第二弹！又来5个Jupyter Notebook使用技巧！
大家好，我是小五🧐
上次给大家分享了5个Jupyter Notebook使用技巧，看评论区的反响还不错，我就又把剩下的总结了一下。
分成了几篇，本文继续介绍5个有趣有用的Jupyter Notebook使用技巧 ~
1、执行shell命令
shell命令，用来与计算机进行文本交互。
举个栗子，我们正在jupyter notebook中愉快地敲着代码的时候，突然发现有个库需要安装一下。就要用到命令行工具，但来回在shell和jupyter 之间进行切换太麻烦了。
其实在notebook中就可以直接运行shell命令，在原有命令最前方加上英文感叹号!即可。
!pip install xlwings
这样我们无需离开浏览器，只通过一个感叹号! 就在 Jupyter Notebook 中安装好了第三方库（执行shell命令），非常便捷。
注：和鲸等在线Notebook网站，也是!pip这样额外安装第三方库。
不当然，不仅仅安装第三方库需要会用到shell命令。
比如我们在对一堆数据集进行分析时，可以使用它来检查当前工作文件夹中可用的数据集。
!dir *.csv
2、隐藏部分输出信息
什么叫隐藏部分输出信息呢？
还是举例说明吧。
当我们使用Matplotlib来画图时，会出现下图中蓝圈内的输出信息。
类似的输出信息，大部分情况下是不需要的，看起来也有些“多余”。
我们在语句的最后添加英文分号;，就可以将这类输出信息隐藏掉。
还是上面的示例代码，改成这样再重新执行。
plt.scatter(x, y);
可以看到，“多余”的输出信息被隐藏掉了。
3、查看帮助信息
一个工具能够被快速查看帮助信息的话，对于初学者是巨大的帮助。
Jupyter Notebook中，在 Help 菜单中，您可以找到大部分常用库（包括 NumPy、Pandas、SciPy 和 Matplotlib）的在线文档直接链接。
而对于更细致的库、方法或变量，使用?加方法名就可以很方便地查看帮助文档。
比如print?就可以查看print的帮助文档。
4、使用 LaTeX
在上篇文章中，我特别推荐了Markdown写作。
编写代码的注释时，难免会需要进行编写运算公式。既然Jupyter Notebook支持了 Markdown ，我们就可以在 Markdown 单元格中编写LaTeX，此时它将使用 MathJax 呈现为公式[1]。
比如在 Markdown 格式下的 cell 中执行以下文字：
$P(A \mid B) = \frac{P(B \mid A)P(A)}{P(B)}$
回车后就会输出公式：
具体 Markdown 中的LaTeX格式使用，大家可以自行去学习了解。
Markdown 是 notebooks 的重要组成部分，所以不要忘记代码搭配使用它！
5、在Jupyter上玩转CSS
前段时间我们分享过这样一篇文章：Pandas输出的表格竟然可以动起来?
里面提到在 jupyter notebook 环境上的输出，全是 html。因此我们只需要适当加上 css 就能让其可以交互起来[2]。而且 Pandas 本身就提供了一些方法让我们轻松添加样式，于是乎我们就可以搞出很多“新花样”~
这里再用实例演示一下（代码来自@小小明）
位移
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['data1', 'data2'])
df['key1'] = ['a', 'a', 'b', 'b', 'e']
df['key2'] = ['one', 'two', 'one', 'two', 'one']
df.style.set_table_styles([
{'selector': 'tr',
'props': [('transition-duration', '1s')]},
{'selector': 'tr:hover',
'props': [('transform', 'translate(90%)')]}
])
旋转
df.style.set_table_styles([
{'selector': 'tr',
'props': [('transition-duration', '1s')]},
{'selector': 'tr:hover',
'props': [('transform', ' rotate(360deg)')]}
])
具体原理：
先对目标元素设置过渡时间，参考：https://www.runoob.com/css3/css3-transitions.html。然后通过伪类hover设置鼠标移动到目标元素的特殊样式[3]。
上面两种样式变化使用了2D变化的两个方法，参考：https://www.runoob.com/css3/css3-2dtransforms.html
好了，今天又介绍了5个Jupyter Notebook的使用小技巧。后面两篇将分别介绍魔法命令和实用插件，敬请期待。
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参考资料
28 Jupyter Notebook Tips, Tricks, and Shortcuts: https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/
[2]Pandas输出的表格竟然可以动起来?: https://mp.weixin.qq.com/s/0buwaI9o70_7rE3t18Fmaw
[3]小小明（代码实体）: https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/118303417