MMEval：一款多框架算法评测库

大家好，我是TJ

一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员

今天的开源项目来自读者的投稿，推荐的这款开源项目是：一款多框架算法评测库

它就是：OpenMMLab ，是深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系，目前已涵盖 30+ 研究领域，这些研究领域都有各自任务的评测指标。我们希望能够将这些评测指标统一起来，以更加易用和开放的方式服务于更多用户。因此我们将原 OpenMMLab 各算法库的评测指标集成起来，开发了一个统一开放的跨框架算法评测库：MMEval

MMEval 是一个机器学习算法评测库，提供高效准确的分布式评测以及多种机器学习框架后端支持，具有以下特点：

• 提供丰富的计算机视觉各细分方向评测指标（自然语言处理方向的评测指标正在支持中）

• 支持多种分布式通信库，实现高效准确的分布式评测。

• 支持多种机器学习框架，根据输入自动分发对应实现。

MMEval 依赖 Python 3.6+，可以通过 pip 来安装 MMEval：pip install mmeval

MMEval 中的评测指标提供两种使用方式，以 Accuracy 为例：

MMEval 中的评测指标还支持分布式评测功能，以及支持多框架评测比如 PyTorch, TensorFlow 和 PaddlePaddle 等，更多详细内容可以访问 GitHub 主页。

开源项目地址：https://github.com/open-mmlab/mmeval

开源项目作者：OpenMMLab 团队

往期推荐

点击下方卡片，关注公众号“TJ君”

每天了解一个牛x、好用、有趣的东东