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国家新一代人工智能创新发展试验区(苏州)2023年第三批应用场景发布及解决方案征集

SISPARK发布 2023-09-27

为加快推进人工智能应用场景开放、建设和推广,构建应用示范体系,国家新一代人工智能创新发展试验区(苏州)(以下简称“试验区”)2023年将持续以场景开放为牵引,以应用示范为突破,不断加快推动人工智能创新技术落地,围绕“AI+制造”、“AI+金融”、“AI+政务”、“AI+大健康”等重点领域,打造一批人工智能创新应用场景。现将2023年第三批应用场景公布如下:



场景一


★所属领域:AI+制造

★场景名称:无人机智能系统开发

★具体需求:完成无人机在含建筑物、道路、景观等元素的虚拟城市环境下的起飞和降落、自主导航、目标检测与跟踪、避障等任务模拟。

1. 考虑起飞和降落区域的限制条件,确保无人机能够安全起飞和降落。

2. 能够自主导航到指定目标点。可通过视觉、GPS、惯性导航等传感器进行导航,仍需要考虑传感器误差和不确定性。

3. 能够识别和跟踪场景中的特定目标,能够应对目标运动、遮挡等情况。

4. 设计避障算法,使无人机能够安全地绕过障碍物并继续导航。



场景二


★所属领域:AI+金融

★场景名称:金融行业知识图谱

★具体需求:开发一个智能知识图谱平台为金融行业提供通用图平台,给予知识图谱的图存储、图计算、图可视化研判、图分析、图挖掘、图决策、图推理、图问答等功能,为风险管理部、审计部等提供图服务。改变传统信息拓展难、监控覆盖范围窄、设计数据维度小等难以避免的问题,实质性的提升数据应用能力。



场景三


★所属领域:AI+政务

★场景名称:基于数字孪生技术的智慧物联管理平台

★具体需求:利用数字技术和人工智能来优化和管理城市的各种运营活动和资源利用,包括数据收集和传感器网络、数据存储和管理、数据分析和挖掘、数字孪生建模、智能决策支持、可持续性和环保管理、安全和监控、用户体验和参与、技术集成和维护、合规性和法规等众多方面。



场景四


★所属领域:AI+金融

★场景名称:金融反欺诈应用AI模型训练

★具体需求:面向反欺诈AI应用上容器场景提供应用支撑服务,覆盖作业任务全周期,提供事前准备、事中调度、事后展示的能力,让用户随时掌握模型的试验、训练、发布情况,有效降低用户在部署、调试、运维等环节的繁琐工作,专注于业务核心的开发及运维。



场景五


★所属领域:AI+大健康

★场景名称:脑卒中风险标志的代谢组学分析平台

★具体需求:结合人工智能技术的新一代的代谢组学检测技术,用于疾病诊断、医药研制开发、营养食品科学、人类健康护理等多个领域的研究。根据非靶向代谢组学检测结果,通过人工智能技术对大样本特定疾病人群进行深度学习比较,科学地量化评估出健康状况,预测疾病的发病风险和风险等级。



场景六


★所属领域:AI+管理

★场景名称:实验室管理系统

★具体需求:针对实验室的整套环境进行设计,能够实现实验室人、机(仪器)、料(样品、材料)的整体同步运行,在满足日常实验需求外,还能保证各实验数据的高度统一,不会因人而异,全面优化实验室的效率与误差问题,让实验效率和实验数据可信度显著提升,使得科研精度和实验室数字化程度更上一层楼。



场景七


★所属领域:AI+安防

★场景名称:智慧巡检系统

★具体需求:无人机进行7*24小时不间断交替巡逻,通过使用智慧城市Al巡检系统,对园区异常行为、外来车辆违停占道、明火隐患进行Al识别,如发现安全隐愚等行为,无人机立即将问题上报全安保中心,安保人员根据行为对目标事物进行无人机喊话驱离或现场排查等,形成了快速处置闭环。



场景八


★所属领域:AI+剪辑

★场景名称:AI智能运动视频剪辑

★具体需求:在传统球类运动与赛事的视频拍摄中,通过AI智能识别技术,识别如足球、篮球运动场景,对识别赛场上球员动作进行分析、理解与推理预测;并对运动过程的“精彩集锦”进行事件定义,智能分析提炼如篮球投篮、足球射门等多总精彩进球过程与瞬间,无需人工后期的剪辑与合并操作,在云端自动剪辑生成精彩集锦视频片段。


以上发布的8大应用场景现公开征集解决方案,欢迎各企事业单位登录试验区官网填写应用产品入库申请。

△扫码开始入库申请△


征集要求

(一)申报单位应以赋能实体经济发展为主线,其解决方案能够作为人工智能创新示范典型应用,对所提供材料的真实性、完整性负责。

(二)申报单位近三年内无违法行为、无知识产权争议、无信用不良记录等。

征集时间

9月25日~10月15日

参与方式

欢迎各企事业单位登录苏州试验区官网:

http://scicai.sispark.com.cn:8000/

填写应用场景和解决方案产品入库申请

联系人:仲老师 

☎电话:0512-67996227

✉邮箱:zhongtj@sispark.com.cn



编辑:黄玥

校对:田硕勋

审核:肖楠

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