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Python Web实战:Flask + Vue 开发一个漂亮的词云网站

作者:snowspace@掘金


大家好,我是辰哥~

今天就分享一个用Flask做的词云生成网站,非常有意思的小web,适合练手。

这是一个前端用 Vue,后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用,代码已上传到 flask-vue-word-cloud

项目地址:https://github.com/77Y/flask-vue-word-cloud

目录结构

先简单看一下项目的目录结构,backend 是 Flask 实现的服务端,frontend 是 Vue 实现的前端。

.
├── backend
│   ├── app
│   └── venv
└── frontend
├── README.md
├── build
├── config
├── dist
├── index.html
├── node_modules
├── package-lock.json
├── package.json
├── src
└── static

再来看一下目前代码的运行效果:

开发环境

硬件:

  • macOS Mojave 10.14.6

软件:

  • nodejs v11.6.0
  • Python 3.7.4

请确保已经安装好了node js 环境,可参考nodejs官网进行安装。

前端开发

1、安装vue-cli

安装 vue-cli Vue CLI 是一个基于 Vue.js 进行快速开发的完整系统。

$ npm install -g vue-cli

2、创建项目

新建目录

$ mkdir word-cloud
$ cd word-cloud/

创建项目

$ vue init webpack frontend

执行完上面的命令后,会让你设置项目的基本信息,我的配置如下:

然后等待安装一些基本的依赖,完成之后进入到 frontend 目录

$ cd frontend
$ npm run dev

执行完后会在控制台提示

Your application is running here: http://localhost:8080

说明我们现在已经可以跑起来了,可以访问一下http://localhost:8080,如下:

这时我们再看一下 frontend 的目录结构,已经默认帮我们生成了一些目录和代码。

.
├── README.md
├── build
├── config
├── index.html
├── node_modules
├── package-lock.json
├── package.json
├── src
└── static

3、安装element-ui

Element 是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。

$ npm i element-ui -S

使用插件

在 vue-cli 帮我们生成的目录中/src/main.js中导入ElementUI

import ElementUI from'element-ui'
import'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'

最后使用

Vue.use(ElementUI)

4、安装axios

因为是前后端分离的应用,所以还要安装请求的库axios。axios 是基于 promise 的 HTTP 客户端。

$ npm install --save axios

同样在/src/main.js导入axios

import axios from 'axios'

注册axios

Vue.prototype.axios = axios

之后我们就可以使用 axios 发送请求了。

5、编写页面

先找到App.vue,把我们不需要的 logo 删掉。

<template>
<div id="app">
<!-- <img src="./assets/logo.png"> -->
<router-view/>
</div>
</template>

新建WordCloud.vue,这就是我们的主要页面。一个标题,一个输入框,两个按钮。

<template>
<div>
<h2>小词云</h2>
<div id="word-text-area">
<el-input type="textarea" :rows="10" placeholder="请输入内容" v-model="textarea">
</el-input>
<div id="word-img">
<el-image :src="'data:image/png;base64,'+pic" :fit="fit">
<div slot="error" class="image-slot">
<i class="el-icon-picture-outline"></i>
</div>
</el-image>
</div>
<div id="word-operation">
<el-row>
<el-button type="primary" @click="onSubmit" round>生成词云</el-button>
<el-button type="success" @click="onDownload" round>下载图片</el-button>
</el-row>
</div>
</div>
</div>
</template>

实现点击事件并发送请求

<script>
exportdefault {
name: 'wordcloud',
data() {
return {
textarea: '',
pic: "",
pageTitle: 'Flask Vue Word Cloud',
}
},
methods: {
onSubmit() {
var param = {
"word": this.textarea
}
this.axios.post("/word/cloud/generate", param).then(
res => {
this.pic = res.data
console.log(res.data)
}
).catch(res => {
console.log(res.data.res)
})
},
onDownload() {
const imgUrl = 'data:image/png;base64,' + this.pic
const a = document.createElement('a')
a.href = imgUrl
a.setAttribute('download', 'word-cloud')
a.click()
}
}
}
</script>

最后在src/router中找到index.js修改一下路由。

export default new Router({
routes: [{
path: '/',
name: 'index',
component: WordCloud
}]
})

打包资源

$ npm run build

执行完成后会将资源打包到dist目录。

至此,前端的开发工作就完成了。

后端开发

1、安装Python3

先安装一下Python3,这里我使用 homebrew 安装。

brew install python3

由于我之前已经安装过了,执行完成之后出现警告,按照提示操作

Warning: python 3.7.4_1 is already installed, it's just not linked You can use brew link python to link this version.

Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... Error: Permission denied @ dir_s_mkdir - /usr/local/Frameworks

再次出现错误,没有权限

参考处理:stackoverflow.com/questions/2…

sudo chown -R $USER:admin /usr/local

再次执行

brew link python
Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... 1 symlinks created

错误解决,执行 python3 可以正确显示版本号。

$ python3
Python 3.7.4 (default, Sep 7 2019, 18:27:02)
[Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

2、创建虚拟环境

Python 虚拟环境可以为 Python 项目提供独立的运行环境,使得不同的应用使用不同的 Python 版本,我们使用虚拟环境开发一个 Python 应用。

新建后端目录

$ mkdir backend
$ cd backend/

创建虚拟环境

python3 -m venv venv

激活虚拟环境

source venv/bin/activate

关闭虚拟环境的命令如下

deactivate

3、安装 flask

关于 flask 我们在文章最开始已经介绍过。

pip install flask

如果没有报错,那就就安装成果了。

4、安装词云生成库

wordcloud 是 python 优秀的词云生成库。词云以词语为基本单位更加直观的展示文本。

pip install wordcloud

4、编写代码

关于 flask 代码部分参考了The Flask Mega-Tutorial教程,看完第一章就可以写出应用了。这里我解释一下关键代码。

__init__.py中修改python默认html和静态资源目录,这个资源就是我们上面在前端开发中通过npm run build生成的资源目录。

app = Flask(__name__,
template_folder="../../frontend/dist",
static_folder="../../frontend/dist/static")

修改完成之后再启动 Flask,访问的就是 vue 的页面了。

routes.py 里面的代码,就是主页面和生成词云的接口。

# 真正调用词云库生成图片
def get_word_cloud(text):
# font = "./SimHei.ttf"
# pil_img = WordCloud(width=500, height=500, font_path=font).generate(text=text).to_image()

pil_img = WordCloud(width=800, height=300, background_color="white").generate(text=text).to_image()
img = io.BytesIO()
pil_img.save(img, "PNG")
img.seek(0)
img_base64 = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()
return img_base64


# 主页面
@app.route('/')
@app.route('/index')
def index():
return render_template('index.html')


# 生成词云图片接口,以base64格式返回
@app.route('/word/cloud/generate', methods=["POST"])
def cloud():
text = request.json.get("word")
res = get_word_cloud(text)
return res

最后执行flask run就可以跑起来了

当然这是用半天时间跑起来的一个简陋的应用,但是具备了基本的前后端分离应用的功能。


最后


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又一个Python神器,不写一行代码,就可以调用Matplotlib绘图!


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