数据分析师正在被攻击
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那么，数据分析师会不会被别人轻易干掉？
想一想还真会，回到现状，大多数数据分析师的工作其实不是分析数据，而是被数据玩弄，大量的时间在清洗数据、清洗脏数据、整合乱数据，每天看着很忙，却让别人看不到忙的成果，领导还以为你在“玩耍”。
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记得我刚上班那会，老板隔三岔五给我一个表格，每次都一句话：看看从里面能分析出来有用的信息吗？
然而我每次打开表格都很震惊，乱成一锅粥，特别是那种带中文的，就拿地址举例：
有的是假地址：如北京市浐灞区88号（北京根本没有浐灞区）
有的缺失严重：南京路（你是哪的南京路）
有的还是方言：桥仔口
还有脑筋急转弯：中山路第三个路口右拐然后左拐走200米右拐...
刚开始的时候基本天天做数据清洗，全靠人工手能+人工眼能+...，每次都要好几天才能把这些数据处理干净，心里一直想，我的职位是数据分析师，就是干这个的，时间久了，自己也习惯了，慢慢也就变的怂了
有业内人士称这个时间会占到工作量的70%~80%之间，真的很有道理，后来做了互联网，URL也颠覆了我对数据的认识，真的很烦，开始研究另一门学科，正则表达式，一个很烧脑的学科
但数据分析师就是做这个的吗？我一直问自己，后来想了想，这样下去我估计就费了，连出去应聘的核心竞争力都没有，我真的怕了，相当长的一段时间内都在反思
进取心年年有，那年是真有，于是自己慢慢折腾了一套ETL的工具，替代掉了自己的过去，慢慢才把自己的时间释放了出来，那对于现在像我曾经一样的数据分析师我要说一句：你被正在被攻击
这类分析师随着技术和元数据管理的升级迭代，慢慢会消失一部分，很多已经被封装好的产品替代了，你想想那些内外部使用的数据产品不就是你最大的竞争对手吗？
它不但自动化清洗数据，进行了多维度分析，还把业务想知道的完美的展示出来，更可怕的时还是实时的，效率比你高吧，那拿什么拼？
要是有一天真的人工智能了，这类分析师恰恰是最容易被攻击，这是一款由业务+产品+IT齐心合力完成的数据产品，对你是毁灭性打击
这时候会有人说，数据分析师的工作不应该是数据的处理、分析，而是解读，恭喜你开窍了，接下来就是：
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大家都知道这几年市场不好做，获客成本年年升高，营销手法层出不穷、KPI的高压下令人辗转难眠，就在这样的残酷现实下，各大企业开始从粗放式走向精细化的运营，其核心在于减少不必要的浪费，减少决策的风险，于是数据分析师成为了热门职业，但经过几年的发展、磨合后发现数据分析师不是林丹妙药，那什么是灵丹妙药呢？
这里先和大家说一下我的理解：数据分析师只一种职业，而数据分析是一门技能，这两者有很大区别，比如做饭人人都是，对很多人来讲，做饭是一种生活的必备技能，而对于厨师来讲，做饭是一门职业，想必说到这里，你已经可以猜出我想说的灵丹妙药是什么了？
恭喜你，猜对了！数据分析
印象很深的一次，开月度运营会议，我带着和伙伴们一起做的分析报告走向会议室，旁边分别坐的是市场部、营销部、产品部的老大们
市场部的大佬做了15张PPT，有业务、有思维、有数据，有分析，整场讲下来，传达的信息很有价值，而且带着大家一直思考，每页都有新意的观点和想法。给我的最大的感受是咱们不懂业务，连数据要解读的细节都说不出来，更别说解读的条理性了，这是对我打击最深的一次。
营销部的大佬也不差，报告中涉及的很多营销方式我不但没见过，更可怕的是自己根本就没听过，与一线脱节太严重了，严重到坐井观天的地步了，这时的我好怕自己会被公司裁掉，那时候的我还没有获得还房贷的资格呢，不能怂！
后来和他们部门人聊的时候，才发现我被攻击了
我问：现在你们那边的分析需求是不是减少了？我看最近发起的需求不是很多？
答：我们老大已经让大家都开始学习数据分析了，这样他们更清楚他们要说什么？要解决什么？要如何解决？太专业、太复杂的模型会找你们支持的。
试想一下业务、营销、产品等部门要是都掌握了数据分析技能，那专业的数据分析师需求还会多吗？显然不会，他们也在攻击你的生存空间
有些人会说，他们都是业务、市场、产品出身，能学好数据分析吗？你怕被淘汰，人家也怕，你怕失业，人家更怕，不要小看人的学习能力，特别是适应潮流的能力。这个时代，小视频、在线课程、文章等多学习方式应用尽有，不是学不会的问题，而是学不学的问题，比我当时入行时的环节好N倍。
他们可以不是专业的数据分析师，但他们却是数据化运营的高手，这不就是数据价值的体现吗？
写到这里，我想大家应该清楚自己的处境了，数据分析师并非网上所说的缺口几百万，而是需求在慢慢再减少，后面的减少会更厉害，但有经验的分析师会越来越香，能留下的基本都是“骨灰”玩家，记住这里说的是经验，不是工作年限。
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1、你凭什么干掉数据产品？
人与机器最大的区别是思维，不要和机器拼效率
2、要是公司人人都懂数据分析，你咋办？
要防患于未然，不要被数据分析师的缺口迷惑，觉得自己很稀缺？
可笑..
数据分析会火，但数据分析师不一定会，这是2个概念。
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