直播课程，来自开发者的反馈，我们推出第二次的ML-Agents机器学习项目的技术直播。
6月27日星期三晚8点， Unity技术经理鲍健运将为广大开发者进一步介绍ML-Agents，并带回Unite Berlin 2018关于机器学习最新的资讯，结合模仿学习（Imitation Learning）实例教程引领各位开发者。
直播信息
直播时间：6月27日 20:00-21:00 （星期三晚)
直播主题：使用ML-Agents快速掌握模仿学习
直播讲师：Unity技术经理 鲍健运
适合观众：对于机器学习有兴趣的开发者
直播地址：https://connect.unity.com/events/unitychina-imitationlearning
直播二维码
直播内容
1
Unite Berlin 2018 机器学习最新资讯
本次直播将带你了解Unite Berlin 2018 机器学习最新资讯，包括ML-Agents最新版本重要更新和Unite Berlin 2018机器学习专题的概述。
2
ML-Agents强化学习训练
本次直播课程中，我们将梳理ML-Agents模仿学习典型示例场景：香蕉采集者（Banana Collector）。一步步展示如何实现“香蕉采集者”的模仿学习训练的过程。
3
实战开发学习项目
本次直播将安排现场实战开发环节。我们会基于之前北京举办过Master Class《Hover Racer》素材，直播开发赛车竞速的模仿学习项目。
内容涵盖：
规划基于ML-Agents的针对赛车类型项目模仿学习的训练用场景
解释训练用trainer_config.yaml相关的参数设置
通过命令行方式，执行TensorFlow的模仿学习训练
将训练生成的模型文件回嵌到训练场景和实际运用场景
讲师介绍
鲍健运，担任Unity大中华区技术经理。从事移动游戏开发多年，先后在 SEGA、DeNA、搜狐畅游等著名游戏大厂任职，拥有丰富的移动游戏研发经验。目前担任Unity技术经理一职，希望将游戏引擎使用和游戏研发技术经验帮助广大的开发者。
小结
对在游戏中运用机器学习的开发者记得准时开参加，在6月27日 20:00-21:00 蹲候我们的技术直播吧！更多技术直播课程尽在Unity Connect平台!
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