活动回顾|Stata第二讲实证分析讲座 精彩再现

注意注意！

干货满满的科研工具训练营

Stata专场第二讲活动回顾来喽！

简

要

回

顾

     2021年4月27日下午14:30，周鹏师兄继续为我们带来科研工具训练营Stata专场第二讲：Stata实证分析的专题讲座，讲座现场教室几乎座无虚席，气氛十分热烈。

嘉

宾

分

享

     周师兄首先为我们讲解了实证研究的第一个环节——统计分析的有关Stata指令，在师兄的一步步指引下，我们逐渐了解并掌握了连续变量缩尾处理、统计描述以及统计结果输出等操作。同时，师兄也讲解了常见假设检验如组内系数差异检验、组间系数差异检验等假设检验的代码。接下来，师兄重点讲解了我们研究中常见的回归指令，具体包括一般线性及非线性回归、低维及高维面板回归、回归结果输出以及因果识别方法如IV、DID等部分内容的操作步骤和注意事项。

     中场休息时间过后，周师兄又为我们讲解了数据集处理方面的常用代码和方法，比如文件类型及转换(reshape)、样本扩充(expand)、数据合并(merge,append)等部分，帮助我们充分了解了数据清洗的基本方法。最后，周鹏师兄还简单介绍了宏与循环的基本内容。

互

动

答

疑

     嘉宾分享结束后，几位同学对周师兄讲授的内容进行了提问，包括DID单时期和多时期的差异、merge命令的具体使用、PSM方法协变量的选择、程序编写的好习惯等等，周师兄一一作出了解答。

让我们一起看一下部分精彩问答回顾：

Q1：请问学长，作为编程小白，之前写的代码过一段时间之后就看不懂了，请问有什么好的办法吗?

A：可以在代码后面写注释，这样之后再看的时候更容易理解。而且我会分文件保存代码，一个文件用于处理数据，一个文件用于跑回归，还有文件用于专门运行这些文件。

Q2：请问使用merge命令时，合并时可以不定义1对m，或者m对1，直接使用m对m吗？

A：这样不能识别数据的对应情况，可能会增加出错的可能，建议还是手动输入。

活

动

总

结

      两次Stata讲座在大家的掌声中就此告一段落。在场师生均表示受益匪浅，此次讲座对今后从事学术科研具有重大意义。学科部以后还将开办Python方面的讲座，欢迎大家踊跃参加。

     我院秉承着“大经大管，为道为器”的学术精神，旨在培养有理想、有本领、有担当的经管学子。以“科研工具训练营”系列讲座开展为契机，我院积极引导学生做有意义、有价值的学术研究，开阔学术视野，增强科研能力。

值班编辑：张晓咪

校对：菅泽华 邓龙真

审核：伍林 黄敏