产业观察︱人工智能：顶尖人才，是实现突破的关键
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苏州工业园区内，近1000家人工智能相关企业在这里聚集。“去年全年，园区人工智能产业产值超600亿元。”苏州工业园区相关负责人介绍，经过多年培育，园区人工智能产业集群化发展态势明显，园区企业累计承担国家级重大项目20余个。
△ 位于苏州工业园区的人工智能产业园聚集了一批优质AI企业
在《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》中，南京、苏州分列中国人工智能城市排行榜上第四名和第六名。目前，江苏人工智能产业基本形成以苏南城市群为重点、以南京和苏州为核心的“一带两核”发展格局。南京以图像识别、智能传感见长，苏州锚定智能制造、语音识别，无锡在物联网、超级计算领域大放异彩，常州的智能机器人、智能无人机受业界公认……
江苏省人工智能学会秘书长房伟介绍，“江苏省人工智能行业企业有3000多家，其中核心企业超过1000家，囊括计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，全省人工智能领域已带动产值超过千亿元。”
房伟告诉记者，在江苏1000家核心企业中，目前能自主研发并可称为领军人工智能企业的只有近百家，面对全球产业创新和行业应用需求，仍有很大距离，“部分企业还是通过商业模式购买或引入核心技术并进行二次开发。”房伟表示，“如果将人工智能比作一辆跑车，算法是导航、数据是燃料、算力是发动机、认知就是驾驶员。”要成为领军型人工智能企业，必须依靠算法、数据、算力、认知的齐头并进。
复杂场景往往需要多个算法，这也加大人工智能应用落地的成本和难度，有了算法才有了应用方向，跑车才知道往哪开。业内人士表示，国内人工智能创业大多扎堆在应用层面，真正从算法层出发做“原创技术”的人并不多，“而这块才是核心，是最需要厚积薄发的。”
在视觉感知和车辆规划控制方面，苏州国际科技园企业——知行汽车科技（苏州）有限公司已拥有核心算法，具备全场景多目标的识别能力。公司创始人兼CEO宋阳举例说，“通过使用拟人化的规划控制算法，我们实现类似老司机的停车效率和体验，任何车位都可以实现停车揉库次数小于3次。”
△ 总部位于苏州人工智能产业园的知行汽车开展自动驾驶道路测试的部分研发人员
而自动驾驶技术要想进一步产业化，从技术方面看，主要是芯片的算力限制，“大部分常规的技术问题都已经解决，在极端天气、极端场景下的问题，往往需要自动驾驶相关公司付出更多的精力去研究。”宋阳表示，自动驾驶往往使用多传感器融合的技术解决方案，“但传感器硬件成本过高，在现阶段落地过程中很难为使用方带来更多商业价值。”
人工智能选择场景的维度并不是看能不能做到大而全，而是看够不够纵深，一项AI技术走向产业化，是个复杂的综合工程。
“在阿尔法狗连续战胜世界围棋高手后，其实它在多种游戏的强化学习上都能超越人类，但迄今为止，强化学习技术，极少能走出游戏环境。”南京大学人工智能学院教授俞扬表示，强化学习算法需要对环境进行探索，通过试错得到好的策略。然而，在真实场景下，有时试错成本会非常高。此外，时下兴起的深度强化学习技术需要进行数百万次的试错，计算量巨大，我们期望在尽量降低试错成本和次数的条件下，得到较好的决策。
俞扬说，面对尚未有AI方案的应用难题时，一些企业往往选择眼下看起来低成本的途径，例如通过人工规则、甚至人工服务来解决，比如基于现在的人工智能水平，商场里的对话机器人要实现人类一样生动的对话，还需要时间和技术的不断积淀，“因此，很多服务机器人的背后还是人。”这实际上会错失发展先机，“当前，国际领先的人工智能企业以开创性科研和系统成果营造了最大范围的AI生态圈，构筑了竞争壁垒，面对国际挑战，我们需要创造差异化、有价值的原创成果，这些成果应该在解决实际应用的难题中产生。”俞扬表示，“我们需要顶尖的人工智能人才，在学术和应用两方面探索无人区，这也是突破的关键。”
△ 2021年10月28日，知行汽车与东南大学苏州校区签署战略合作协议，建立研究生实习基地。
人工智能产业仍处于初级阶段，但人才储备已在为即将到来的人工智能时代做准备。自2018年35所高校获教育部批准首批开设人工智能本科专业，4年来全国已有345所高校开设人工智能本科专业。今年6月，南大首批AI本科生和研究生已毕业，学生还没毕业，就有一线企业纷纷联络学院，可见人工智能企业求才之渴。据介绍，该专业本科生40%签约500强或独角兽企业，平均年薪30.38万元，硕士生93%签约500强或独角兽企业，平均年薪48.21万元。
“人工智能人才是未来核心技术不断突破和迭代的根基，目前公司员工80%都是研发技术人员，大部分人都拥有硕博学历。”宋阳告诉记者，去年11月，知行科技与东南大学苏州校区签署战略合作协议，通过校企合作方式，双方正充分融合优势资源，争取突破更多关键核心技术。
“为人工智能产业培养人才，除设立人工智能学院外，还可以在工科专业中设置人工智能通识课程。”江苏省科技发展战略研究院副院长张华说，江苏的软件、电子、智能制造的产业规模全国领先，拥有一批实力较强的智能软硬件企业及智能制造集成应用商，也为人工智能产业的发展夯实了根基，“江苏有50多所高校涉及人工智能研究，建议校企联合开发新的应用场景，形成和完善人工智能产业的生态圈，加速人工智能大模型技术落地产业。”
作者：张宣 蔡姝雯 田墨池 杨频萍
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