经济学 | 宾夕法尼亚大学终身教授:计量经济学在社会经济行为预测中的应用
计量经济学在社会经济行为预测中的应用
The application of econometrics in social economic behavior prediction
课题背景
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。计量经济学通常处理与个人、家庭或公司相关的较大数据集。
本课程向学员主要介绍高等计量经济学,重点是微观经济学中使用的建模和计算统计方法。本课程会以使用矩阵代数符号的计量经济学基础主题开始,包括带或不带异方差性的OLS模型,大数定律,中心极限定理,使用Wald检验的重要性,系数误差和工具变量检验系数的重要性。
此外,还会涉及处理离散变量(二进制logit,二进制probit, 多项式logit)和有限因变量的方法,包括最大似然法估量。在这些方法的基础上,我们将考虑许多与政策相关的应用程序,包括建模行为,基于商品特点预测商品需求的营销应用程序,一些评估社会政策或是医疗措施效果的应用。本课程将要求学生使用被广泛用于分析数据的编程语言R。
适合人群
▪ 对经济学专业感兴趣的本科生
▪ 修读计量经济学、微观经济学等专业,以及未来希望在券商、投行、资本市场或者经济学领域进行学术研究的学生
▪ 具备编程语言背景、熟练使用R语言的本科生优先
宾夕法尼亚大学经济系终身教授
(1)宾夕法尼亚州人口研究中心高级研究员
(2)应用计量经济学协会高级研究员
(3)《美国经济评论》和《人力资本杂志》副编辑
(4)2018年美联储理事会会议主讲人
(5)2011年在意大利举办的IEEE会议主讲人
▪ 8周在线小组科研(总课时88小时)
▪ 网申推荐信
▪ 学术评估报告
▪ 项目成绩单
▪ 论文成果
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