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star7k的宝藏项目
今天小编给大家介绍一个GitHub上的宝藏项目，star数已经接近7k
这个项目主打各种预训练模型，目标是为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的模型。
目前呢，已经提供涵盖了CV、NLP、Audio、Video、工业应用主流五大品类的三百多种预训练模型，并且全部开源下载，离线可运行
小编简单看了下，这个项目提供非常详尽的各种指南：快速开始、教程文档、模型搜索、演示Demo，多方面的降低使用者门槛；同时可以支持一键模型快速预测、一键模型转服务化，只需要一行命令就可以搭建深度学习模型API服务化部署能力，只需要一行命令实现模型调用，可快速体验模型效果，十行代码就可以完成图片分类、文本分类的迁移学习任务。
这个项目目前已经可以运行于Linux、Windows、MacOS等多个平台，最重要的是，项目非常友善的提供中文版文档，对一些英文不太好的小伙伴绝对是福音。
接着小编带大家看一下项目最近的更新情况：
无论从更新频率、更新质量、更新内容来说，都可圈可点，唯一有点缺陷的是，5月更新之后已经3个月没有更新了，不过小编总觉得是项目组在憋大招，等着放个一鸣惊人的更新。
项目目前已经有的精品模型，大致可分为图像类、文本类、语音类、视频类
图像类（161个）
包括图像分类、人脸检测、口罩检测、车辆检测、人脸/人体/手部关键点检测、人像分割、80+语言文本识别、图像超分/上色/动漫化等
文本类（129个）
包括中文分词、词性标注与命名实体识别、句法分析、AI写诗/对联/情话/藏头诗、中文的评论情感分析、中文色情文本审核等
语言类（3个）
TTS语音合成算法，多种算法可选
输入：Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.
合成效果如下:
视频类（8个）
包含短视频分类，支持3000+标签种类，可输出TOP-K标签，多种算法可选。 举例：输入一段游泳的短视频，算法可以输出"游泳"结果
再强调一遍，所有的这些模型，全部开源下载，离线可运行，小伙伴们不要犹豫，赶紧来体验一下吧：
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