经验之谈——大学时候，我是如何零基础自学Python的？

这几年Python越来越火，对于大部分来说刚开始学Python时，面对网上各种各样的学习资料却不知道从何学起。其实Python是一个对初学者相对而言比较友好的编程语言，语法也比较简洁。下面我整理了一下自己在学习Pyhon过程中的一些重要知识点，希望可以帮到正在学习或者准备学习的同学！

1、初级阶段

你可能从哪里了解到Python的历史、优缺点以及它的应用领域或者说就业环境，或者说出于个人爱好，下定决心去学习Python。

开始你之前，首先你需要有一个能运行Python代码的环境，无论Windows、Mac、Linux系统都可以从官网上下载到相应的安装包。配置好环境之后，还需要一个包管理工具，即pip。它提供对Python包的查找、下载、安装、卸载等功能。如果后期你的项目比较多，每个项目之间用到的包的版本可能不一样，为了防止互相影响。可以选择去安装virtualenv。它可以用来创建Python的虚拟环境库，是独立于真实环境存在的。可以创建多个虚拟环境。每一个虚拟环境可以当做是一个纯净版的开发环境。其次就是选一个适合自己的IDE，比如：PyCharm、Eclipse、VSCODE、Atom、Sublime、Emacs等等。这里推荐PyCharm，个人感觉唯一缺点就是比较重，其他功能都是非常不错的。

一门语言的学习都是从最基础的开始，而一切的发展都是要有一个夯实的基础。乔丹曾说过:“基本功是我立足NBA的根本,我取得的任何成绩都可以归功为我所练就的基本功。

1、基础篇

变量和类型 

• 变量的命名
• 变量的使用
• 类型的查询
• 类型转换

数字和字符串以及常用的数据结构

• 整数

• 浮点数
  

• 复数

• 字符串
  

• 字符串的操作
  

• 字符编码

• 列表的使用：列表的定义、元素的增删改查、切片、遍历、下标越界

• 元组的使用：元组的定义、元组与列表的转换、元组的特征等

• 集合的使用：集合的定义、与列表的区别。常用操作：交集、并集、差集等

• 字典的使用：字典的定义、字典的增删改查、删除key、遍历

运算符 

• 算数运算符 ：+ 、- 、* 、 /、 %、 **、 //
  

• 比较运算符 ：== 、!= 、<>、> 、< 、>= 、 <= 
  

• 赋值运算符 :  =、 += 、-= 、*=、 /= 、%=、**=、 //=
  

• 逻辑运算符 :  and、not 、or

• 位运算 ： & 、| 、 ^、 ~ 、<< 、 >> 
  

• 成员运算符：in、not in

• 身份运算符：is、 is not
  

• 运算符优先级

分支结构

• 代码之间的缩进
• if-else
  
• if-elif-else
• 嵌套if（else、elif）

 循环结构

• for循环
  

• while循环
  

• continu关键字

• break关键字
  

• return关键字

函数与模块的使用

• 函数的作用

• def语句

• 函数中的列表

• 魔法参数

• 函数的调用

• 函数的返回值(无返回值、多个返回值、单个返回值)

• import，from ... import .. , from import ..as 

面向对象

• 理解面向对象
  

• 面向对象的搜歌特征：抽象、封装、继承、多态

• 什么是类

• 类的创建、初始化、实例化

• 属性访问

• 类的继承

• 调用父类的方法

• 内置类属性

文件的操作

• open() 函数

• 读文件的方法：read()、readline()、readlines()

• 文件的路径

• 写文件：覆盖、追加
  

• 异常处理(try..except..finally) ：FileNotFoundException...

• with..open

• 存储&读取JSON格式数据：json.dump()和json.load()

• 数据持久化：操作csv、excel

进程与线程

• 进程：multiprocessing模块、进程池、进程间的通信
  

• 线程：thread模块、threading模块、Lock类、Condition类、Thread类、线程池

• 线程和进程的关系以及区别
  

• 并行和并发

• 同步和异步

• 创建多线程

其他补充

• 熟悉常用的模块，如re、os、sys、datetime、time、math等..
  

• lambda函数

• 装饰器
  

• 生成器

• 迭代器

• 魔法函数

• 计算机网络

• 协议：http协议、tcp协议、udp协议等

2、进阶

Web开发

• 同步框架：Django、Flask
  

• 异步框架：Tornado、Sanic

• Tornado框架

• Git版本控制

• HTTP方法以及响应码

• 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle
• 非关系型数据库：Redis、Mongo
• 日志
• 项目的部署
• 实战练习
  

爬虫

• 爬虫应用领域

• 爬虫的合法性：Robots.txt

• HTTP请求：请求行、请求头，请求体

• 响应：响应码、响应头、响应体

• 相关工具：Chrome Developer Tools、PostMan、Httpie、BuiltWith

• 网络请求模块：urllib、requests

• 数据提取：正则、XPath、Beautiful Soup、pyquery

• 数据持久化

• 并发下载：aiohttp、async、await、异步I/O 、协程

• 其他：框架(Scrapy)、Selenium

数据分析

• 数据整理库：Pandas、Numpy库

• 数据可视化：matplotlib库、pycharts库

以上讲了一下我在学习Python过程中整理的一些知识点。学习是一个循序渐进的过程，学习一个新技术，如果你只是去啃一本技术书籍，或者认认真真去看视频。完了你会发现你依旧写不出代码！所以建议大家在学习的过程中多敲代码。万虐终成神！敲代码，解决BUG才是学习 ！

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