MongoDB没有未来：“好营销”救不了烂芒果

Original 冯若航非法加冯

2024-09-04

这两天 MongoDB 的营销花活让人眼花：《MongoDB向PostgreSQL宣战》，《MongoDB 击败 PostgreSQL 赢下价值 300 亿美元项目》，以及原文 The Register 的《MongoDB在战胜强敌之后准备乱拳干翻 PostgreSQL^[1]》，活生生一副要乱拳打死老师傅的架势。

有朋友得意洋洋的特意转给我想看 PG 的笑话，这着实让我感到无奈 —— 这么离谱的新闻都有人信！ 但事实就是 —— 这么离谱的东西真就有人信！ 包括某些 CEO 也照样中招翻车。诚如石破天祖师爷所说：“永远不要低估好营销对烂产品的影响”。

把东西卖给估值300亿的公司，和做 300 亿的项目完全是两码事。当然，这不能怪人家眼拙，这是 MongoDB 在营销上的一贯伎俩 —— 如果不仔细看原文，很难区分这个 300 亿指的是项目价值还是公司估值。

在当下，MongoDB 在产品和技术上乏善可陈；在正确性，性能，功能以及各种维度上被 PostgreSQL 按在地上摩擦；在开发者中的流行度与口碑，以及DB-Engine 热度都不断下滑，MongoDB 公司本身也不赚钱，股价也刚经过大腰斩，亏损继续扩大；“营销” 也许是 MongoDB 唯一能拿出手的东西了。

然而诚信是商业的根本，“好营销救不了烂芒果”，建立在谎言与忽悠之上的营销不会有好下场。今天我就来带大家看看，MongoDB 营销的锦绣丝绸被套里，填进去的都是些什么烂棉花。

烂产品靠营销上位

图灵奖得主，数据库祖师爷 Stonebraker 老爷子在最近在 SIGMOD 2024 发表的名著级论文《What goes around comes around... And Around^[2]》中对此有过精辟的评价：“绝对不要低估好营销对烂产品的影响 —— 比如 MySQL 与 MongoDB”。

这个世界上有许多烂数据库 —— 但能用三寸不烂之舌把烂货成功吹成宝贝卖出去的，MongoDB 说自己是第一，MySQL 也只能屈居人下。

在所有关于 MongoDB 大忽悠的故事中，最让人印象深刻的是 LinkedIn 上的这篇《MongoDB 3.2 —— 现由 PostgreSQL 强力驱动》。

这篇文章的精彩之处在于，它是由 MongoDB 合作伙伴发出的血泪控诉：MongoDB 无视了自己合作伙伴的忠言劝告，拿了一个 PostgreSQL 伪装成自己的分析引擎，并在发布会上忽悠用户。

作者作为 MongoDB 在分析领域的合作伙伴彻底灰心丧气，愤而抛弃并吹哨揭发，公开撰文发起控诉 —— “MongoDB 的分析引擎是一个 PostgreSQL ，用户们真还不如直接去用 PostgreSQL”。

像这样刻意造假忽悠的案例绝非个例，MongoDB 还在贬低同业产品自抬身价上有诸多记录。例如在官网的文章《从PostgreSQL迁移到MongoDB^[3]》中，MongoDB 宣称自己是 “可扩展灵活的新一代现代通用数据库”，PostgreSQL 是 “复杂且容易出错旧的单片关系数据库”。完全无视了其实自己在整体的性能，功能，正确性，甚至自己标榜的应对大数据量的吞吐与可伸缩性上完全被 PostgreSQL 吊打的事实。

功能被PGSQL覆盖

JSON 文档确实是一个很受互联网应用开发者喜爱的特性。然而提供这一能力的数据库并非只有 MongoDB 。PostgreSQL 在十年前就已经提供了 SOTA 水平的 JSON 支持，并且仍然在不断演进改善。

PostgreSQL 的 JSON 支持是所有关系型数据库中最成熟与最早的（2012-2014），早于 SQL/JSON 标准或者说直接影响了 SQL/JSON 标准建立（2016）。更重要的是，它的文档特性实现质量很高。相比之下 —— 同样在营销上号称支持 JSON 的MySQL，实际上是个简陋的 BLOB 换皮，跟 9.0 向量类型有一拼。

数据库祖师爷 Stonebraker 表示过，带有可扩展类型的关系模型早已覆盖了数据库世界的各个角落，而 NoSQL 运动是数据库发展历史上的一段弯路：关系模型是向下兼容文档模型的。文档模型跟几十年前范式化 vs 反范式化的大讨论实质是一样的 —— 1.只有有任何非一对多的关系，就会出现数据重复；2. 用预计算的JOIN未必比现场JOIN更快；3 数据没有独立性。用户可以假设自己的应用场景是独立 KV 式缓存访问，但哪怕只要添加一个稍微复杂一点的功能，开发者就会面临几十年前就讨论过的数据重复困境。

PostgreSQL 在功能上是 MongoDB 的上位替代，所以可以对 MongoDB 的用例做到向下兼容 —— PostgreSQL 能做的MongoDB 做不了；而 MongoDB 能做的 PostgreSQL 也能做：你可以在PG中创建一个只有 data JSONB 列的表，然后使用各种 JSON 查询与索引来处理这里的数据；如果你确实觉得花几秒钟建表仍然是一个额外负担，那么在生态中还有各种各样基于 PostgreSQL 提供 MongoDB API，甚至 MongoDB 线缆协议的解决方案。

例如 FerretDB 项目通过中间件的方式在 PostgreSQL 集群上实现了 MongoDB 线缆协议兼容性 —— MongoDB 应用甚至都不需要更换客户端驱动，修改业务代码就能迁移到 PostgreSQL 上。（另一被原位线缆兼容的是 SQL Server ）；PongoDB 则是直接在 NodeJS 客户端驱动侧将 PG 仿真成一个 MongoDB。此外还有 mongo_fdw，可以让 PG 从 MongoDB 中用 SQL 读取数据，wal2mongo 将 PG 变更抽取为 BSON。

此外，相比于 MongoDB 使用的 SSPL 协议（已经不再是一个开源协议了），PostgreSQL 使用的类 BSD 开源协议显然要友善得多，PG可以在不需要软件授权费的情况下，提供更好的上位功能替代。

正确性与性能被吊打

对于数据库来说，正确性至关重要 —— 中立的分布式事务测试框架 JEPSEN 对 MongoDB 的正确性做过评测：结果可以用 “一塌糊涂”形容（BTW：另一个难兄难弟是 MySQL）。

当然，MongoDB 的强项就是面不改色心不跳的 “忽悠“，尽管 JEPSEN 提了这么多的问题，在 MongoDB 官网上，关于 Jespen 的评测是这么介绍的：”到目前为止，因果一致性通常仅限于研究项目......MongoDB 是我们所知的第一个提供实现的商业数据库之一“

这个例子再次说明 MongoDB 在营销上的功力 —— 用一种极其精致的语言艺术，厚着脸皮从一大坨 Bullshit 中精心挑选出了一颗未消化的花生米，而只字不提在正确性/一致性上的各种致命硬伤。

另一个有趣的点是性能。作为一个专用的文档数据库，性能应当是其相对于通用数据库的杀手级特性。

先前有一篇《从 MongoDB 到 PostgreSQL 的大迁移》引发了 MongoDB 用户的关注，我的用户群里有位朋友 @flyingcrp 问了这样一个问题 —— 为什么PG上的一个插件或者功能点就能顶得上别人一个完整的产品？

当然也有持相反观点的朋友 —— PG的 JSON 性能肯定比不过细分领域的专业产品 —— 一个专用数据库如果连性能都干不过通用数据库，那还活个什么劲儿？

这个讨论引起了我的兴趣，这些命题成立吗？于是，我做了一些简单的检索与研究，结果发现了一些非常有趣且震惊的结论：例如，在 MongoDB 的看家本领 —— JSON 存储与检索性能上，PostgreSQL 已经吊打 MongoDB 了。

来自 ONGRES 与 EDB 的一份 PG vs Mongo 性能对比评测报告^[4] 详细对比了两者在 OLTP / OLAP 上的性能，结果一目了然。

另一份更近一点的性能对比^[5] 着重测试了 JSONB / GIN 索引下的表现对比，得出的结论也是：PostgreSQL JSONB 列是 MongoDB 的替代。

在当下，单机 PostgreSQL 性能 可以轻松 Scale 到几十TB ～几百TB数量级，支撑几十万的点写入 QPS 与几百万的点查询 QPS。只用 PostgreSQL 支撑业务到百万日活 / 百万美元营收甚至直接 IPO 都毫无问题。

老实说，MongoDB 的性能已经完全跟不上时代了，而它引以为傲的“内置分片”可伸缩性，在软件架构与性能突飞猛进，硬件遵循摩尔定律指数发展 的当下显得毫无意义。

流行度热度在衰退

如果我们观察 DB-Engine 热度分数，不难看出过去十年中，拥有最大增长的两个数据库就是 PostgreSQL 与 MongoDB 。可以说这两者是移动互联网时代中数据领域的最大赢家。

但它们的区别在于，PostgreSQL 仍然在继续增长，甚至已经在 StackOverflow 全球开发者调研中，连续三年成为最流行的数据库并势头不减赢麻了。而 MongoDB 在 2021 年开始就掉头向下开始过气。使用率，口碑，需求度都出现了停滞或扭头向下的发展趋势：

在 StackOverflow 年度全球开发者调研中，提供了主要的数据库用户的转移关系图。不难看出，MongoDB 用户的最大流出项就是 PostgreSQL。而会去使用 MongoDB 的往往是 MySQL 用户。

MongoDB 和 MySQL 属于那种典型的 “面向初学者” 的数据库，针对小白做了许多讨好性的妥协与设计。从统计中不难看出它们在新手中的使用率是比专业开发者中更高的。与之相反的则是 PostgreSQL，在专业开发者中的使用比例要比新手中高得多。

任何开发者都经历初学者状态，包括我也是从 MySQL / Mongo 开始与数据库打交道的，但很多人就止步于此，而有追求的工程师则会不断学习进步，提升自己的品味与技术鉴别力，使用更好用、更强大的技术来更新自己的武器库。

而趋势就是：越来越多的用户在提升的过程中，从 MongoDB 和 MySQL 迁移到了上位替代 PostgreSQL 中。从而成就了新一代世界上最流行的数据库 —— PostgreSQL。

风评已然臭不可闻

许多使用过 MongoDB 的开发者都对其留下了极其恶劣的印象，包括我自己。我上一次和 MongoDB 打交道是在 2016 年。我们部门先前用 MongoDB 搭建了一套实时统计平台，存放全网应用下载/安装/启动计数器，几 TB 规模的数据。我负责把这套在线业务的 MongoDB 迁移到 PostgreSQL。

在这个过程中，我对 MongoDB 留下了极差的印象 —— 我花费了很多时间清洗 MongoDB 中模式错乱的垃圾数据。包括一些匪夷所思的问题（比如 Collection 里有整本的小说，SQL 注入的脚本，非法的零字符、Unicode码位与Surrogate Pair，各种花里胡哨的模式），堪称是一个史诗级的垃圾箱。

在这个过程中，我也深入研究了 MongoDB 的查询语言，并将其翻译为标准 SQL。我甚至使用 Multicorn 写了一个 MongoDB 的外部数据源包装器 FDW 来做到这一点，顺便还水了篇关于 Mongo/HBase FDW 的论文^[6]。（比较巧的是，我那时候确实不知道 —— MongoDB 官方竟然也是这么用FDW干分析的！）

总体来说，在这趟深度使用与迁移过程中，我认为 MongoDB 的模型极其简陋，查询语言的品味也极为恶劣。老实说，这是第一个让我感到愤怒与怨恨的数据库，我很心痛自己的时间被浪费到了和这种人造垃圾打交道上。以至于后来每当我评估一个开源软件时，只要我看到数据库使用的是 MongoDB，就立刻会大倒胃口，并初步假设它的开发者是一群没见过世面，入门水准的生瓜蛋子，走入歧途，亟需引导的初学者。

当然后来我也发现了，并不是只有我一个人有这种感受，在 HN 和 Reddit 上有无数关于 MongoDB 的嘲讽与吐槽：

•告别 MongoDB。迎接 PostgreSQL^[7]•Postgres 性能优于 MongoDB，并引领开发者新现实^[8]•MongoDB 已死。PostgreSQL 万岁 :)^[9]•你永远不应该使用 MongoDB 的理由^[10]•SQL vs NoSQL 决斗。Postgres vs Mongo^[11]•为什么我放弃了 MongoDB^[12]•为什么你永远永远永远不该使用 MongoDB^[13]•Postgres NoSQL 比 MongoDB 更好吗？^[14]•再见 MongoDB。你好 PostgreSQL^[15]

关于这篇《MongoDB挑战PG》的新闻，HN评论区是这样的：

关于 MongoDB，Reddit 里的评论是这样的：

能让开发者专门抽出时间写文章来骂它，MongoDB 的恶劣营销功不可没：

能让合作伙伴破口大骂，吹哨揭发，我看 MongoDB 也是独此一家：

还有更多评论，我就不一一放出来了，请参考引用链接扩展阅读。

MongoDB没有未来

Stonebraker 表示过，带有可扩展类型的关系模型早已覆盖了数据库世界的各个角落，而 NoSQL 运动是数据库发展历史上的一段弯路。《种瓜得瓜》一文认为未来文档数据库的发展趋势是向关系数据库靠拢，重新把自己当初“鄙视”的 SQL / ACID 给加回来，以弥补自己与 RDBMS 的智力差距，最终趋同于 RDBMS 。

但是问题就来了，如果这些文档数据库最终还是要长成关系数据库，那么为什么不直接用 PostgreSQL 关系数据库呢？难道用户可以指望 MongoDB 这孤家寡人的一家商业数据库公司，能够在这个赛道赶上整个 PostgreSQL 开源生态？—— 这个生态可是包含了几乎所有软件/云/科技巨头在内 —— 能战胜一个生态的，只有另一个生态。

在 MongoDB 不断重新发明 RDBMS 世界的各种轮子，拙劣地跟在 PG 后面亦步亦趋补课，又同时把 PG 描述为 “复杂且容易出错旧的单片关系数据库” 时。PostgreSQL 已经成长为一个超出 MongoDB 想象的多模态超融合数据库，它已经通过几百个扩展插件成为数据库领域的全能王霸主。JSON 仅仅是其武库中的冰山一角，还有 XML，全文检索，向量嵌入，AIML，地理信息，时序数据，分布式，消息队列，FDW，以及二十多种存储过程语言支持。

使用 PostgreSQL ，你可以做到许多超出想象的事情：你可以在数据库内发 HTTP 请求，用XPATH 解析，用 Cron 插件调度写爬虫，原地入库后用机器学习扩展分析，调用大模型创建向量Embedding 用图扩展构建知识图谱，用包括JS在内的二十多种语言编写存储过程，并在库内拉起 HTTP 服务器对外 Serve。这种匪夷所思的能力是 MongoDB 以及其他“纯”关系型数据库难望其项背的。

MongoDB 根本没有与 PostgreSQL 在产品、技术上堂堂正正一战的能力，因此只能在营销上使阴招，暗搓搓的下绊子，但这种做法只会让更多人看清它的真面目。

作为一个上市公司，MongoDB 的股价也已经经历了一次大腰斩，而且亏损持续扩大。产品与技术上的落后，以及运营上的不诚信，都让人怀疑它的未来。

我认为任何开发者，创业者，投资人都不应该把赌注押在 MongoDB 上 ——

MongoDB确实是一个没有希望，也不会有未来的数据库

References

[1] MongoDB在战胜强敌之后准备乱拳干翻 PostgreSQL: https://www.theregister.com/2024/08/30/mongodb_postgresql/
[2] What goes around comes around... And Around: https://db.cs.cmu.edu/papers/2024/whatgoesaround-sigmodrec2024.pdf
[3] 从PostgreSQL迁移到MongoDB: https://www.mongodb.com/resources/compare/mongodb-postgresql/dsl-migrating-postgres-to-mongodb
[4] PG vs Mongo 性能对比评测报告: https://info.enterprisedb.com/rs/069-ALB-339/images/PostgreSQL_MongoDB_Benchmark-WhitepaperFinal.pdf
[5] 性能对比: https://medium.com/@yurexus/can-postgresql-with-its-jsonb-column-type-replace-mongodb-30dc7feffaf3
[6] 关于 Mongo/HBase FDW 的论文: https://vonng.com/pdf/unified_access_layer_with_postgresql_fdw.pdf
[7] 告别 MongoDB。迎接 PostgreSQL: http://developer.olery.com/blog/goodbye-mongodb-hello-postgresql/
[8] Postgres 性能优于 MongoDB，并引领开发者新现实: http://www.enterprisedb.com/postgres-plus-edb-blog/marc-linster/postgres-outperforms-mongodb-and-ushers-new-developer-reality
[9] MongoDB 已死。PostgreSQL 万岁 :): https://github.com/errbit/errbit/issues/614
[10] 你永远不应该使用 MongoDB 的理由: http://www.sarahmei.com/blog/2013/11/11/why-you-should-never-use-mongodb/
[11] SQL vs NoSQL 决斗。Postgres vs Mongo: https://www.airpair.com/postgresql/posts/sql-vs-nosql-ko-postgres-vs-mongo
[12] 为什么我放弃了 MongoDB: http://svs.io/post/31724990463/why-i-migrated-away-from-mongodb
[13] 为什么你永远永远永远不该使用 MongoDB: http://cryto.net/~joepie91/blog/2015/07/19/why-you-should-never-ever-ever-use-mongodb/
[14] Postgres NoSQL 比 MongoDB 更好吗？: http://www.aptuz.com/blog/is-postgres-nosql-database-better-than-mongodb/
[15] 再见 MongoDB。你好 PostgreSQL: https://www.userlike.com/en/blog/2015/10/09/bye-by-mysql-and-mongodb-guten-tag-postgresql