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利用Excel进行电商数据分析的流程是什么样的?

SW字母妞 凹凸数据 2021-08-09
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大家好,我是朱小五


世界上最深入人心的数据分析工具,是Excel,在日本的程序员考试中,程序语言部分,是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。


数据分析的步骤:


  • 提出问题

  • 理解数据

  • 数据清洗

  • 构建模型

  • 数据可视化


Excel中的数据类型主要有:文本型,数值型,逻辑型。


如果右键单元格显示为常规型,表示和数据本身表示出的类型相同。


数值类型一般是右对齐的。


数据清洗


1. 选择子集


对列进行隐藏和再表示。


2. 列名重命名


直接对列名进行重新命名。


3. 删除重复值


数据选项卡,删除重复值,选择主键。


4. 缺失值处理


通过查看列的总数据数量进行比较是否缺失,如果发现缺失值,点击开始选项卡中的查找和选项,点击定位条件,选择空值找到缺失值。对其中的一个缺失值处进行填写,ctrl+enter使其他的空格也填入同样的值。


5. 一致化处理


进行单元格的复制和拆分处理,函数的运用。


几个重要的函数:


  • AVERAGE

  • FIND(要查找的字符串,字符串所在单元格)→返回一个数字,也就是位置。

  • LEFT/RIGHT(字符串所在的单元格,从左/右开始到要截取的字符数)

  • MID(字符串所在的单元格,开始位置数,截取长度)

  • LEN(单元格)→返回字符串的长度是个数字。

  • COUNT

  • IF(条件,条件成立值,条件不成立值)

  • VLOOKUP(查找目标,查找范围,返回列,精确0还是模糊1查找)


其他:


函数的复制:双击十字架


使用数据筛选功能,处理没有正确适应函数的单元格。


一般函数报错,可能是因为数值类型是文字类型的数字,因此无法计算。可以进行数据类型转换,或者使用单元格拆分处理进行转换。


6. 数据排序


排序可以使用开始菜单的排序和筛选功能。


数据透视表的原理:


Split(数据分组)→Apply(应用函数)→Combine(组合结果)


插入选项卡,选择数据透视表,选择新工作表,将需要进行数据分组的分析轴,拖入对应的行和列。


7. 异常值处理


找到不需要的数据,和异常的数据。


数据清洗后,将文本另存为清洗结果文本,方便后续使用。


构建模型


1. 使用数据透视表进行模型构建


构建后任意值右键,将值的显示方式设置为列汇总的百分比,可以改变显示方式。


2. 分析工具加载


文件选项卡,选项按钮,加载项按钮,选择跳转,加载宏中选择分析工具库,确定即可。


3. 描述统计分析


选择数据选项卡,选择数据分析按钮,弹出框中选择描述统计,输入选项即可生成新的统计表。


透视表中的值汇总依据,选择平均值。


日期处理


对日期的处理可以让我们提高工作效率。总结学习到的日期处理的小例子。


1. 购买年份和出生年份的差,求年龄。


A出生日期,B购买日期

=left(B1,4)-left(A1,4)


2. 日期差取整数。


=round((B1-A1)/365)


3. 如果业务要求取月份差,天数差,使用datedif函数。


又叫隐藏函数。Datedif(起始日期,结束日期,返回值)


返回年使用=datedif(B1,A1, "y"),其他还有返回月数的m和返回日数的d。


使用时,要注意,起始日期要小于结束日期,不然会返回错误。


动态计算到今天的天数等,可以再结束日期处使用today()。


电商数据分析


1. 重新熟悉一下数据字段



2. 对数据进行清理和整理


对商品购买表进行数据的简单清洗,主要是提取子集,对日期字段进行处理。



对婴儿信息表进行数据的简单清洗,主要是通过vlookup函数匹配购买日期,datedif函数算出年龄字段,以及对日期字段进行处理。



3. 描述统计分析


主要对购买量和婴儿年龄进行了统计。购买统计中的最大值为10000,暂做保留。



4. 使用数据透视表进行进一步分析


① 各个历史时间段内的购买数据分析


分年进行统计:可以看出2014年购买量达到峰值。



按照月份进行统计,可以看到各个年份11月12月购买量最大,推测是双十一双十二的影响。



② 对一级商品分类进行统计,可以看到编码为50018831的商品具有最高的购买量,可以针对此进行用户需求的分析。



③ 对婴儿年龄进行分析,可以看出,用户大部分集中在0~3岁,男性宝宝的用户量略微高于女性宝宝,少数用户没有记录年龄。



学习感悟


Excel是简单易于上手的分析工具,不需要复杂的安装,数据就可以在眼前通过各种形式表现出来,数据透视表更是功能强大堪比BI软件。简单一击就能将分析轴排布在右侧进行使用。


最初的印象是小看Excel的,对于自己不会的功能,总是以我不太懂Excel为借口蒙混过关,而通过学习发现,很多的大型公司也都在用Excel进行出色的分析。


另外关于数据分析的流程和思考方式,也非常实用,一切都要在实操中升华成自己的技能。遇到问题,发现问题,查找方法,积极交流,找到解决方案,无论是自己学习还是商业分析,都是很好用的方法论。



整理:中国统计网
作者:SW字母妞
来源:简书





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在数据分析量小、快速出结果的情况下,利用Excel简单数据分析很香!

朱小五

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