Pigsty v2.2 发布 —— 监控系统大升级

Pigsty v2.2 发布了 🎉，欢迎大家尝鲜！ 地表最强 PostgreSQL 监控系统迎来史诗级重大升级，基于 Grafana v10 彻底重制，将 PG 可观测性拔高到一个全新阶段，带来了全新的用户体验。Demo: http://demo.pigsty.cc 。

此外 Pigsty v2.2 还提供了一个 42 节点的生产仿真环境沙箱模板，支持了 Citus 12，PG 16beta2，提供了使用KVM虚拟机的vagrant模板，为零散/墙外RPM包提供了专用的 Pigsty Yum 源，并支持了国产信创操作系统统信UOS20。

欢迎大家试用尝鲜，提出反馈意见。加 PG x Pigsty 微信讨论群请搜 pigsty-cc 小助手。

另外：8月9号晚7点开源中国出品的直播 《 PostgreSQL vs MySQL》以及8月16号的DTCC 2023，我将代表 PG 一方出战与 MySQL 对喷：谁才是数据库一哥，欢迎大家收看。

监控系统重制：视觉配色

Pigsty v2.2 中，对监控面板进行了彻底的重制，充分利用 Grafana v10 的新特性，为用户带来耳目一新的可视化体验。

最直观的变化是色彩。Pigsty v2.2 采用了全新的配色方案.以 PGSQL Overview 面板为例，新配色方案降低了饱和度，整体视觉体验比旧版本更加协调美观。

Pigsty v2.0 使用Grafana默认的高饱和配色

Pigsty v2.2：失效实例标黑，点击可直达故障现场

在 Pigsty v2.2 的监控面板中使用了 PG蓝，Nginx绿，Redis红，Python黄，Grafana橙等颜色作为基准，这套配色方案的灵感来自这篇文章：SCI，但《天气之子》~当SCI论文插图遇上新海诚天气之子配色 https://zhuanlan.zhihu.com/p/619556088 。

监控系统重制：集群导航

当然除了配色，v2.2 也在内容编排和布局上重新进行了设计。例如，使用 Stats 色块统计替代了大量表格式导航，让有问题的服务能够在首屏即可一目了然。点击异常色块即可直达故障现场。

当然，老式的导航表格可以提供更丰富的信息，也并没有移除，而是移动到了专门的 Instances / Members 分栏中去。让我们以最常用的 PGSQL Cluster 面板为例：

首屏是基于色块的图元导航，展现了集群组件存活状态与服务可用性，核心指标，负载水平与告警事件图。且提供了到集群内部资源 —— 实例，连接池，负载均衡器，服务，数据库的快速导航

PGSQL Cluster 的表格式导航

具体的集群资源表，则是在第二栏中，以备查阅详情。配合后面的 指标栏与日志栏，完整的呈现了一个 PostgreSQL 数据库集群的核心状态。

监控系统重制：实例

PGSQL Instance 展现了一个实例的详细状态，在 v2.2 中也进行了重制。最基本的设计原则就是：不是蓝/绿色的状态才需要关注。这样通过颜色视觉编码，用户可以在事故分析时快速定位一个数据库实例的故障根因。

其他的实例，主机节点，ETCD，MinIO，Redis，也都使用了类似的设计，例如 Node Instance 的首屏就是这样的。

Node Instance 的指标部分基本保持不变，但首屏概览部分进行了重制。MinIO Overview 亦然。

Etcd Overview 则使用 State Timeline 来可视化 DCS 服务的可用性状态。例如下图展现了一个模拟 etcd 故障的现场：在一个5节点的 ETCD 集群中依次关闭各个实例，集群可以容忍两个节点故障，但3个节点故障将导致 ETCD 服务整体不可用（黄色的条转为暗蓝色，代表 ETCD 服务整体不可用）。

当 DCS 出现故障时，依赖 ETCD 进行高可用的 PostgreSQL 集群默认会启用 FailSafeMode：在确认所有集群成员可达，不是自身而是DCS故障的前提下，可以避免出现主库降级的故障。而这一点，也会在 PG 的监控中体现出来

监控系统重制：服务

另一个进行重新设计的部分是 Service 与 Proxy 。Service 面板现在添加了关于服务的重要信息：SLI ，通过条状的 Statetimeline，用户可以直观的看出服务中断情况，获取服务可用性指标，并理解负载均衡器与后端真实数据库服务器的状态。

本例中，对 pg-test 集群的四个 HAProxy，分别进行了 排干，设置维护状态操作，然后关闭后端数据库服务器。只有当一个集群的全部实例都下线后， pg-test-replica 这个只读服务才会进入不可用状态。

这是 pg-test 集群 1 号 HAProxy 负载均衡器的监控面板，每一个由其承载的服务都会列于其中，展示后端服务器状态并计算 SLI。HAProxy 本身的状态与监控放置在 Node Haproxy 监控面板中。

在全局总览中，可以看到 Pigsty 中所有数据库服务的整体状态时间线与 SLI 指标。

监控系统重制：数据库统计

在 Pigsty 中，除了会对数据库服务器进行监控外，也会对数据库服务器所承载的逻辑对象 —— 数据库，表，查询，索引等逻辑。

PGSQL Databases 展示了集群层面的数据库统计指标。例如，在 pg-test 集群中有4个数据库实例，与一个数据库 test ，而这里就展示出了这4个实例数据库指标的水平对比。

用户可以进一步下钻到单个数据库实例内部的统计，也就是 PGSQL Database 面板。这个面板提供了一些关于数据库与连接池的关键指标，但最重要的是，PGSQL Database 面板提供了对数据库内最活跃醒目的表与查询的索引 —— 这是两类最为重要的库内对象。

用户可以进一步下钻到单个数据库实例内部的统计，也就是 PGSQL Database 面板。这个面板提供了一些关于数据库与连接池的关键指标，但最重要的是，PGSQL Database 面板提供了对数据库内最活跃醒目的表与查询的索引 —— 这是两类最为重要的库内对象。

监控系统重制：系统目录

在 Pigsty 中，除了使用 pg exporter 采集到的指标数据之外，还会使用另外一类可选的重要补充数据 —— 系统目录。这也是 PGCAT 系列 Dashboard 所做的事情。PGCAT Instance 将直接访问数据库系统目录（使用最多8条监控只读连接），获取并呈现所需的信息。

例如，您可以获取数据库当前正在运行的活动，按照各种指标对数据库中的慢查询，无用索引，全表扫描进行定位与分析。查阅数据库的角色，会话，复制情况，配置修改状态，内存使用详情，备份与持久化的具体细节。

如果说 PGCAT Instance 关注的是数据库服务器本身，那么 PGCAT Database 就更关注单个数据库内部的对象细节：例如 Schema，Table，Index，膨胀，Top SQL， Top Table，等等。

每一个 Schema，Table ，Index 都可以点击下钻，进入更详细的专用面板中。例如 PGCAT Schema，就进一步展现了一个架构模式内的对象细节。

数据库内的查询，也按照执行计划进行聚合，便于用户找到问题 SQL，快速定位慢查询问题。

监控系统重制：表与查询

在 Pigsty 中，您可以查阅一张表的方方面面。PGCAT Table 面板可以让您查看表的元数据，上面的索引，每一列的统计信息，以及相关的查询。

当然，您也可以使用 PGSQL Table 面板，从指标的维度，查阅一张表在任意历史时间段上的关键指标。点击表名即可轻松在两个视角进行切换。

相应地，您也可以获取（具有相同执行计划）的同一类 SQL 的详细信息。

在 Pigsty 中，还有许多关于特定主题的 Dashboard。限于篇幅，关于监控系统的介绍就是这些。最直观的体验方式，就是访问 Pigsty 提供的公开 Demo：http://demo.pigsty.cc ，亲自上手把玩一番。虽然这只是一个4台1C虚拟机的简陋环境，但用来展示Pigsty最基本的监控系统能力已经是足够了。

大号仿真环境

Pigsty 提供了一个基于 Vagrant 与 Virtualbox 的沙箱环境，可以跑在你的笔记本电脑/Mac上，有一个 1 节点的最小版本，和一个4节点的完整版本，用与演示与学习，而现在 v2.2 中又多了一个 42 节点的生产仿真版本沙箱。

生产沙箱的所有细节都由 prod.yml 这个五百行不到的配置文件描述，它可以轻松跑在一台普通的服务器物理机上，而拉起它过程与4节点并无二致：make prod install 即可完工。

Pigsty v2.2 提供了基于 libvirt 的 Vagrantfile 模板，您只需要调整上面配置中的机器清单，即可一键创建出所需的虚拟机来。所有东西都可以轻松跑在一台 Dell R730 48C 256G 物理机上，二手价不到三千元。当然，您依然可以使用 Pigsty Terraform 模板一键在云厂商上拉起虚拟机。

安装完成后环境如下所示，包含两节点的监控基础设施，一主一备。5节点的专用 etcd 集群，3 节点的样例 MinIO 集群提供对象存储服务存放 PG 备份，还有一个两节点的专用 HAProxy 集群，可以统一为数据库服务提供负载均衡。

在此之上，还有3套Redis数据库集群与10套规格各异的 PostgreSQL 数据库集群与，其中还包括一套开箱即用的 5 分片的 Citus 12 分布式 PostgreSQL 集群。

这个配置是中大型企业运行管理大规模数据库集群的参考样例，而您可以在单台物理服务器上用半个小时完整一键拉起。

更丝滑的构建流程

当您选择直接从互联网下载 Pigsty 所需的软件时，可能会遭遇到功夫网的烦恼。例如，默认的 Grafana / Prometheus Yum 源下载速度极慢。除此之外，还有一些零散的 RPM 包需要通过 Web URL 的方式，而不是 repotrack RPM 的方式进行下载。

在 Pigsty v2.2 中，解决了这个问题。Pigsty 提供了一个官方的 yum 源：http://get.pigsty.cc ，并配置为默认的上游源之一。所有零散的 RPM，需要翻墙的 RPM 都放置其中，可以有效加快在线安装/构建速度。

此外， Pigsty 还在 v2.2 中提供了对信创操作系统，统信 UOS 1050e uel20 的支持，满足一些特殊客户的特殊需求。Pigsty 针对这些系统重新编译了 PG相关的 RPM 包，为有需求的客户提供支持。

安装

从 v2.2 开始，Pigsty 的安装命令变为：

bash -c "$(curl -fsSL http://get.pigsty.cc/latest)"

一行命令，即可在全新机器上完整安装 Pigsty. 如果您想要尝鲜 beta 版本，将 latest 换为 beta 即可。对于没有互联网访问的特殊环境，您也可以使用以下链接下载 Pigsty，以及打包了所有软件的离线安装包：

http://get.pigsty.cc/v2.2.0/pigsty-v2.2.0.tgz
http://get.pigsty.cc/v2.2.0/pigsty-pkg-v2.2.0.el7.x86_64.tgz
http://get.pigsty.cc/v2.2.0/pigsty-pkg-v2.2.0.el8.x86_64.tgz
http://get.pigsty.cc/v2.2.0/pigsty-pkg-v2.2.0.el9.x86_64.tgz

以上，就是 Pigsty v2.2 带来的变化。

更多细节，请参考 Pigsty 官方文档：https://vonng.github.io/pigsty/ 与 Github Release Note： https://github.com/Vonng/pigsty/releases/tag/v2.2.0

Release Note