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Series(五):Series的增、删、改、查

黄伟呢 凹凸数据 2021-08-09
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1、说明


  • 增:增       【增加索引的方式,增加值】;
  • 删:删       【删除索引的方式,删除值】;
  • 改:修改值   【获取到某个值后,采用赋值方式修改值】 ;
  • 查:获取值   【切片和索引方式】;


2、查:获取值


这里在之前的文章讲述过了,大家可以参考这个文章:


《Series(二):Series的元素获取方式》



3、增:增加值


x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

# 可以将索引看成字典中的键,当键(索引)不存在的时候,相当于增加值
x[e] = 10000
display(x)


结果如下:


4、删:删除值


① del方式:就地删除


x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

# 删除了某个索引后,对应的值也就删除了
del x["b"]
display(x)


结果如下:


② drop方式:当指定了inplace=True后,才属于就地删除


x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

y = x.drop("a")
display(y)
dispaly(x)

# 当指定了inplace=True后,属于就地删除
x.drop("a",inplace=True)
display(x)


结果如下:


③ 使用drop一次性删除多个值:提供一个标签数组


x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

x.drop(["a","c"],inplace=True)
display(x)


结果如下:


5、改:修改值


x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
display(x)

# 获取到某个值后,采用赋值方式修改值
display(x.loc["a"])
x.loc["a"] = 666
display(x)

x.iloc[2] = 888
display(x)


结果如下:









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Series(五)

朱小五

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