ETP | 人工智能与创业：第四次工业革命的价值创造

人工智能与创业：

第四次工业革命中价值创造的启示

文献来源：Carter, S. , Chalmers, D. , & Mackenzie, N. G. . (2020). Artificial intelligence and entrepreneurship: implications for venture creation in the fourth industrial revolution. Entrepreneurship Theory and Practice(1).

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摘要

 本文探讨了人工智能(AI)可能对创业过程、实践和结果产生影响的方式。我们将研究这种技术将如何增强和取代与价值生产、销售和扩展相关的任务。这些变化带来新的工作方式，我们进一步考虑对企业的组织设计的影响。虽然人工智能可以增强创业活动，但这种技术杠杆也带来了负债。我们推进了一项研究议程，将人们的注意力吸引到人工智能对社会和经济的负面影响上，特别是那些在人工智能经济中面临脱媒风险的传统小企业。

▋01 引言

数字技术正在改变创业活动的性质和范围。数字化的一个具体特征是能够自动化需要大量人力投入和努力的活动。人工智能（Artificial Intelligence，AI）的最新发展使机器能够使用复杂的自适应算法处理大型非结构化数据集，以执行通常需要人类智能的任务。

本文的目的是加速人工智能的理论进展，特别是在创业领域。我们通过开发一个概念框架来补充现有的数字创业理论，该框架描绘了人工智能对新创业过程、实践和结果的影响。我们认识到AI技术和其他数字技术的传播不会孤立地发生，而是作为相互关联的经济和政治变革的更广泛轨迹的一部分。采取“大局观”的方法，我们的框架综合了创业、经济和数字技术理论，以设想未来情景如何影响创业的不同方面。在此基础上，我们确定了理解人工智能对创业影响的潜在研究途径。具体来说，我们问：人工智能将如何影响创业形成的前因；人工智能将如何影响公司层面活动，如勘探、开发和利用；人工智能将如何塑造创业回报？

▋02 自动化、人工智能和工业4.0

第四次工业革命(4IR，或Industry 4.0)已经成为描述网络-物理系统新范式的一个术语。这些系统由一系列新兴的通用技术组成，这些技术正在多个行业中应用，包括人工智能、区块链、基因组学和物联网(IoT)。工业4.0在几个方面有别于以往的工业革命。首先，变革的开始比可比的技术颠覆时代更快；据预测，人工智能将在机器学习技术和人工智能技术堆栈(包括新一代“智能”处理器和量子计算机)创新的推动下迅速扩散。其次，劳动力成本正在与经济产出脱钩，这意味着现在创造一个单位财富的工人通常比以前的工业时代少得多，这是因为与非竞争和不可排除的数字产品相关的边际成本较低(趋向于零)。

▋03 人工智能对创业想法、流程和实践的影响：一个框架

该框架将人工智能视为创业过程的数字外部推动者。我们首先研究人工智能如何影响风险形成的前因，然后考虑技术将如何塑造一系列公司层面的活动，然后转向对创业回报的潜在影响。

3.1 前因

选择性或无处不在地部署人工智能可能会对个人决定创业的可能性和他们后来创建的企业类型产生影响。学者们已经确定了人工智能对外部环境的重大潜在变化，包括针对自动化提出的新的经济和社会政策应对措施，例如旨在减轻家庭层面人工智能和自动化影响的普遍基本收入。

· 研究启示

首先，全球对人工智能开发人员的竞赛是否会导致成熟且资源雄厚的公司捕捉领先的人工智能人才？其次，我们建议创业学者将分析重点从公司层面转移到更宏观的分析层面，以理解人工智能经济中风险形成的独特特征。最后，我们建议学者们不仅要思考基于人工智能的风险投资，还要考虑这些新公司可能引发的一些经济变化，这些变化将影响非人工智能风险投资。

3.2 勘探与产生新创业理念

人工智能正在引领一种新的“创新剧本”，它利用大型数据集和学习算法精确预测现象。因此，合理的假设是，这些数据集和算法可以转向创业机会的识别和利用。这些用于创新搜索过程的人工智能系统的新颖之处在于能够看到人类无法察觉的数据中的模式或细节。

· 研究机会

首先，我们建议Davidsson等人(2018)的外部使能框架作为一个有价值的方法来考虑，特别是当它试图通过关注(技术)使能机制的风险水平效应来回避围绕创业机会的更棘手的哲学辩论时。其次，我们建议进一步研究新企业中的信息搜索和创意产生，解开机器学习理论中的竞争范式。

3.3 发展：组织设计

· 组织结构

虽然人工智能会导致一些工作类别的收缩或消失，但许多创业组织的结构必然会围绕人工智能系统进行改革，新的任务和工作角色将服务于公司的这一新引擎，导致越来越多的高薪工作外包给熟练的个体经营者。

· 决策系统

人工智能的基本用途之一是帮助决策过程。人工智能可以基于所有可用数据做出自动决策和建议行动，消除判断固有的偏见，以及需要聚合数据以使其为人类所理解。

· 研究机会

首先，我们建议学者扩展最近的工作，它假设数字技术正在导致代理机构在公司内的分布。其次，我们认识到，科技行业的行业架构，以及人工智能资产的狭隘集中分布，可能会对新企业的结构和形式产生深远影响。

3.4 利用：销售和扩展

· 销售

许多创业企业失败或表现不佳，不是因为产品市场适应性差，而是因为他们没有足够的销售能力来利用创业想法。人工智能支持的销售活动自动化被认为是创业型公司一个很有前途的发展领域。可用方法包括寻求提供工具来增强现有销售流程、提供工具来完全取代人类销售人员等。

· 研究启示

首先。我们建议创业学者研究失去与客户的人际互动对新企业的影响。其次，我们认为有必要探索需求方对这类技术的接受程度。最后，鉴于对人工智能支持的销售的经验理解有限，我们建议开发一种人工智能-新风险销售活动类型的价值关系。

· 扩展规模

纵观更广泛的Industry 4.0技术家族，可以预见一种新的扩展模式，在这种模式下，组织可以快速发展，而不会遇到新企业传统上面临的许多限制或挑战。例如，未来的Industry 4.0原生组织可能会使用AI-区块链混合平台来管理财务会计、法律工作和合规要求。

· 研究启示

首先，需要一个新的规模和增长理论前沿，其视野超越团队和融资问题。其次，未来的规模性研究应该关注新技术支持(如人工智能)的潜在负面后果。最后，建议未来研究关注企业如何在主导该行业的大型科技公司(并对人工智能初创企业进行大量收购)的轨道之外蓬勃发展。

3.5 创业回报

社会经济因素对创业回报起着影响作用。因此，如果人工智能被广泛采用，社会经济格局可能会被严重扰乱，从而对创业回报产生影响。

· 研究意义

如果创建的企业在很大程度上是由人工智能运营的，我们如何构建对创业回报的理解？奖励流向哪里，流向谁？对于少数创业者来说，这种潜在的巨大收益需要对个人、公司和系统层面的不平等和剥削做法进行补充研究，以了解基于人工智能的财富是如何创造的。

▋04 总结思路与未来研究机遇

在我们的框架中，我们展示了人工智能以及其他相互关联的Industry 4.0技术，如机器学习、区块链和量子计算，对创业者如何开发、设计和扩展他们的组织具有深远的影响。这项技术将影响个人是否一开始就决定成立公司，如果他们选择这样做，可能会定义他们的生活质量。创业研究人员本身甚至可以利用这项技术对社会和经济现象提出新的理论见解。因此，这就是人工智能的包罗万象和指数性质，因此对学者来说，重要的是建立一个研究计划，不仅对这些进展做出分析性的反应，而且寻求主动地塑造它们。

4.1 从批判性视角看人工智能--创业研究

人工智能技术对创业者的影响没有得到充分考虑，政策制定者似乎无法(或可能不愿意)解决预测的负外部性问题，这些负外部性将影响小公司，如劳动力流离失所。

4.2 人工智能与创业新伦理

必须反思人工智能潜在有害后果的不仅仅是政策制定者。创业者本身将被迫反思，他们可能会通过新的人工智能驱动的企业向社会外部化的成本。其次，需要关注隐私问题。例如，Zuboff（2019）描述了一种阴险的监视资本主义形式，随着企业使用人工智能和其他技术来利用我们每天生产的不断增长的数据池，这种资本主义已经出现。

4.3 利用创业学者的积极因素和领域专业知识

创业学者通过将他们的领域专业知识应用于新兴的人工智能系统来促进生产性人工智能的发展，这将增强创业过程并支持有价值和社会效益的新思想的发展。此外，我们建议学者借鉴创业研究中现有的见解，从情感、制度和背景等广泛的主题，并将这些见解与明确分析创业“任务”的新研究结合起来，以支持设计有用的新人工智能工具。

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- 供稿/编辑：张宇擎 -

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