ChatDev，一个超强的 python 库

大家好，我是小寒。

今天给大家分享一个超强的 python 库，ChatDev。

https://github.com/OpenBMB/ChatDev

使用 ChatDev , 你可以通过自然语言来创建定制化的软件。

传统上，软件开发涉及多个阶段，包括需求分析、设计、编码、测试和文档。

深度学习，特别是大型语言模型 (LLM) 的最新进展，在各种自然语言处理 (NLP) 和代码生成任务中显示出了前景，激发了人们对其在软件工程中的应用的兴趣。

然而，使用 LLM 生成整个软件系统会带来挑战，包括代码幻觉和决策中缺乏交叉检查。

为了应对这些挑战，我们推出了CHATDEV，一家基于虚拟聊天的软件开发公司。‍

CHATDEV 遵循瀑布模型，将软件开发过程分为四个阶段：设计、编码、测试和文档化。

每个阶段都涉及多个代理，促进协作对话和有效解决问题。

CHATDEV 的 Chat Chain 充当促进者的角色，将每个阶段分解为原子子任务，并通过上下文感知通信启用双重角色来提出和验证解决方案。

CHATDEV 范式

Chat Chain，打破开发流程

Chat Chain 是 CHATDEV 范式的支柱，将软件开发过程划分为连续的原子聊天任务。

每次聊天都涉及两个角色参与上下文感知的多轮讨论，以提出和验证解决方案。

这种方法确保对每个阶段内的特定子任务的精细关注，促进有效的协作并促进实现期望的产出。

设计阶段，创意产生

在设计阶段，CHATDEV 收到客户的初步想法。

CEO、CPO 和 CTO 等角色协作定义技术设计要求，并对软件的模式和编程语言做出关键决策。

编码阶段，实现愿景

编码阶段涉及 CTO、程序员和美术设计师等角色。

CHATDEV 使用面向对象的编程语言（例如 Python）和 “版本演化” 机制来高效管理代码。

为了减轻代码幻觉，CHATDEV 引入了 “思维指令” 机制，允许在代码生成过程中进行明确的指导并减少歧义。

测试阶段，确保可靠性

测试阶段涉及程序员、审阅者和测试员等角色。

CHATDEV 采用同行评审和系统测试来识别和纠正实施错误。

与编码阶段类似，“思维指令” 机制用于确保精确且上下文感知的调试。

文档阶段，创建用户友好的文档

在设计、编码和测试之后，CHATDEV 生成软件项目文档。

CEO、CPO、CTO 和程序员等角色协作创建用户手册和环境依赖项的配置说明。

CHATDEV的优势

CHATDEV 的软件开发方法具有多种优势。

• 统一范式：CHATDEV 简化了整个软件开发过程，消除了每个阶段对专门模型的需求。

• 精细聚焦：Chat Chain 允许精细关注每个阶段内的特定子任务，从而促进有效的协作。

• 减少代码幻觉：思维指令机制减少了编码和测试阶段的代码幻觉，从而产生更可靠的代码。

• 效率和成本效益：正如实验所证明的那样，CHATDEV 的自动化软件开发流程高效且具有成本效益。

初体验

下载 git 存储库

git clone https://github.com/OpenBMB/ChatDev.git

安装所需的 python 库

cd ChatDev/
pip install openai
pip install tiktoken
pip install -r requirements.txt

设置 openai key 。

import os
api_key = "****"
# Set the environment variable
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = api_key

下面就可以尽情发挥你的想法。

例如，我们想构建一个随机锻炼生成器，其中包含 3 到 8 个针对全身的练习。

python3 run.py --task "build a random workout generator with 3 to 8 exercises targeting the full body" --name "workout app"

代码运行完毕后，会在 WareHouse 目录生成 workout app 目录，里面生成了你所需的代码。

然后执行 main 函数，就可以启动我们的项目。

它可以根据你输入的数量，生成相应的锻炼项目。

最后

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往期回顾

    

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