用python爬取肯德基早餐，并进行数据分析来搭配营养早餐

每晚九点，我们准时相约  

大家好，我是朱小五

「凹凸数据」读者交流①群的“木下瞳”同学最近分析了肯德基的早餐，小五觉得角度还挺有趣，就重新排版整理分享给大家。

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00 前言

肯德基发展了那么多年，他们的食物也随之发生了很多变化，记得以前刚出早餐的时候，也就几个品种，有点单一，然而现在的花样是越来越多，套餐五花八门，各种搭配。

木下爬取了肯德基早餐的菜单，来看看 KFC 的早餐热量，碳水化合物，脂肪，蛋白质是什么水平的，搭配出属于我们自己的套餐吧~~~

01 爬虫 

我们先打开肯德基宅急送的网上订餐首页

https://www.4008823823.com.cn/kfcios/Html/Croissant.html

可以看到各种我们想要的信息

我们要爬取的信息有餐名，内容，价格，图片链接，我们查看源代码，发现网页是静态的：

我们可以使用正则表达式直接进行提取我们需要的数据：

def get_info(response):
    # 提取早餐信息
    # 餐名
    titles = re.findall('alt="(.*?)"',response.text,re.S)
    # 食物内容
    foods = re.findall('descCn="(.*?)"',response.text,re.S)
    # 价格
    prices = re.findall('price="(.*?)"',response.text,re.S)
    # 图片链接
    img_urls = re.findall('<img src="(.*?)"',response.text,re.S)
    infos = zip(titles,foods,prices,img_urls)
    return list(infos)

提取出我们的数据后，我们选择使用 csv 进行保存，保存结果如下：

完整爬虫代码，见文末获取。

02 早餐词云

我们来看一看 KFC 的早餐主要都有什么内容：

#词云生成
mask = imageio.imread("foodName.jpg")
w = wordcloud.WordCloud(background_color = 'white',
                        width = 1000,height = 700,
                        font_path = 'msyh.ttc',
                        mask = mask)
w.generate(txt)
w.to_file('wordcloud.png')

我们可以看到主食主要有汉堡，鸡肉，皮蛋瘦肉粥等；小吃有鸡蛋，红薯饼，芝士等；饮品类的主要就是咖啡豆浆等；而且还分西式与法式的种类。

让我们从主食，小吃，饮品的角度看一看它们的营养吧。

关于热量，脂肪，碳水化合物，蛋白质小编是从一个食物热量的网站查询的，搜了搜肯德基的食品，虽说不能完全对应每件食品，但同种类食品的数值相差不大，含量(每100克)。

http://www.boohee.com

hamburger = {
    '热量' : 250,
    '脂肪' : 10,
    '碳水化合物' : 20,
    '蛋白质' : 10
}

我们查询并手动给食品赋值，这样在后续文章中就可以统计营养分布了。

03 主食营养分布

KFC 主食主要可以分为汉堡，饭团，鸡肉，粥这几大类，我们来看一看它们的营养数值分布情况吧：

x = ['汉堡','饭团','粥','鸡肉']
y1 = [250,200,50,255]
y2 = [10,11,1.5,15]
y3 = [20,21,8,10]
y4 = [10,6,2.5,21]
c = Bar()
c.add_xaxis(x)
c.add_yaxis("热量", y1, stack="stack1")
c.add_yaxis("脂肪", y2, stack="stack1")
c.add_yaxis("碳水化合物", y3, stack="stack1")
c.add_yaxis("蛋白质", y4, stack="stack1")
c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主食营养分布"))
#c.render_notebook()
c.render('主食营养分布.html')

我们看到 ，KFC 的早餐的热量都还是挺高的（每 100g），尤其是汉堡，饭团，鸡肉类的主食，要是天气较冷的话，选择这三类作为主食，或许是一个不错的选择呢。

04 小吃营养分布

从页面上看出的提供了这么几种小吃，大可分为茶叶蛋，油条，薯饼，蛋挞这几类，太阳蛋跟蛋挞差不多暂且算成蛋挞。

那让我们来看看小吃的营养分布是如何的吧（每 100g 的含量）：

看起来是油条热量最高呢，小编觉得茶叶蛋不错，也挺好吃的，热量这些也相对较低，蛋白质的占比相对其他的也是最高的。

当然了，正在减肥，油条建议少吃。

05 饮品营养分布

当然了，早餐来一杯腾腾的咖啡或豆浆是多么的惬意啊，KFC 早餐也提供了咖啡豆浆供我们选择：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

c = Pie()
c.add(
        "",
        [list(z) for z in zip(["热量", "脂肪",'碳水化合物','蛋白质'],
                              [31,2,1.5, 3])],
        center=["20%", "50%"],
        radius=[60, 80],
    )
c.add(
        "",
        [list(z) for z in zip(["热量", "脂肪",'碳水化合物','蛋白质'],
                              [100,4,12, 4])],
        center=["55%", "50%"],
        radius=[60, 80],
    )
c.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="豆浆（左）咖啡（右）"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            type_="scroll", pos_top="200%", pos_left="80%", orient="vertical"
        ),
    )
c.render('豆浆咖啡.html')

在热量上都相差不多，但蛋白质的话，豆浆所含的蛋白质占比就相对较多，如果午饭时间吃的较晚的话，可以选择豆浆，蛋白质带来的饥饿感会相对较少。

06 小结

当然我们不太好找到一一对应每样食物的的营养，就只能找类似的，木下对比后，发现相差不大，就可以等价替换咯，所以数据有一定的误差，要是有更好的参考可以告诉小编噢。

本文以趣味为主，也欢迎大家一起发掘身边的数据，一起搞事情！

• 作者：木下瞳，公众号「木下学Python」
  

• 整理：朱小五，公众号「凹凸数据」

文中数据和完整爬虫、可视化代码

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