做了点SQL题。

经常看「 数据管道」的朋友应该知道近2个月几乎没有写原创，大部分是转载，发文时间也没个定数，而且有时候还不发文，以前每周末记录的仪式感也没了。

为什么？

公众号于我初心是记录与输出而后逼着自己输入，但当广告主一再的问是否可以合作，我还是会心动，虽然从没接过一次广告，但我也会同意加好友然后把广告推给一些朋友去接，心里的小九九无非就是等我想变现的时候，不差资源。

这样的我不是我想要的，会让我变得很着急，走的太快而迷失自己，我该停下想想了。

好的，我也不知道写了些啥，还是写点对大家有作用的东西吧。这两天私信讨论问题的朋友挺多的，我也都回复了，响应其中一个读者的朋友的要求。

“请问有SQL或者数据分析的面试题吗？”

说实话，我真没刷过题，上上周群里有朋友问了一道sql题，那种难度级别已经够你面任何一家公司了。所以，没做出来也很正常，我之所以会做也只是因为用的多而已。再套路一点的问题无非就是，"为什么hive select count distinct 查询的reduce一直卡在99%,这可能是什么原因导致的，你有什么解决方法"。

这里强调一下，不是说你做出来了这些题，SQL很熟练大厂就会要你，今年的分析师岗位不太好找，如果你还是一直在努力爬虫、熟练Python、为了分析而分析的阶段，建议去找爬虫工程师或者Python开发，不会有一家大厂要你做分析师的。

因为，你一开始就错了，Python是Python，分析是分析，请真的不要把Python和数据分析画上等号。对分析师来说，熟知业务的重要性远比你会一两个工具重要，而论重要性，SQL的重要性比Python重要的多（这里不是让你不去学Python哈，宝器每天也还是要写写Python的）。再配一张有趣的图：

很多在学校的朋友会觉得算法工程师巨厉害，上手就是达模型，这么说吧，差不多算法工程师的实习工作大部分时间就是写SQL（CV那一块的不太了解，如果说错了，还请不要diss）。为什么要你写SQL，因为你连特征工程都做不好，就别扯回归、分类这些东西了。

就好像做推荐的朋友第一步需要把用户画像建好，而画像核心就是各类分层标签，埋点上报再到数仓的数据是明细表，明细表的数据不会给你做好这些标签的，所以第一步你就是需要用SQL把各类标签表做出来，而后在定用户画像。

好了，言归正传。今天做了一下sql zoo上面的题，还算有趣的一个做题网站。大致几部分内容：基础、关联子查询、聚合函数、JOIN等等，不算太难。

 比较有趣的是，每次你提交代码对了会给你一个笑脸，如下：

每做完一个章节的题，还附带一个选择题小测验，不错的一个功能～

附上网址，点阅读原文也可访问：

https://sqlzoo.net/

另外，已将全部章节的可以运行成功的答案记录下来，篇幅太大，不全部展示了，一会丢到群里：

总结：

本文不知道写了些什么，希望对你有点帮助。