这可能是GitHub上最适合计算机专业学生看的CS教程

来源：https://blog.tensorflow.org/2020/08/introducing-tensorflow-coder-tool.html

IT是目前市场上最热门的行业之一，计算机专业每年都是高考十大热门报考专业之一，报考的人数越多，就意味着毕业的竞争压力越大，因此，很多计算机专业的学生，在大学时期就开始发力，利用空闲时间不停学习，提升自己。

在Github上类似的资料有很多，最近两天，猿妹又发现了一份非常适合计算机专业学生或者刚进入职场的程序员使用，里面Java 、前端和 AI 的相关知识点和复习笔记等。

这份笔记是一位东南大学研一在读生写的，双修Java和AI，原本这份笔记是他用于记录学习过程中的所思所想，并力图构建一个完善的知识体系，便于复习巩固，现在将它分享出来。

下面一起来看看这份资料具体内容如何：

计算机基础

数据结构：

算法：本节结合《算法导论》和 LeetCode，每个知识点都配备对应的 LeetCode 题目，知其然而知其所以然，拒绝无脑刷题。目前这部分内容依旧在不断更新。

除此之外，还有计算机网络、操作系统、数据库、软件工程方面的知识：

前端

Java

Python

机器学习

本节是根据吴恩达老师的《Machine Learning》课程做的笔记和总结，并未涉及复杂的数学推导和代码，可用来对机器学习做一个初步的认识和了解。

常见算法 Python 实现

本节基于《Machine Learning in Action》，旨在使用原生 Python 实现常见的机器学习算法，并利用该算法解决某些小问题。

常见算法公式推导

本节基于《统计学习方法 - 第 2 版》并综合上面两节的内容，从无到有，包含算法的公式推导以及对应的代码解析。

深度学习

本节是根据吴恩达老师的《deeplearning.ai》课程做的笔记和总结，在了解机器学习的基础上，可用来对深度学习做一个初步的认识和了解。

可以看出来，有些内容还在更新当中，如果你对这份笔记感兴趣，可以先收藏起来，随着作者的更新一起学习。

最后附上阅读地址：https://veal98.github.io/CS-Wiki/#/README

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