如果去面试初级数据分析师,难免会遇到笔试或者面试时回答一些基础问题,其中就包括统计分析的基础。
对于基础概念,刷一刷题基本可以搞了大概,但是如果面试官突然问你用Python咋实现统计分析?
本“调包侠”还是会懵住的。
那么今天就给大家这个痛点一个解决办法!!!
大家应该都听过《对比Excel系列》图书,这个系列累计销量已超20w册,预计影响了10w+数据人。
时隔一年,对比Excel系列的又一本新书发布,就是下面这本《对比Excel,轻松学习Python统计分析》。
本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的,层层递进,依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。
本书详细目录为:
每个理论知识又由核心的3个部分组成:该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel和Python 工具的实现,让大家学完本书以后既学到了理论知识,也知道如何将理论知识在数据分析工作中应用,还知道如何用 Excel和Python去实现。
如下为书中关于假设检验的部分内容,左右滑动可以查看更多:
本书主要适合以下群体阅读:
对比Excel系列截止目前已经有四本书了,应该不少同学会有疑问,这四本有啥关系,阅读的先后顺序又应该是什么样的?
对比Excel系列都是围绕数据分析师的核心技能展开的,每本书的核心内容其实就是书名所表示的。
如果你是数据分析新人,建议的阅读顺序是:SQL数据分析>>>Python数据分析>>>Python报表自动化>>>Python统计分析。
如果你目前已经在从事数据分析了,那么就看自己目前需要啥,直接学啥就行。
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